【干货】制造业如何实现大数据应用落地

制造业如何实现大数据应用落地

朱志伟

在近几年里， “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流，而且，越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持，来获取越来越大量的数据，然后，通过越来越复杂的算法来指导企业发展。

对于制造业来说大数据是否是一个完全陌生的挑战呢？事实上，自上世纪80年代，制造业已经开始依靠历史数据库来管理大量相关的制造业务数据了。

钱塘数据应用和交易平台正式上线现场，有幸，来自杭州金电联航的朱志伟为500多位与会业观众作了《制造业如何实现大数据应用落地》演讲。PPT下拉

曾经制造业的历史数据库关注的焦点在于通过专门的软件应用程序对相关数据进行有效地收集、存储、检索、按照时间序列显示和优化。历史数据库是含有一个以测点名称字段和时间字段为关键字的一张表，这张表的另外的一个重要的字段就是数值字段，用来存储测点的采集值，除了这些字段，还可以包含数据的状态，数据质量字段等。随着时间的变化，不断地将实时数据库中的实时数据进行压缩过滤，并更新磁盘历史数据文件中的表里的数据。用户可从此数据库中查询生产实时数据的历史样本值或历史插值数据。

工程师、操作人员、管理人员都可以通过历史数据库来查看趋势变化，可以实现近实时关键指标（KPI ） 的跟踪，并能与实现性能的比较。通过历史数据库，相关人员还可对设备故障做出预诊断，提前发现潜在问题。

正是由于准确有效的历史数据一直以来对工作持续的改进作用，从而，使得在制造业中，到现在还是有着丰富多样的自动化系统历史数据库解决方案。历史数据库解决方案的容量和吞吐量是非常容易辨识的标志，但，其解决方案的真正差异其实是聚焦在数据公开、方便的收集与分析方面，如果从多个分布源甚至包括不可靠的网络连接环境下，可靠有效的获取数据才是历史数据库解决方案的核心所在。

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