AI＋云计算＝更好的企业运营？

不久前，国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式，联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本，引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下，双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”，并将于近期正式上线。

个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品，集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。

个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合后，数万家企业能够便捷地将存储在UCloud的业务数据接入系统，对数据价值进行再挖掘，借助AI技术提升企业的运营效能。

多场景应用，赋能企业运营

个性化推荐引擎能够应用在多种互联网业务场景中，目前已在新闻、电商、音频、直播等多个领域，帮助企业赢得优异的用户体验与更强的收益能力。

新闻

千人千面的新闻客户端这两年在新闻领域得到了广泛的应用，但新闻推荐的机器学习系统需要处理大量的新闻数据和用户数据，背后是数亿级的数据吞吐量，如何在可控的投入下，实现理想的新闻推荐效果是众多团队面临的难题。

利用个性化推荐引擎打造的推荐服务，能够有效提升新闻类App用户留存率、推送新闻的点击率以及用户阅读的时长。

电商

导购页面作为电商系统的连接枢纽，需要具备个性化推荐的能力，引导有购买需求的用户，降低选择成本，同时为卖家提供优质流量入口，降低营销成本。

针对电商平台千万级的SKU，百万级的日活，基于大规模机器学习的定制化建模预测服务能够有效帮助电商平台实现交叉向上销售，提升推荐页面的转化率与点击率，实现整体营收的增长

音频

为优质内容付费现在已成为音频App用户的习惯，这也刺激了市场，使得音频内容开始井喷和多样化。一个精准的音频推荐系统对于企业日常运营是至关重要的。

目前已有的案例中，已有音频平台使用个性化推荐系统提升了用户留存，降低了用户投诉率，有效增加了产品粘性。

直播

目前的直播行业已处于寡头时代，运营模式跟产品日趋同质化，如果在直播内容上可以精准迎合用户的观看需求，无疑将会增加用户留存，降低运营成本。

基于大规模的机器学习在直播业务场景中提供模型预测服务，结合某直播平台业务后，直播点击率、用户和主播匹配度、打赏金额均获得了不同程度的提升。

（图：根据多种场景信息计算用户当前偏好）

解析个性化推荐引擎公有云版本的五大优势

对于需要人工智能能力的企业，个性化引擎能够真正实现人工智能技术的落地，实现业务闭环的同时，帮助企业打造以人工智能为核心驱动的新增长点。相较于传统的推荐系统解决方案，个性化推荐引擎具有显著的优势。

基于大规模深度学习的推荐系统，个性化推荐引擎可以根据属性/特征对用户进行分类，精确预估每个用户的独特偏好。

不仅是每个用户的独特偏好，引擎还能够根据用户行为、环境、当前时间等场景信息，精确预估当前的偏好，真正实现“懂你所需”。

定制化大规模的深度学习，为不同业务场景专属定制的机器学习模型，更精准，更敏捷，更高效。

模型实时更新，超高维机器学习模型实时更新，随用户反馈实时进行优化，越来越懂用户，得以实现每个用户的“精细”运营。

深度结合UCloud云平台，充分发挥云计算海量资源及弹性的优势，可快捷高效、低成本地进行资源的伸缩管理

（图：个性化推荐引擎技术架构）

“个性化推荐引擎”的UCloud专属公有云版本将于近期正式上线，目前已开启公测。

作为国内领先的云计算厂商，UCloud在AI领域动作频频，自主研发推出了UAI系列产品，包括GPU、UAI-Train、UAI-Service和安全屋等产品。此次第UCloud牵手第四范式，就是希望将AI能力赋能于更多企业，进一步打破人工智能的产业壁垒。在未来，UCloud将继续贯彻“CBA”（Cloud，Bigdata，AI）三位一体发展战略，帮助企业构建人工智能能力、完成人工智能应用、享受人工智能价值。