【数说】数据解读《人民的名义》传播热度，教你高逼格追剧！
反腐大剧《人民的名义》可谓火遍大江南北，今天我们透过现象看本质，从大数据的视角来探讨这一现象级的大剧，该剧有多火？为什么火？……各位吃瓜群众，赶紧绑好小板凳围观，教你如何高逼格追剧。
网络数据解析
《人民的名义》有多火，不用多说，我们来看一组数据：
各项数据显示，电视剧《人民的名义》是今年电视剧首播以来，大数据指数最高的一部剧，并且刷新了多项纪录。
舆情监测最新动态（从右往左滑动图片）
网络传播热度指数概况
从整体来看，近3天全网信息量达60多万条，人民的名义热度值上升且处于一个很高的水平63.73%，看来这部剧的关注度真的是很高。
热度指数趋势
从近3天的指数趋势来看，每天深夜到清晨传播热度最低，白天传播热度回升，毕竟大部分人深夜入睡了白天才抽时间刷剧。从三天的数据对比来看，4月8日较前两天略低，这可能跟周六只播一集相对内容量较少有关。
可以看到，人民的名义的热度在04月06日16时达到了95.95的峰值。是什么造成了这一事件热度的爆发呢？我们来看一下重点信息聚类，如下:
“男子天团”“陈海vs.赵东来”“沈腾or达康书记”为主要话题，果然这个时候热度的爆发是有事件推动的，看到这个结果，我不由得心中一乐，真的觉得我们的达康书记和沈腾两个人太神似了有木有，莫名的喜感。另外还可以注意到，除了娱乐媒体，人民日报等官媒也加入了人民的名义传播大军。我去看了一下人民日报的官微，有多条关于人民的名义的微博，可见这部电视剧的影响力之大，以及对于当下价值观导向的积极作用。
关键词云
从提取出的关键词中我们可以看出网民们的意见走向，大多是关于剧中人物、演员、剧情、题材等内容的评价。不过易烊千玺的乱入是什么情况哈哈，说明粉丝们对爱豆的宣传也是不遗余力呀。
关联词
通过对关联词的提取，可以看出关联词基本是基于吃瓜群众们对人民的名义这部剧的评价和感受。
信息来源分布
以上与人民的名义相关的信息主要来源于微博(91.70%)、网站(2.22%)和论坛(1.83%)，可见微博还是广大群众休闲娱乐的主要阵地，微博的影响力依然很大，这也一定程度上说明了近来出现的通过微博来扩大影响寻求帮助以及司法公正的例子的可行性。
区域分布
从地域分布来看,与人民的名义相关的信息主要来源广东(77661条)、北京(72071条)和山东(60651条)，而且排名靠后的省份关注度还不到前几名的一半。
年龄分布
根据百度指数对这部剧搜索人群的年龄分布来看，30~39岁的70、80后人群成了这部剧的观看主流，90后和60后共占一半江山。
高逼格追剧秘籍
从以上数据可以看出，这部剧真的是火啊！！！
但是，我们的时间很宝贵啊，除了吃饭睡觉工作学习上厕所看孩子刷朋友圈，没有时间追剧，怎么办？？
教你一个独门秘籍——数！据！库！
具体操作方法如下：
先上百度下载了小说的电子版
然后用了十分钟的时间
把这部257821个字的小说
自动分成173111个词
并导入数据库进行了数据分析
于是首先映入眼帘的是
这部剧中的88个人物
虽然其中包括孙悟空、苏东坡、契诃夫、拿破仑
这些我也不知道是不是剧中人物的名字
88个有名有姓的人物~
怪不得呱嫂说剧情极其复杂
光出现次数高于100次的就有13个
这13个里边
你要是看见自己追到今天还没见到
或者见到了感觉重要性完全和数据不符的名字
恐怕要注意彩蛋了
笑我不看剧？
你知道后边要杀出的黑马是谁不！
诶我不告诉你
说完人物我们来说说人物关系
所有名词里面
最高频的词居然大量都是表示人物关系的
看来这种恢弘的叙事手法
才是这部剧成功的关键
啧啧啧啧
“书记”共出现了598次
看来是这部剧的关键
相比而言“局长”的233次
看来只是陪衬啊
咦？“老师”、“学生”是什么鬼？
这不是反腐剧吗？
“领导”（113次）还差不多
此外“儿子”、“秘书”、“妻子”、“老婆”
分别出现93、64、59、58次
看来也都扮演了不简单的角色
再看剧中的人物都姓什么
领头的竟然是个姓蔡的
听说这个人不是主角呀？
何以出现次数大幅领先其他人
那只能说明这个人是个线索人物咯
至于什么线索
这是你们傻傻追剧的人要考虑的
我只能帮你到这儿了
至于方位词所反映的
我一点也不关心
好像主要是内心戏（“心里、心中”）
我比较关心的是“床上”
出现了18次
好像戏份也不少哟
你问我知不知道故事发生在哪里？
且~看了这张图，你说我知不知道“京州”扮演了什么角色?
至于银行行长的老公是市委书记
公安厅厅长的老师是政法委书记
反贪处长的妈是退休处长
姨夫是省政法委书记
反贪局长的爹老检察长
反贪局长的领导以前被反贪局长的爹领导
反贪局长的爹从小看着省委书记长大
只有一个“农民的儿子”开局不到两小时就被K.O.了
考虑到你的心理承受能力
和口爱的熊猫眼
我只好免为其难地表示
这些都是我追剧追明白的
小编就帮你到这里了，收好，不谢！
本文综合自大数据深度分析（ID：shendufenxi）
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