2015年人工智能与机器人进展回顾

2015年12月29日《技术评论》发文，回顾了2015年人工智能与机器人领域所取得的进展。该文指出，2015年机器人并未真正取代人工作业，但人们似乎认为这是最终要实现的目标。

有迹象表明机器将很快取代人工技能手工作业。在亚马逊的一个产品中心可以看到机器人的作业有多么复杂和自动化，仓库里的机器人在工人之间运送产品，而里面的人们仿佛只是一个经过精心策划、校准的生产系统的一个组成部分。

2015年下半年亚马逊还组织了一项竞赛“亚马逊拣货”（Amazon Picking），各参赛团队通过设计一款能够尽快识别并抓取货架上的物品的机器人争夺2.5万美元的奖金（获胜作品在20分钟内分拣并打包了10件物品）。这项任务对于人类而言似乎很微不足道，但如何从随意摆放的仓库货架上准确抓取所需的物品对于机器人而言仍然是一项巨大挑战。几个月后，一项更加令人印象深刻的机器人大赛“美国国防部高级研究计划局机器人挑战赛”在加州波莫纳举行。此次活动由美国军方为应对日本福岛核事故而赞助，旨在激发研究人员们创造出能够在高危灾难场景中接手人工作业的仿人机器人。此项竞赛打破了机器人在开门、爬楼梯、操作电动工具等一系列艰巨任务中的传感、运动和操作极限。虽然这些任务对于人类而言可能很容易，但对于机器人而言则很难完成。最终夺得200万大奖的是一个能够行走、并靠膝盖爬行、能够快速实现路径导航的机器人。

虽然机器人仍然在很多方面不如人类，但这项基础技术正在迅速发展，研究人员正在开发新的机器人学习技术以及信息共享技术，这都会加速机器人技术的发展。机器人开始出现在各种各样的商业场景中，扮演着商店迎宾员、导购、医院助手、酒店服务员等角色。

2015年也是自动化无人车技术快速发展的一年。苹果、优步与百度公司加入了无人车研发竞争，许多汽车制造商也在研究自动驾驶技术，不仅采用成本更低的传感器和性能更好的控制软件，同时还提高了汽车的计算机化水平。大众公司卷入的排量丑闻进一步说明了计算机编码技术对当今汽车产业的重要性。

最能集中体现汽车计算机化的特斯拉公司也是首家推出高级无人驾驶技术的公司，该公司发布的最新版软件含有S型车适用的自动驾驶模式，并带有必需的传感器。然而，新版软件依然存在缺陷，其表现与预期的大相径庭，特斯拉公司不得不对控制系统的功能加以限制，直至完成进一步开发与测试。谷歌还透露，其无人车样机试验已经出现了多起事故，尽管公司一直将事故原因归咎于这样一个事实：无人车的驾驶方式有时会让路上的其他司机感到困惑，不过这些事件均指向无人车发明者面临的一道迫在眉睫的伦理难题。虽然听起来有些奇怪，但一些研究人员已经在考虑在何种情况下这些系统必须能够实现自毁。

过去几年里，随着异常庞大和复杂的“深度学习”神经网络技术的发展，人工智能领域有了显著发展，而这一趋势在2015年得以继续保持。全球科技巨头聘用了该领域的专家，将此技术应用于语音识别等任务。脸谱网的研发团队正在致力于开发能够实现语言解析和有意义对话的深度学习人工智能技术，并在2015年底推出了一项名为M的私人助理服务，该服务采用人工模式，将被用于训练脸谱网的人工智能会话技术。

随着人工智能与机器人技术的飞速发展，一些专家开始担忧这些技术带来的长期后果。牛津大学哲学家Nick Bostrom所写的一本书加剧了这种担忧，书中假设了许多令人惶恐不安的、与人工“超智能”有关的场景。然而，研究人员阅读这本书后发现，技术进步并不能成为引起人类恐惧的原因。

如果2016年人工智能与机器人的发展能与早期一些研究者的乐观看法一致，那么科技界可能会出现一场机器人技术革命。