人工智能如何改造广告行业?

译者:Amber Li

本文长度为1977字,预估阅读时间3分钟

AI在媒体和广告方面的应用异常广泛,从广告定向,内容管理和创建,或动态定价,欺诈预防、用户行为预测和产品推荐,到程序化购买,销售预测到个性化网页\APP制作。

正当世界期待人工智能(AI)为下一波的技术创新和经济增长加速助力时,中国已经将自己定位成了一个主要的参与者。虽然中国还需坐观西方创造的软件和处理器来推动现今的数字化世界,但它已成为制定未来最重要的科技原则的佼佼者。

在今年六月尾,科技部部长万钢宣布中国政府已为未来几十年的AI发展拟定了国家级发展地图。这一举动更印证了AI在经济发展中越来越重要的地位。

实际上,麦肯锡的研究也表明,人工智能在工作场所的自动化使得每年的GDP增长可能会增加0.8到1.4个百分点。埃森哲亦断言AI能帮助中国在2035年前实现经济增长率由6.3%提升至7.9%。基于普华永道的发现,这一增长意味着中国将获得额外的7万亿美元的GDP(2017-2030)增长,也意味着中国会成为AI发展的最大受益国之一。

中国具备发展AI的全部条件

中国在AI发展竞赛中占据优先位置的原因在于它具备AI所需的以下三方面的资源优势:

1. 计算能力: 全球运算最快的两部电脑都在中国

来源:April Glaser, Recode

2. 人才储备: 根据Elsevier’s Scopus数据库,中国的科研机构在2011至2015年共发表了41,000篇AI相关的论文,以数量论,几乎是第二名的两倍。(而第二名正是美国)

3. 数据:拥有超过7亿1千万的互联网人口,中国的网民每天生产兆兆字节的数据,为机器学习算法提供充足的数据量。

BAT已处于先发地位

政府并不是这一领域唯一活跃的身影。中国的科技公司也在AI领域下重本投资——BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)就是其中的领导者。

以百度为例,它开发了强大的超级电脑,专为理解演讲、图片和书面文字而设计。百度也在硅谷设立了AI研究院,致力于发展AI技术,并相信会深入影响超过上亿人的生活(这其中也包括无人驾驶汽车的研究)。

阿里巴巴的电商平台包括了一系列基于AI的功能,特别是机器学习和自然语言处理。嵌入在搜索内的推荐系统及“自动补全“功能,可帮助用户发现他们并没有留意到但又可能需要的产品或服务,以简化购物的流程。除此之外,阿里巴巴虚拟店铺上的信息会基于个体用户不同的性格和喜好(根据用户之前的浏览历史和购物行为)而定制化显示。

通过每天在微信上发生的百万级别的对话类信息(其中包含不少的语音信息),腾讯获得AI所需的充足数据来不断改进它的对话识别算法。而微信支付据说也可以根据分析用户的消费习惯来预测消费和金融市场发展趋势。

本地化的AI生态系统正在形成

除了BAT以外,其它的中国大公司在为发展自己的AI能力而投入巨资:小米,设立了专门的AI团队,以让自己的家居产品更智能(期望智能设备可以预测用户的需要和习惯)。一些年轻的初创企业也在努力成为当地的某些特定领域的AI发展领头羊,比如语音识别的iFlytek和脸部识别的Face++。阳狮媒体的合作伙伴Hotnest(文本挖掘和舆情分析),Robin8(一家网上舆论影响者的搜索引擎),和Rikai Lab(VISA的微信机器人MeetTheLocal的联合开发者,MeetTheLocal能为您回答旅行相关问题及推荐行程)也同样值得关注。

媒体和广告是AI的完美实践基地

AI在媒体和广告方面的应用异常广泛,从广告定向,内容管理和创建,或动态定价,欺诈预防、用户行为预测和产品推荐,到程序化购买,销售预测到个性化网页\APP制作。再具体的例子,阳狮媒体的内容预测员通过机器学习算法,帮助客户预测即将上映的电视剧的收视率。

