格局可能会改变?科技巨头们正在使用开源框架来主导人工智能社区

根据最近的麦肯锡全球研究所的研究,谷歌和百度等科技巨头去年在人工智能领域的花费从200亿美元到300亿美元不等。在这些财产中,90%的资金推动了研发和部署,而10%投向了人工智能的收购。

研究在人工智能革命中起着至关重要的作用,科技巨头们必须尽其所能,让人工智能社区看起来更有活力。人工智能主要是基于研究进展和最先进的技术,这一技术的发展是很迅速的。因此,没有必要进行封闭的基础设施解决方案,因为在几个月后,一切又将是完全不同的。

在这种情况下,科技巨头唯一的制胜策略就是提供开源的解决方案,以吸引人工智能社区的成员,最终成为人工智能社区的一部分。在科技行业,这是一个相对较新的模式。

谷歌对抗世界 在2015年,谷歌在开源框架解决方案TensorFlow的发布上投入了大量的精力,TensorFlow是一个后端库,现在被社区广泛使用(包括OpenAI)。许多企业家到目前一直使用这个平台来训练他们的模型。基本上,它是一个用于深度学习任务的广泛使用的框架。

其他的科技巨头,看到谷歌在TensorFlow上面的成功,已经意识到如果他们不开始提供其他的选择并积极的推动,他们将会失去社区的支持,以及许多其他的商业机会。这就是为什么在今年早些时候,Facebook推出了Caffe2框架,旨在让微软和亚马逊等主要市场参与者和社交网络的PyTorch框架一起使用这个平台。目前,我们正在见证一些与谷歌结盟的合作。

有趣的是,Caffe和Caffe2的作者贾扬清在谷歌工作时,建立了TensorFlow。然后他加入了Facebook(他目前在那里工作)并发布了Caffe2。

总而言之,人工智能社区的争夺战最终落到了谷歌和其他科技巨头的较量中,比如Facebook、微软和亚马逊。

人工智能社区可能会出现场景 那么,这种情况会如何改变呢?

第一种情况,谷歌和其他公司之间的对抗将会继续,并且会有越来越多的公司与谷歌合作。这些项目可以创建在框架之间传输模型的能力。例如,Facebook最近与微软就可互换的人工智能框架的解决方案进行了合作。

第二种情况由开放源码框架市场的统一和标准化组成,这使得包括TensorFlow在内的所有可用框架之间转移模型成为可能。这还将允许开发人员在任何平台上创建模型,并在其他平台上部署这些模型,从而消除了在每个框架上从头开始开发模型的需求。由于所有框架都有优点和缺点,开发人员不得不做出艰难的选择,这将通过框架转移解决方案得到改善。

第三种情况,高级API可能会占据主导地位,比如Keras,一个高级的开源神经网络库,它可以在TensorFlow、Theano、CNTK、MxNet和Gluon上工作。人工智能社区将为市场带来越来越多的此类解决方案,以推动现有基础设施的限制。

第二种和第三种情况对人工智能社区、创业公司和科技公司都是有利的,因为它们可以更快地开发出数据驱动的产品。更多的研究将会产生,这将有助于加速创造最先进的解决方案。

在六个月左右或更多的时间里,开源战争的发展将会变得更加清晰,这取决于社区采用的PyTorch和Caffe2,以及各种开源的合作方式。目前,Facebook的解决方案看起来很有前途,但人们对其实现的兴趣远远落后于谷歌(见下图)。

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2017-11-30

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