36本最适合学习AI的入门经典

NO.1 人工智能科普类:人工智能科普、人工智能哲学

《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作

《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共同解读 AI 革命,机器学习教父 Tom Mitchell 力荐

《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来,工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。

《人工智能简史》跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路,站在前人的肩膀上,看人工智能的三生三世,鉴以往才能知未来。

《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。

《科技之巅 2》全球多领域 20 位行业专家深度解读强化学习、基因疗法 2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新产业。

《数学之美(第 2 版)》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖。

《技术的潜能》美国知名战略咨询管理专家马库斯教授力作!为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本!

NO.2 人工智能深度学习类:深度学习、Tensorflow

《深度学习》AI 圣经,深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!

《深度学习精要(基于 R 语言)》基于 R 语言实战, 使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型

《TensorFlow 技术解析与实战》包揽 TensorFlow1.1 的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全 李航 余凯等人工智能领域专家倾力推荐!

《TensorFlow 机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南,提供深度学习神经网络等项目实战,有效改善项目速度和效率。

NO.3 人工智能机器学习类:Python、机器学习、数据科学

《Python 机器学习实践指南》结合了机器学习和 Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来用 Python 做数据分析。

《Python 机器学习——预测分析核心算法》从算法和 Python 语言实现的角度,认识机器学习。

《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作,实战经验分享,基于阿里云机器学习平台,针对 7 个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案。

《NLTK 基础教程——用 NLTK 和 Python 库构建机器学习应用》绍如何通过 NLTK 库与一些 Python 库的结合从而实现复杂的 NLP 任务和机器学习应用。

《Microsoft Azure 机器学习和预测分析》了解新的微软 Azure Machine Learning 服务 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。

《机器学习与数据科学(基于 R 的统计学习方法)》 为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧。

《机器学习 Web 应用》eBay 公司 EU Analytics 部门负责人 Davide Cervellin 作序推荐,全面 Python 机器学习的图书 学会在 Web 下构建机器学习系统的权威指南。

《实用机器学习》使用 R 语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。

NO.4 人工智能算法策略类:算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等

《神经网络算法与实现——基于 Java 语言》完整地演示了使用 Java 开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。

《趣学算法》50 多个实例循展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 带您感受算法之美。

《算法谜题》Google、Facebook 等一流 IT 公司算法面试必备,经典算法谜题合集。

《Python 算法教程》精通 Python 基础算法 畅销书 Python 基础教程作者力作。

《编程之法:面试和算法心得》程序员面试宝典 笔试金典 CSDN 访问量过千万的博客结构之法算法之道博主 July 著作。

《趣题学算法》一本有趣的、易学的、实用的,帮助读者快速入门应用的算法书。

《Java 遗传算法编程》遗传算法设计 机器学习人工智能 来自 Java 专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。

《算法学习与应用从入门到精通》320 个实例、753 分钟视频、5 个综合案例、74 个技术解惑,一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。

NO.5 人工智能时间图像和视觉识别类:图像识别、语音识别、自然语言处理、matlab 建模工程

《OpenCV 和 Visual Studio 图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用 OpenCV 实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》介绍了动态场景下的人脸识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。

《精通 Python 自然语言处理》用 Python 开发令人惊讶的 NLP 项目 自然语言处理任务 掌握利用 Python 设计和构建给予 NLP 的应用的实践。

《Python 自然语言处理》基于 Python 编程语言和 NLTK,自然语言处理领域的一本实用入门指南。

《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础 国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐。

《贝叶斯思维:统计建模的 Python 学习法》Think Stats 和 Think Python 图书作者重磅出击 数据分析师 数据工程师 数据科学家案头常备。

《概率编程实战》人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 作序推荐!一本不可思议的 Scala 概率编程实战书籍!

《自己动手写神经网络》机器学习与人工智能参考书 基于 Java 语言撰写。

原文发布于微信公众号 - BestSDK(bestsdk)

原文发表时间:2017-12-04

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