通过不同AI技术的结合,用户体验将会提升至新的高度,想象一下以下的场景:一位顾客进入商店,而商店的图像识别系统能识别她的打扮风格。这项资料随后被输入其它系统,并通过其它相同风格顾客喜好的数据来为这位顾客推荐特定的商品或颜色,或通过店铺内的屏幕为她展示符合她喜好的商品内容。我们还能加入更多的数据到她的顾客档案(如媒体消费习惯,社交媒体活动等),品牌随后还能通过个性化的内容重新定向投放内容给她——在刚刚好的时间用最合适的渠道发布最相关的信息。

品牌的机遇与挑战

市场营销活动的根本在于理解用户行为,因此也不难发现,广告主也在打造自己的AI能力上不遗余力。AI在节约投放成本,简化市场营销活动流程(通过自动化程序)和通过个性化定制提高顾客参与度上的好处,也使得ROI的预期变得更吸引。

与此同时,我们也应当认识到,AI技术的成熟须要硬件(计算能力)、软件(数据搜集和处理)及人才(写算法、模型评估和训练)上极大的投资。更重要的是,相比人类的智能,人工智能仍需要时间发展。婴儿自然没有成人聪明和有学识——我们都要先学会走路才能跑步。

因此,公司和品牌应该抵制诱惑,转而谨慎地向人工智能迈进。这条发展之路所需的步骤可能会包括但不限于基本数据处理的自动化和集成式分析的实现。这正是广告公司作为值得信赖的顾问和执行合伙人,可以帮助他们客户的地方。

原文发布于微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文发表时间:2017-09-29

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏高端访谈

Keep CTO彭跃辉:将人工智能融入健身,让更多的人爱上运动

成立不到三年,用户量突破1.2亿,这是Keep在去年8月交出的成绩单。对于这款定位于具有社交属性的健身类产品而言,相信热爱运动的人或多或少都有耳闻。体育运动,这...

18320
来自专栏智能算法

什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化,80、90...

540100
来自专栏灯塔大数据

PPT干货 | 中国电信的大数据探索:媒体营销及效果评估实践

2017年6月22日,由大数据产业联合会主办,清数D-LAB承办的《清华大数据思享会》在学研大厦圆满完成,来自中国电信北京研究院灯塔大数据产品线的产品总监钱兵...

49950
来自专栏新智元

丧钟为谁为鸣 | WWDC 在即,苹果能否借Siri 扳回AI战局?

【新智元导读】科技圈内愈演愈烈的AI竞赛中,作为巨头之一的苹果似乎一直找不到存在感。Siri 推出已有五年,一直不瘟不火,最近更是受亚马逊 Alexa 以及谷歌...

34160
来自专栏养码场

SHAREit CTO陈少为:如何以技术驱动市场规模的快速扩张

一入技术门,终生技术人。技术出身的人员专业性和专注度毋庸置疑,但似乎并不太灵的市场嗅觉让很多创业的技术团队都未能获得成功。但技术出身的团队,真的就无法帮助企业快...

9720
来自专栏CDA数据分析师

分析了10个垂直行业后,告诉你大数据应用面临哪些挑战

本文转自网络,如涉侵权请及时联系我们 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们...

56270
来自专栏EAWorld

案例 | 上海移动:数字化通向互联网的三个路标

用互联网技术与理念改造企业架构 近年来,面对移动互联网大潮袭来及互联网企业业务的冲击,“转型互联网”成了传统企业的发展思路中反复提及的关键词。以基础电信运营商为...

33450
来自专栏新智元

为什么第一波 AI 企业注定失败:PE才是赢家,不是创业者和VC

【新智元导读】 《哈佛商业评论》称,第一批 AI 公司的大部分努力都将失败,但失败不是因为 AI 有泡沫,而是因为这些公司没有用正确的方式去进行 AI 驱动的创...

33050
来自专栏人称T客

三年10亿增量 2B市场迎来2C速度是常态还是病态?

由于戏剧性扩张的全球市场的整合作用,企业获得了前所未有的后期发展资本的能力和衡量具备远程人才的销售组织的能力,企业云已经进入了一个高速增长的新时代。 自2007...

31860
来自专栏人称T客

调研:零售业云计算应用实践调查研究报告

T客汇官网:tikehui.com 撰文 |杨丽 ? 移动信息化研究中心认为:云计算在信息服务行业率先得到实践。 未来,基于构建以技术为基础的竞争优势,在升级...

475120

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券