野村综合研究所发布至2020年人工智能技术路线图

2016年3月17日,日本野村综合研究所总结了未来将对商业和社会造成深远影响的8项重要技术,并预测了这些技术至2020年的发展情况。这8项重要技术包括:人工智能(AI)、物联网、可穿戴计算、客户体验、API经济、金融科技、零售技术、数字营销。其中,包含深度学习在内的AI,成为金融科技、服务型机器人等重要技术普及与实用化的关键。

野村综合研究所发布的未来5年AI相关技术发展的路线图主要内容如下:

(1)2015~2017年度,图像识别的实用化逐渐走向普及

语音识别、图像识别、自然语言处理三个领域有可能因包含深度学习在内的AI产生技术变革。

深度学习已在语音识别领域实现商用,在图像识别领域的商用也在逐渐普及。具体而言,制造业开始利用图像识别进行产品品质管理,电子商务站点开始推行基于图像的商品检索。此外,针对犯罪预防和客户行为分析,店铺也扩大了摄像的使用。

(2)2018~2019年度,自然语言处理与其他识别技术的协作进一步深入

此阶段,针对单词和句子的分布式表达、统计语言模型等自然语言处理的关键技术,深度学习得到了更广泛的应用。通过自然语言处理关键技术和其他识别技术的组合,利用自然语言处理知识,提高了语音识别和文字识别的精确度,也可以针对图像识别的结果生成说明文字。此外,在运行深度学习的平台,由于学习并行处理技术进一步发展,从而缩短了学习周期。

(3)2020年度及以后:自主学习功能迈入实用化阶段

在此阶段,除了当前主流的机器学习模式监督学习外,无监督学习也逐步发展。即无需准备训练数据,根据试验错误进行自主学习。将该方法用于机器人控制的案例预计也将逐渐增多。此外,各汽车制造商到2020年的目标是实现车辆在高度道路和一般道路上的自动行驶。具体而言,汽车制造商计划推出能在高速道路上进行变道和超越,以及能在安装了信号灯的一般道路上进行变道的自动汽车。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-04-18

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