【干货】1000位产品经理推荐的数据分析书籍

世界如此喧嚣,知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代,被资讯洪流裹挟的我们,都养成了非常不好的思维习惯:把信息当作知识,把收藏当作学习,把阅读当作思考,把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息,文本整理了一些优质数据书籍,以飨读者。

本期书单推荐包含【入门篇】、【进阶篇】、【高玩篇】,适用于不同层次的从业者,请大家对号入座,收好最适合自己的修炼秘籍吧~


入门篇

《大数据时代》 7.5分

书籍简介 :

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

《谁说菜鸟不会数据分析》 7.4分

书籍简介:

《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介:很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

《深入浅出数据分析》7.6分

书籍简介:

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

《深入浅出统计学 》 73人推荐

书籍简介:

《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP 考试范围。

《深入浅出SQL》 25人推荐

书籍简介:

你将从《深入浅出SQL(中文版)》学到什么?在如今的世界,数据就是力量,但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL(中文版)》带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL(中文版)》之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真正主人。

《统计学方法与数据分析引论》

书籍简介:

本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分,共20章,分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题,并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解,介绍了统计数据的收集和分析过程,讨论了如何解释数据分析的结果,并专门讲述了如何写数据分析报告。

▍进阶篇

1、《精益数据分析》8.2分

书籍简介:

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。深入理解精益创业、数据分析基础,和数据驱动的思维模式如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业找到你的第一关键指标确定底线,找到出发点在大企业中应用精益分析,打造新产品。

2、《R语言实践》 8.8分

书籍简介:

本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。

3、《利用python进行数据分析》

书籍简介:

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

4、《统计学》

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响,这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书,你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。本书一点儿也不枯燥乏味,恰恰相反,它是那样生动有趣,深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事,本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识,提高分析水平。这是一本能给你带来乐趣的书,也是一本能让你更加睿智的书。

5、《游戏数据分析的艺术》 53人推荐

书籍简介:

《游戏数据分析的艺术》是中国游戏界第一本系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析的书籍。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居的资深数据分析专家。本书从不同的业务角度对游戏数据进行了详细剖析,包括:游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。

6、《网站分析实战》 47人推荐

书籍简介:

《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识,剖析日常工作中遇到的问题,并且配合大量的实战案例的讲解。

不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护,我们都希望从数据中寻找有价值的结论,并且指导公司管理层的决策,最终创造更大的网站价值。

7、《用户体验度量度》 34人推荐

书籍简介:

有效地测量任何产品的可用性都需要选择和使用正确的度量.并要有效地利用它所揭 示出来的信息。《用户体验度量》首次介绍了相关实用资料.可以使可用性从业人员和产品开发人员完成这种测量。作者把几十个种度量整理成六类:绩效、基于问题的、自我报告式的、Web导航、综合性的/派生的, 以及生理/行为的。他们对每一种度量都进行了考察,并认真考虑了收集、分析和呈现这些数据的最佳方法。他们对使用任何技术来测量任何类型产品的可用性都提供了步进式指导。

8、《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》 30人推荐

书籍简介:

日常工作中经常使用图表,但是如何增强图表的表现力,将信息快速准确的传达给读者呢?本书提供类很多法则、规范和常识,通过循序渐进的指南和清晰简洁的图形,为每个人展示如何使用不同的技术来雄辩地、有效地传达消息。

9、《概率论与数理统计》 23人推荐

书籍简介:

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。

10、《数据挖掘与数据化运营实践》 23人推荐

书籍简介:

《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。

▍高玩篇

1、《数学之美》 281人推荐

书籍简介:

几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。

2、《流量的秘密》

书籍简介:

《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术,目标很明确:将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客,你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算,以期获得更佳的投资回报率。

《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员,还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

3、《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》

书籍简介:

本书是数据挖掘领域的经典著作,数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面,全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来,数据挖掘界发生了巨大的变化,其中的大部分核心算法仍然保持不变,但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术,解决常见的商业问题。

4、《集体智慧编程》

书籍简介:

本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

5、《数据可视化之美》

书籍简介:

本书是《数据之美》的姊妹篇。可视化——作为信息和艺术的融合——自然地结合了解决问题方法和艺术这两个方面,允许读者同时通过理性和传统的感官方式来感受数据的可视化所带来的美丽。可视化把信息作为艺术品展现给人们,这是一个值得另行审视且非常有深度和广度的话题。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解。阅读本书,新手可以在可视化这个不断发展的领域中了解专家们为实现这一目标所采用的方法和决策制定过程。

6、《麦克拉夫商务与经济统计学》 44人推荐

书籍简介:

《麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)》在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤,使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作,学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。

7、《 R数据分析——方法与案例详解》

书籍简介:

《R数据分析——方法与案例详解》中每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧,涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。

8、《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》

书籍简介:

《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel,每个人都能快速上手应用并落地,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维在大公司销售、商品、电商、数据等具体的业务场景中的利用,详细解释了如何搭建数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。

9、《数据化决策》 28人推荐

书籍简介:

数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

10、《机器学习》

书籍简介:

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.

11、《移动大数据商业分析与行业营销: 从海量到精准》 28人推荐

书籍简介:

《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》通过7大营销进行深入讲解,并从10大行业精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。实战性强:7大营销工具的应用,10大行业实战案例的分析,全面讲解大数据下移动互联网时代的精准营销之道; 案例图解:180多张实战操作图解,结合***热营销案例,紧跟市场趋势,**时间呈现大数据精准营销事件; 结构清晰:采用分篇模式,3大篇章,由浅及深精讲运用大数据进行商业分析和精准营销

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2018-01-06

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