人工智能如何改造广告行业？

译者：Amber Li

本文长度为1977字，预估阅读时间3分钟。

AI在媒体和广告方面的应用异常广泛，从广告定向，内容管理和创建，或动态定价，欺诈预防、用户行为预测和产品推荐，到程序化购买，销售预测到个性化网页\APP制作。

正当世界期待人工智能（AI）为下一波的技术创新和经济增长加速助力时，中国已经将自己定位成了一个主要的参与者。虽然中国还需坐观西方创造的软件和处理器来推动现今的数字化世界，但它已成为制定未来最重要的科技原则的佼佼者。

在今年六月尾，科技部部长万钢宣布中国政府已为未来几十年的AI发展拟定了国家级发展地图。这一举动更印证了AI在经济发展中越来越重要的地位。

实际上，麦肯锡的研究也表明，人工智能在工作场所的自动化使得每年的GDP增长可能会增加0.8到1.4个百分点。埃森哲亦断言AI能帮助中国在2035年前实现经济增长率由6.3%提升至7.9%。基于普华永道的发现，这一增长意味着中国将获得额外的7万亿美元的GDP（2017-2030）增长，也意味着中国会成为AI发展的最大受益国之一。

中国具备发展AI的全部条件

中国在AI发展竞赛中占据优先位置的原因在于它具备AI所需的以下三方面的资源优势：

1. 计算能力： 全球运算最快的两部电脑都在中国

来源：April Glaser, Recode

2. 人才储备： 根据Elsevier’s Scopus数据库，中国的科研机构在2011至2015年共发表了41,000篇AI相关的论文，以数量论，几乎是第二名的两倍。（而第二名正是美国）

3. 数据：拥有超过7亿1千万的互联网人口，中国的网民每天生产兆兆字节的数据，为机器学习算法提供充足的数据量。

BAT已处于先发地位

政府并不是这一领域唯一活跃的身影。中国的科技公司也在AI领域下重本投资——BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)就是其中的领导者。

以百度为例，它开发了强大的超级电脑，专为理解演讲、图片和书面文字而设计。百度也在硅谷设立了AI研究院，致力于发展AI技术，并相信会深入影响超过上亿人的生活（这其中也包括无人驾驶汽车的研究）。

阿里巴巴的电商平台包括了一系列基于AI的功能，特别是机器学习和自然语言处理。嵌入在搜索内的推荐系统及“自动补全“功能，可帮助用户发现他们并没有留意到但又可能需要的产品或服务，以简化购物的流程。除此之外，阿里巴巴虚拟店铺上的信息会基于个体用户不同的性格和喜好（根据用户之前的浏览历史和购物行为）而定制化显示。

通过每天在微信上发生的百万级别的对话类信息（其中包含不少的语音信息），腾讯获得AI所需的充足数据来不断改进它的对话识别算法。而微信支付据说也可以根据分析用户的消费习惯来预测消费和金融市场发展趋势。

本地化的AI生态系统正在形成

除了BAT以外，其它的中国大公司在为发展自己的AI能力而投入巨资：小米，设立了专门的AI团队，以让自己的家居产品更智能（期望智能设备可以预测用户的需要和习惯）。一些年轻的初创企业也在努力成为当地的某些特定领域的AI发展领头羊，比如语音识别的iFlytek和脸部识别的Face++。阳狮媒体的合作伙伴Hotnest（文本挖掘和舆情分析），Robin8（一家网上舆论影响者的搜索引擎），和Rikai Lab（VISA的微信机器人MeetTheLocal的联合开发者，MeetTheLocal能为您回答旅行相关问题及推荐行程）也同样值得关注。

媒体和广告是AI的完美实践基地

AI在媒体和广告方面的应用异常广泛，从广告定向，内容管理和创建，或动态定价，欺诈预防、用户行为预测和产品推荐，到程序化购买，销售预测到个性化网页\APP制作。再具体的例子，阳狮媒体的内容预测员通过机器学习算法，帮助客户预测即将上映的电视剧的收视率。

通过不同AI技术的结合，用户体验将会提升至新的高度，想象一下以下的场景：一位顾客进入商店，而商店的图像识别系统能识别她的打扮风格。这项资料随后被输入其它系统，并通过其它相同风格顾客喜好的数据来为这位顾客推荐特定的商品或颜色，或通过店铺内的屏幕为她展示符合她喜好的商品内容。我们还能加入更多的数据到她的顾客档案（如媒体消费习惯，社交媒体活动等），品牌随后还能通过个性化的内容重新定向投放内容给她——在刚刚好的时间用最合适的渠道发布最相关的信息。

品牌的机遇与挑战

市场营销活动的根本在于理解用户行为，因此也不难发现，广告主也在打造自己的AI能力上不遗余力。AI在节约投放成本，简化市场营销活动流程（通过自动化程序）和通过个性化定制提高顾客参与度上的好处，也使得ROI的预期变得更吸引。

与此同时，我们也应当认识到，AI技术的成熟须要硬件（计算能力）、软件（数据搜集和处理）及人才（写算法、模型评估和训练）上极大的投资。更重要的是，相比人类的智能，人工智能仍需要时间发展。婴儿自然没有成人聪明和有学识——我们都要先学会走路才能跑步。

因此，公司和品牌应该抵制诱惑，转而谨慎地向人工智能迈进。这条发展之路所需的步骤可能会包括但不限于基本数据处理的自动化和集成式分析的实现。这正是广告公司作为值得信赖的顾问和执行合伙人，可以帮助他们客户的地方。