互联网人才趋势报告：AI猎场“百万级”人才缺口

2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，看看人工智能的火爆程度。公众号后台回复：“人才”，获取本文报告。

我们观察到，2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提 升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。

细分领域技术人才需求增幅超过60%

从细分领域人才需求分布来看，前十细分行业与2016年基本一致。互联网金融领域规模庞大，人才需求占比接近20%，仍然处于第一位。教育培训领域因过去一年创业公司数量大幅增长，招聘需求升至第二。而电子商务、O2O由于行业竞争激烈，大量公司相继倒闭，人才需求占比反而出现回落。

除开排名前几位的几个领域，信息安全领域尤其值得关注。 尽管因企业数量不占优势，人才需求占比不高，但需求增幅超过60%，其中技术人才需求占比多达46.5%，高出互联网均值超过20个百分点。该行业的高需求技术职位偏重于后端、运维、测试类人才。

从人才需求大数据中，我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中，机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大，但却向我们传递了一个信息，信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。

AI人才需求呈直线上升

由于国内互联网行业竞争激烈程度持续升级，单纯依靠人口及商业模式红利已很难在市场站稳脚跟， 2017年，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力，纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。

数据显示，2017年，技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高 2.7个百分点，占比连续2年提升。产品、设计人才需求也有小幅上升，运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。

从具体职位来看，人工智能相关的职位需求增幅排在最前。数据显示，由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识 别和图像处理。

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。

在人才需求增长的同时，企业对高级人才的抢夺程度也在大幅升级。数据显示， 2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。

以AI类岗位为例，很多公司会主动关注竞品的人才动态，定向挖掘竞争公司人才，资深AI岗位招聘者多为公司HRD、CTO或创始人本人，由HR经理招聘的岗位占比不到30%，这也从侧面反映出企业对高级技术人才的重视程度。

技能要求不断升级

Python技能需求增速达到174%

在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格。

从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。

2017年薪资最高的十个职位中

过半为AI类岗位

与往年相比，2017年技术岗位薪酬不再普涨，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。

语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。

在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15% 以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的 回调。

大数据、AI技术的飞速发展令数学走红

从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。

大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。

数据显示，过去三年间，应用数学专业的人才占比已从2015年的0.5%升至1.12%，增幅超过100%，其他相关专业，如信息与计算科学、统计学等，也有50%以上的增幅。

另外我们注意到，随着创业公司纷纷向垂直细分领域深度发展，互联网行业中人才专业趋于多元化，专业种类较2016年小幅增加，部分原先互联网行业中不太常见的专业也开始在某一垂直领域中占有一席之地。

2017互联网求职竞争力TOP30职位

结果显示，2017年互联网人才竞争力分布更加分散，高低竞争力人才差异更为明显。基础通用岗位求职 者由于从业人数上升，企业选择余地增加，个人被关注频率减少，竞争力普遍下降。市场推广、销售专员、内 容编辑等岗位竞争力降幅在10%以上。普通技术型岗位、如Java，PHP等，也有不同程度的减少。

从具体排序来看，AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，语音识别、图像识别、图像算法、深度学习等岗位的综合竞争力较其他岗位有倍数级优势。以语音识别人才为例，2017年，该岗位求职者25分位竞争力已超过近八成职位的75分位，且这种分化正随着人工智能行业飞速发展而进一步扩大。另外，随着越来越多互联 网公司开始加强用户体验，交互设计、视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过 PHP、Android等技术人才。

从竞争力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。数据显示，2017年掌握3项以上技能的人才，对企业的吸引力较仅拥有一项能力的人高出30%以上，而在两年前，这一数字还保持在10%左右，特别是在创业公司，这一趋势更加明显。以技术职位为例，虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力，但过半数公司在 寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者，多重技能人才对一般求职者的优势碾压愈发明显。