Python数据分析(二): Numpy技巧 (1/4)

昨天晚上尝试了一下把我在Notebook上写到内容通过html代码复制过来，但是变形了，不是很好看。

所以今天决定直接截图发过来，这是我自己写的。。。。

首先需要安装anaconda 5.0。然后启动jupyter notebook，就是下面的环境。

第一部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047935

第二部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047925

第三部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047921 第四部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047915

我一共准备了numpy技巧4篇文章，这是第一部分。

numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。

numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。

下面就是numpy技巧的第一部分：直接上图。

原始图片：