谷歌发布自己的前端机器学习库——deeplearn.js

目前看来，在人工智能时代，不管是手机、汽车，还是音箱等智能产品，没有用上的人都不好意思和别人打招呼；此外，谷歌和Facebook都分别在TensorFlow和Caffe 2里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持，不止如此，在浏览器上以WebApp的形式做模型推理都是很重要的研究。

以前大家对前端机器学习的关注度不高，认为JavaScript的运行速度低，所以没有进行更深的了解。不过，有许多的方面已经证明了JavaScript并不是速度低，比如Synaptic、Natural等等。不过是几个神经网络等的库，其中最出名、最先进的是卷积神经网络库 ConvNetJS，据了解，现在它已经不再积极的维护了。

现在谷歌也决定在机器学习前端开发领域再添一把火，8日发布了自己的前端机器学习库deeplearn.js（网址https://pair-code.github.io/deeplearnjs/ ）。

谷歌有一个以AI系统为中心的研究小组PAIR，这个团队的研究兴趣就是各种人类和人工智能之间的互动可能。deeplearn.js就是借助谷歌大脑，PAIR团队研究出来的。PAIR团队希望对机器学习感兴趣的人可以把它用在教育、理解模型、艺术工作等各个领域。

deeplearn.js提供了两套API，一套是类似NumPy的即时执行模型，另一套是对TensorFlow API的重现，不过会略有延迟。当然还有提供的新手教程，为了方便刚接触的人快速了解，新手教程当中有给初学者讲解了基本的计算原理，并且自带的demo也非常的简单，方便操作。

除此之外，在deeplearn.js的官网上也有介绍，除了下一步要支持到WebGL 2.0以外，SGD之外的优化器、2D逻辑采样、提高与TensorFlow之间协作的易用性等等也会加入到deeplearn.js中来。我们可以预见到的未来，deeplearn.js在不久以后就会成为最好用的前端机器学习库，成为初学者的一个好选择。

大家拭目以待！