DOMO-冉冉升起的自助式商业智能工具

自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。不像其他的工具，如Zoho，DOMO不需要下载任何桌面软件，除非数据源是基于需要本地登录验证的SQL的。如果数据存储在云端或者可以通过简单的文件上传实现，则可以通过DOMO Web版工具进行数据连接。

但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。由于这些原因，它并不是最佳选择，但它仍然值得那些拥有大量云端数据的公司借鉴——特别是那些可利用其独特的social media功能的公司。

DOMO的核心部件称为Card，它是数据以及基于数据所做分析的集合。Card可以来自多种渠道，可以与同事共享，可以从数十种“快速入门”模板中复制以帮助你快速熟悉和使用DOMO。

DOMO似乎最适合于共享同一个关键指标仪表盘的团队使用，它拥有强大的协作功能。该产品有两个不同的菜单栏：在横跨顶部的第一个菜单栏，可以自定义各种Card链接以及其他经常使用的资源；此外，屏幕右上方的菜单上有多个图标，这些图标可以将你带到搜索工具、DOMO的内部消息应用程序以及一个补充菜单。补充菜单包括管理功能（如果你有管理权限的话）、DOMO的应用程序商店、帮助文件和数据连接器。

正如前面提到的，DOMO具有笨拙的基于角色的访问权限设置。它配备了四种不同的用户类型：管理员，特权者，编辑者和参与者。这些用户类型不能根据具体权限需求做进一步调整。在这种结构中，每个Card的拥有者可以选择谁有权访问特定的Card，并能创建可以共享的特殊组群。也可以将报告的一些数据条目或者一部分共享给特定用户。其他产品如Tableau和Zoho在访问权限控制上则更为灵活。

数据导入和协作

DOMO的优势在于它的数百个数据连接器，其中包括专门针对Adobe云端，Box, Facebook，Google Analytics，Hadoop，LinkedIn，开放式数据库连接（ODBC）,Quickbooks，Salesforce和Workday的连接器。这方面比我测试过的大多数产品都要多， 它可以与获得最佳推荐奖的Tableau相媲美。如果你有多种数据源需要分析，这个功能就很重要。你的初始帐户至少包括40个最常见的连接器，并且加载数据是非常简单直接的，只需要指定数据类型以及上传到的存储位置。与竞争对手不同，它对数据的行数与列数没有限制，DOMO的很多Cards包括数百万行数据。

不同的数据集可以通过标准的SQL语言连接在一起，可以使用有趣的方式混合本地和云端数据来为特定业务建模。例如，如果某个Google Analytics报告 汇报PV数据，那么可以将这些PV数据与具体产品联系起来，然后观察PV怎样对购买产生影响。缺点是，这些SQL命令有可能非常复杂，如果你不懂SQL，你一定会需要设置上的帮助。这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。

除了网页版，DOMO还有一个桌面版工具Workbench。这是支持多种Microsoft .NET软件的优秀的ODBC查询工具。你可以拖拽各种本地数据文件，然后通过Workbench上传到云端帐户。Workbench可以运行在32位和64位版本的Server 2008和Windows 7及以上版本的环境中。Workbench支持Excel，以逗号分隔的文件，以及JIRA，XML和QuickBooks的文件（仅当使用的是32位版本的Workbench时支持QuickBooks)。DOMO也提供了应用于网页版工具的QuickBooks的数据连接器。

DOMO的分析功能仅是产品功能的一部分。另一部分是它的社会化分享功能，类似于Yammer或其他在线小组讨论工具。它不是数据或结果的简单共享，而是我测试过的其他BI工具完全不具备的功能。用户可以按照每个Card，运用内部的DOMO Buzz系统来发送即时消息（IM）给对方。Cards可以分享给同事或者输出到在线的文档演示，这很像数据驱动的Powerpoint： 当数据改变时，它会自动更新到演示文档，这样你总是看到数据的最新状态。这种强大的讲故事特性可能会是使用DOMO的唯一驱动因素。

说到数据更新，在您设置Card时，可以指定数据更新周期。必要时，DOMO将向您发送通知，提醒您更新和刷新数据。

可视化分析

一部分原因是DOMO定制开发的是Card数据连接器，而不是仅仅提供不同数据类型的DIY的支持，它能够媲美一些复杂的视觉效果工具比如很先进的BI 工具Tableau。基本上，DOMO已基于云端业务的理念来让用户运用Card去混搭他们的自定义仪表盘。

通过DOMO的Card生成器，客户不仅挂接到特定的后端数据源，也从DOMO获得关于如何最好地混搭并可视化的建议。它的仪表板界面可以拖拽，同Zoho的报告差不多。而且它不像Tableau那样复杂，它更容易使用且有定时的更新功能。例如，在2016年3月，DOMO发布了一个新的AppStore，该AppStore包含数百个数据可视化App，客户可利用这些App定制和丰富他们的Domo实施方案。例如，一旦你使用了正确的Cards集合，移动应用性能监控程序将显示App在各个KPI的运行状况如何，同时销售量预测App 将基于你在DOMO设置的销售数据连接器迅速精准的预测销售量。

在宣布AppStore的同时，DOMO还宣布了Buzz，一个具备协作功能的工具，可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。这是一个强大的组合，尽管它在功能上与Looker提供的Slackbot整合功能类似。

DOMO主流用户可以使用的主要是基于仪表板的、有意义的图表和图形等，但你会在AppStore中发现由第三方创造的更多的先进的功能，包括对机器学习（ML）和预测分析的支持。

学习DOMO

幸运的是，DOMO自带了很多的手把手的支持资源，在这点上，只有Zoho可与其媲美。白皮书，线上视频，甚至包含几十个截屏的 DOMOuniversity视频课程来展示怎样运用他们的产品。DOMO University也提供线下和线上培训。除了在线帮助Wiki，还有有社区论坛中。

不像其他自助式BI工具提供示例报告，你需要运行DOMO才可以知道它的功能。顶部的菜单栏显示了示例数据集和Cards的链接，可以帮助您开始使用DOMO University的产品。

定价和版本

虽然DOMO并没有公布价格，但零售价格为每个用户每年2,000美金，这在此次综述的产品中属于最昂贵的自助式BI工具，如果我每年用$ 50,000给20个用户配置，会有批量折扣。同时也包括了很多定制编程，服务支持，甚至一些应用程序开发的工时，以帮助你开始使用工具（如果你需要链接那些不直接支持的数据源的话）。不像一些竞争对手，它没有免费下载或试用帐号。

我真的很喜欢DOMO的社交媒体功能，对某些用户来说，这将是一个关键点。然而，它的主要弱点在自我服务的BI功能上，包括访问控制和对SQL知识的依赖，都足以表明它不能在本年度当选最佳推荐奖。