特别专题 | 传统企业大数据应用案例【二】

导读：本期“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 秦山核电：为何启动国内首个核电大数据咨询项目？ 》。据悉， 中核核电将在秦山站启动国内首个核电大数据咨询项目，旨在利用大数据检测分析设备故障，保证核电站安全，同时制定切实可行的大数据平台方案，挖掘和分析利用核电大数据。

秦山核电：为何启动国内首个核电大数据咨询项目？

作为中国自行设计、建造和运营管理的第一座压水堆核电站，秦山核电站是目前国内核电机组数量最多、堆型最丰富、装机最大的核电基地。对于核电站，主泵、稳压器、蒸汽发生器、安全壳、汽轮发电机、危急冷却系统……这些都是核电站最常见的重要设备。核反应所释放的能量巨大，任何设备出现的一点小小的故障都可能导致极其严重的后果。此前，为保证安全性，核电站已经建立了充足的后备库存，以保证对故障设备的及时替换和更新；同时，在对设备定期检查的基础上，不定期开展了动态检查，以确定设备运转正常，降低设备运行风险。

“如果能利用大数据平台的分析和预测能力，分析出故障率较高的设备类型，预测出设备故障时间点，那么就能设计出更合理的库存比例和更精准的动态检查计划，进而将运行风险降到最低，安全性能提高的同时还能降低库存和动态检查的成本”。中核核电运行管理有限公司CIO伍吉泽表示，中核核电在秦山站将要启动的是国内首个核电大数据咨询项目，旨在根据业务现状制定出切实可行的大数据平台方案，将新时代的科技成果与我们的业务相结合，做好数据的挖掘和分析利用，充分发挥出核电数据的价值。

“上马大数据项目，秦山核电站是有基础的”，中核核电运行管理有限公司信息项目处处长马寅军表示，目前，秦山核电站目前各部门业务系统已经比较完善，有足够有价值的历史数据可以进行分析和预测，但现阶段这些数据还较为分散、相对独立，距离 “数字化核电”的目标较远。

为此，秦山核电站引入普元对电站现状做了深入的调研和分析，从数据、功能、物理、工具、制度多个维度进行了成熟度评估，并针对电站在设备库存和设备可靠性等方面的具体业务需求，决定从大数据平台层面破局。

在大数据采集方面，为及时发现核电站设备故障，大数据平台应同时具备实时和非实时数据的采集能力。以流计算框架为基础，对流数据进行高效实时运算，支撑实时业务响应和规则动态匹配。

在大数据存储方面，为满足海量实时设备信息的存储需求，大数据平台需要同时具备结构化与非结构化数据的存储和计算能力。同时，利用内存库和流计算技术，实现数据的快速计算和存储，进而提升业务的反应速度。

在大数据管控方面，应以秦山核电站现有数据字典为基础，从元数据管理、数据标准建立、数据质量监控、数据处理监控、数据共享发布等方面入手，实现书同文、车同轨的数据管控能力。

在大数据监控方面，为实现对大数据作业运行情况的监控和干预以及直观的性能分析，平台应具备强大的调度监控能力和友好的可视化界面，以实现智能稳定的调度监控能力。

马寅军表示, “目前，秦山核电站梳理了业务场景，明确了功能架构，同时确定了可落地的技术方案，明确规划出了未来5年内的大数据中心建设方向，其中对安全生产，降低库存等重要业务场景的实现，不仅对我们有重要意义，而且对整个核电行业的发展起了推动作用”。

来源：新华网