专栏首页钱塘大数据中润普达—大数据和人工智能产业发展,离不开中文认知技术的突破

中润普达—大数据和人工智能产业发展,离不开中文认知技术的突破

作者:中润普达

中文语义识别技术的突破将推动人工智能产业化,从而形成可持续的大数据生态圈。

11月24日在北京召开的“2017互联网+智慧中国年会”上,中润普达CEO杜小军受邀在研讨会上做《人工智能与大数据生态》主题演讲,并分享了上述观点。

大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新兴技术正在城市的综合治理中发挥越来越重要的作用,推动创新型的智慧城市快速迭代和应用升级,基于创新技术的突破,亟需在新的视角、新的评价体系下重新思考社会治理与城市发展的未来。数据正在重塑当今时代资源观,数据治理能力正在成为组织竞争新优势。

中润普达CEO杜小军

杜小军指出:大数据作为基础性战略资源,已全面渗透社会经济各领域,正在颠覆和重塑各个行业。人工智能以及智能制造的大范围实现,必然释放巨大的能量,推动产业链的数字经济的进一步升级,从而形成可持续的大数据大生态圈。

作为国内领先的平台型大数据应用公司,中润普达以创新的理念先进的技术为大数据领域“技术支撑、数据分析、关联挖掘、舆论研判、危机预警、决策辅助、产业金融”等领域提供综合服务。多元化的产品矩阵应用于大数据认知计算平台孵化,现已形成集大数据流通与交易、数据资源的场景设置和应用、智慧政务与商业智能可视化分析平台、大数据中央厨房系统、数据采集和数据智能引擎、非标资产的报价与评估系统等于一体的业务矩阵。

杜小军详细介绍了多个平台和经典案例,通过深入的研发和创新,推动了认知矩阵计算技术在大数据和人工智能应用领域起到的关键性作用。

应用案例:文明办“负面清单”语义分析

应用案例:长江中游城市群政务云(工商)

“十三五”规划纲要中指出:实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。中润普达自主研发的中文大数据认知矩阵(信源矩阵、分词矩阵、规则矩阵)计算技术,配合丰富的业务场景模型和中文大数据动态平衡模型,可以更智能、更有效的全面帮助政府、企业和机构开启大数据决策、预测、运营、精准营销和效能管理等服务,构筑大数据高效采集、有效整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,加快推进跨行业数据资源共享共用,引领多元化科技智能新未来。

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-11-24

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