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【周末漫谈】说说数据可视化技术四大派系

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钱塘数据
发布2018-03-06 13:33:17
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发布2018-03-06 13:33:17
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数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义,有点晦涩么,我们换个方式解读。如果你经常被领导批评PPT做得不好,我想你一定能够理解这句话“文不如表、表不如图”,其实换位思考一下,假如你自己也做了领导,面对纷繁复杂的人、事情况,应该也会对高度总结的图表产生好感。无论如何,赏心悦目的图确实比表格让人心情好很多。

一图解千言

这所谓的“一图解千言”,被没有国界没有民族的宣传,但很多人都把信息可视化和数据可视化混在一起了,从广义上说,作为数据汇总结果的几个数字,是可以归于信息概念的,也可以被设计师们拿来做可视化元素。比如AI里面的图形选项。

本人不是平面设计师,就不班门弄斧了,更不敢和央视媒体的专业认识讨论信息可视化的概念,虽说用好了信息元素能够加分不少,我们还是只说说数据的可视化。

有需求就有技术,后者说存在即合理,当下对于不同的人群,大家用的数据可视化技术可谓千差万别,我从个人用户角度切入,帮助大家分分类。

对号入座了没有,入不进去的话也就算了,当领导也没啥不好的J。以上技术工具刨除盗版因素,都是可以获得的,能做出来的效果也是各有千秋,一方面是难度问题,一方面也是经验问题。后面三类都是专业工具,也就是作为办公室人员,99%都用不上它们,第一种Office大家天天用,但你也许感到奇怪,Excel的图不是挺丑的吗?

上图是从百度搜出来的普通图表,难怪大家都这么想。我也是醉了,微软干嘛不把默认的图形搞的好看一些呢,无论是格式和配色,简直和国产软件一样!为了对比,我再从yahoo(为啥google还不能用)和Smartbi官微找了2张图,你看看有什么感觉?

期待我的结论么?其实很简单,中国的绝大多数同胞们根本就没有发现Excel这个工具的强大,或者说无限的灵活性和扩展能力。大家别说我媚外,确实从百度里面搜不出来这些好图片。没人骂街我再举个例子,《经济学人》、《华尔街日报》和《商业周刊》的编辑应该都是Excel高手,或者说有规范的Excel模板,做出来的图表十分高大上。

如果你对Excel如何做出来这些效果好奇,我非常理解,因为第一次见到它们我也很吃惊,现在有很多教你做商业图表的书和网上课程(比如刘万祥老师),相比学习成本应该非常可以接受。能自己掌握技巧是好事,以后你也可以炫耀给同事,那如果你不想学怎么办?别急,中国人多路子多,想必很快就会有人专门做这个事情,毕竟Excel的模板功能相当强大,不会就“抄”呗,这个领域应该是没有知识产权的吧!

所以对我们个人来说,Excel就够了,赶紧去学吧,保准一辈子不浪费。但对企业用户,Excel够不够呢?这点就有点麻烦,Excel现在的版本都是对个人比较方便,放到企业环境就有点别扭,比如数据是分散在数据库和本地的,而且报表的权限也有些要求,甚至还有领导想从手机、平板上看报表。别急,我说3条路,你自己选选:

1

第一条路:办公可视化(继续使用Excel)

能做到么?答案肯定的,首先微软不可能放弃这个市场,其次国内已经有软件(Smartbi电子表格)可以使用Excel完成数据采集、分析、展现、发布等一系列功能。这条路的好处是你以前做的

2

第二条路:自助可视化(别想有Excel报表)

这些商用软件从国外开始流行,比如水晶易表、Qlikview、Tableau,国内也有很多效仿者,我就不给他们做广告了。这些软件简直就是直接做图,基本没有任何报表(单元格)能力,用惯Excel的人肯定只能和其热恋,无法“走入婚姻的殿堂”。但其做图的能力确实非常惊艳,只是替代品越来越多,已经没有2年前那么令人惊喜了。

3

第三条路:报表可视化(Excel报表的另辟蹊径)

这条路跟国外的产品没有任何关系,广告不得不打上了,比如润乾、思迈特、帆软、亿信华辰等。他们充分理解Excel表格在国内客户的心理地位,因此功能上首先做到了完成“中国式报表”,然后才是增加统计图形。从数据可视化实现方式上,后三者的可视化效果更好一些,它们应该都是集成了xxx Charts类的图形控件。值得表扬的是,亿信华辰和思迈特陆续都改用了咱们国产的Echarts控件,关于它咱们后面单说说。

亿信华辰集成的Echarts2.0

思迈特Smartbi集成的Echarts3.0(貌似是ipad截图)

这个Echarts是个什么鬼?它是百度旗下的一个产品,也是工程师派系最为追捧的唯一的国产化图形控件,很多甲方自己的开发人员都选用Echarts实现可视化展现分析,可谓这个领域的中国骄傲了!这下你知道为什么国产软件厂商都选择Echarts了吧。

这个开源图形控件官网有更多例子

说完了个人和企业用户如何看懂数据可视化,回头看看我们所处的环境,到处都在说“大数据”,那么它与“数据可视化”有什么关系么?从网上搜几张图看看,个人总结一下,前面所有的可视化介绍都是基于统计数据的,但“大数据可视化”是基于细节数据的。

那么,这些基于细节的大数据可视化图,是怎么制作出来的呢?可以想象,要么这些图是用D3.js、Processing.js这样的编程方法生成(工程师派),要么是用Gephi这样的成熟工具制作(分析师派)。Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类,看其官方还是挺酷的。

总结一下,人们都说女人是“一白遮百丑”,同样数据可视化也用于满足视觉感官,当然是越漂亮越好。无论大数据可视化用的专业分析工具,还是人人电脑上就有的Excel,先看看你自己的职业发展方向吧,办公室派、设计师派、分析师派和工程师派里面总有你的位置,能做好其中一个就已经可以拍好“老板的马屁”了。

同时我提议各位读者还是选用免费或者开源的软件工具,把钱花在学习上面才最值(前面说过Excel商业图表类似的课程),如果用Excel+Smartbi的话还可以发布到APP耍酷,够逼格吧!假如想追求个性,关键时刻用一下Gephi,你的工作报告一定会异常出彩!

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原始发表:2017-10-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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