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YH4:Oracle Flex Clusters

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数据和云
发布2018-03-07 15:34:50
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发布2018-03-07 15:34:50
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文章被收录于专栏:数据和云数据和云

从Oracle数据库12c开始可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点:Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接,可以直接访问共享存储,并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接,可能无法直接访问共享存储。

Hub Node and Leaf Node

Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle Flex Cluster 可以将Oracle 集群扩展到很多个节点。Oracle Flex集群包含两种类型的节点,分布在一个集线器和辐条架构中:Hub节点和Leaf节点。 Oracle Flex群集中的Hub节点数可以多达64,Leaf节点的数量可以更多。

Hub节点和Leaf节点可以承载不同类型的应用程序。

  • Hub节点与Oracle Clusterware标准集群配置中的Oracle Grid Infrastructure节点类似:它们是紧密连接的,并且可以直接访问共享存储。使用Hub节点来托管读写数据库实例。
  • Leaf节点与标准Oracle Grid Infrastructure节点不同,因为它们不需要直接访问共享存储,而是通过Hub节点请求数据。使用Leaf Nodes来托管只读数据库实例。

Reader Nodes

Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持

可以使用Leaf Nodes托管以只读模式运行的Oracle RAC数据库实例,这些实例成为读取器节点。 可以通过为具有大量内存的节点提供并行查询操作来优化这些节点,以便数据在leaf node中缓存。

leaf node向其关联的hub节点发送周期性的心跳消息,这与Hub节点之间发生的心跳消息不同。 在Hub节点的计划关闭期间,leaf node会尝试连接到另一个ub node,除非leaf node仅连接到一个hub node上。 如果Hub节点被驱逐,则与之相连的leaf node也会从群集中逐出。

在Reader node中,从12.2开始,允许创建本地的临时表空间,当用户连接到reader node上的实例的时候,就可以使用;而当用户连接到read-write的实例的时候,则使用共享的临时表空间。

Recovery Buddy

Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持

通过在相邻实例配置recovery buddy,可以实现实例快速配置、故障恢复和事务处理。集群配置时间会提高四倍。未配置recovery buddy时,集群配置过程如下:

配置之后,实现过程如下:

Cluster domain

Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持

Oracle Cluster Domain是在12.2 中推出的新特性,为集群架构提供了新的部署选项。为私有数据库云下RAC的部署提供了标准化、集中式的部署,并能够对RAC进行优化。

多个集群配置分组在Oracle Cluster Domain下进行管理,并利用该Oracle Cluster Domain中可用的共享服务。 Oracle Cluster Domain中的集群配置包括Oracle域服务集群和Oracle成员集群。

Oracle Domain Services Cluster为在同一个Domain内的其他集群提供了集中的服务,这些服务包括:

1、集中的网格基础架构管理存储库(为Oracle Cluster Domain中的每个集群提供MGMTDB) 2、跟踪文件分析器(TFA)服务,用于Oracle Clusterware和Oracle数据库的目标诊断数据收集 3、合并Oracle ASM存储管理服务 4、可选的快速家庭配置(RHP)服务,用于安装群集,以及配置,修补和升级Oracle Grid Infrastructure和Oracle Database家庭。 配置Oracle域服务群集时,还可以选择配置Rapid Home Provisioning Server。

Oracle域服务集群将这些集中式服务提供给Oracle成员集群。 Oracle成员集群使用这些服务进行集中管理,并减少其本地资源使用。

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原始发表:2017-04-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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