【项目】Github上前十名的机器学习开源项目

在过去的一个月里，我们对将近250个机器学习开源项目进行了排名，并选出了前10名。

我们比较了在此期间的新项目或主要推出项目。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量其质量。以下是对这些项目的总结：

• Github的平均星级数量:2540；
• 在Github上“观看”机器学习前10个开源项目，并且每个月收到一次邮件；
• 主题:目标检测、面部交换、神经网络、预测、DeepMind、基于agent的人工智能、音乐生成、神经进化、翻译。

开源项目对程序员很有用。希望你能找到适合你的有趣的项目。

课程推荐：

A) 初学者

通过真实的商业案例学习Python中的机器学习和TensorFlow。

地址:http://bit.ly/2Ht3sOr

[2,128推荐，4.8 / 5星]

No.1

FAIR的目标检测研究平台：实现了像屏蔽R-CNN和视网膜网这样的流行算法。(在Github上获得11109颗星)。Facebook研究提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/facebookresearch/Detectron?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.2

面部交换:一种利用深度学习识别图片和视频中人脸的工具。(在Github上获得3567颗星)。Hidde Jansen提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/deepfakes/faceswap?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.3

梯度检查点工具包:通过设置梯度检查点来节省内存资源（在Github上获得1073颗星）。OpenAI提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/openai/gradient-checkpointing?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4

Lime：解释机器学习分类器的预测（在Github上获得3104颗星）。Marco Ribeiro提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/marcotcr/lime?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.5

Dm_control: DeepMind控制套件和控制包（在Github上获得873颗星）。DeepMind提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/deepmind/dm_control?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.6

心理实验室:使用心理实验室平台实现的实验模式(基于agent的人工智能3D平台)[在Github上获得44763颗星]。Charles Beattie和Deepmind提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/deepmind/lab/tree/master/game_scripts/levels/contributed/psychlab?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.7

Deepj:针对特定风格的音乐产生的深度学习模式。(在Github上获得291颗星)。

该项目在Github上的地址：https://github.com/calclavia/DeepJ?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.8

Simple:实验全局优化算法（在Github上获得201颗星）。Chrisstroemel提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/chrisstroemel/Simple?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.9

Deep-neuroevolution：深度神经进化。Uber提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

No.10

NPMT:基于神经短语的机器翻译（在Github上获得50颗星）。Posenhuang提供。

该项目在Github上的地址：https://github.com/posenhuang/NPMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more