日志易2.0版本重磅发布! Docker日志接入、ML操作界面等你体验

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经过日志易研发人员无数个日夜的辛勤努力, 2.0版本于2018年2月隆重推出。带来了超多酷炫新功能:新增支持接入Docker容器平台上的各种日志数据及移动用户行为分析框架Countly的数据;丰富仪表盘可视化效果,并增加用户个性化配置;增强数据解析能力,改善字段提取的使用性能及交互体验;增加ML数据预测界面,向着日志易的目标“分析机器数据,服务智能运维”迈出了新的一步。

数据接入

日志易2.0版本新增了多种数据接入方案。

l Docker日志接入

新版本支持Swarm、Rancher、Kubernetes多种方案。

日志易在宿主机部署Container,根据LABEL采集对应文件目录,同时采用独特模式,当发现Container配置变化时,在进程内动态创建对应的LogstreamerInput,采集相关文件。

l Countly接入

Countly是开源的移动分析方案,提供MIT协议的各平台SDK供用户上报移动设备的数据,我们采用对接Countly SDK方案帮助将移动设备的事件及崩溃报告接入日志易。

l 多行换行规则自动识别

新版产品可以通过基于常见时间戳格式占比统计的判定,进行多行换行规则自动识别。

l 单数据源批量分发

仪表盘

l 新增输入项和自动搜索功能

新增的输入项功能可以帮助用户更灵活地建立仪表盘,并配备动态菜单,而图表SPL也可以在任意位置引用输入项值。

l 图表钻取功能

通过图表钻取功能,用户可以自定义点击钻取的目的地址,最终串联成为场景故事。

l 序列图支持鼠标拖拽局部缩放

可视化

新版中的可视化功能也更加丰富。

l 新增循序图、玫瑰图

新版本增加循序图可视化效果,可具体定义循序图的时序、来源、目标、分组、标记字段。系统可以自动把来源和目标字段合并得到对象列表。

新增的玫瑰图采用扇形面积来表达大小,用户可选择将饼图切换为玫瑰图,以突出统计结果的视觉差距。

l 可堆叠、可平滑的序列图

l 区间图升级为预测区间效果

可视化

字段提取

l 提供规则解析状态和耗时提示

新增的规则解析状态和耗时提示,可以帮助用户评估解析规则设定的合理性。同时,新版本还提供正则表达式匹配步数提示,帮助用户更好地建立字段解析规则。

l JSON编辑

新版本为用户提供了更灵活的配置方式,用户可以修改隐藏设置项,如来源支持数组、复杂条件判断等。

l 新增dissect/script/extract规则

为了适应日志格式的千变万化,日志易不断地推出新的解析规则,提供更高级的流式数据处理功能。2.0版本新增了dissect/script/extract规则,用户在新规则中,可以使用数十种函数、变量赋值、遍历循环、逻辑判断等功能。(视频)

自定义异常关键字

新版本可在manager上预定义关键字,那么此后的搜索结果则会出现自动高亮提示,方便用户查看关键信息。

报表

新版本支持报表中文名称,方便用户在报表使用中文名称。

ML操作界面

新版本对机器学习技术的应用也有了进一步的探索,可以针对不同算法提供可视化评估,现在可提供数值预测、分类预测、数值离群检测、聚类分析、时序预测五类共七种数据演示场景。

界面展示

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