野村综合研究所发布至2020年人工智能技术路线图

2016年3月17日,日本野村综合研究所总结了未来将对商业和社会造成深远影响的8项重要技术,并预测了这些技术至2020年的发展情况。这8项重要技术包括:人工智能(AI)、物联网、可穿戴计算、客户体验、API经济、金融科技、零售技术、数字营销。其中,包含深度学习在内的AI,成为金融科技、服务型机器人等重要技术普及与实用化的关键。

野村综合研究所发布的未来5年AI相关技术发展的路线图主要内容如下:

(1)2015~2017年度,图像识别的实用化逐渐走向普及

语音识别、图像识别、自然语言处理三个领域有可能因包含深度学习在内的AI产生技术变革。

深度学习已在语音识别领域实现商用,在图像识别领域的商用也在逐渐普及。具体而言,制造业开始利用图像识别进行产品品质管理,电子商务站点开始推行基于图像的商品检索。此外,针对犯罪预防和客户行为分析,店铺也扩大了摄像的使用。

(2)2018~2019年度,自然语言处理与其他识别技术的协作进一步深入

此阶段,针对单词和句子的分布式表达、统计语言模型等自然语言处理的关键技术,深度学习得到了更广泛的应用。通过自然语言处理关键技术和其他识别技术的组合,利用自然语言处理知识,提高了语音识别和文字识别的精确度,也可以针对图像识别的结果生成说明文字。此外,在运行深度学习的平台,由于学习并行处理技术进一步发展,从而缩短了学习周期。

(3)2020年度及以后:自主学习功能迈入实用化阶段

在此阶段,除了当前主流的机器学习模式监督学习外,无监督学习也逐步发展。即无需准备训练数据,根据试验错误进行自主学习。将该方法用于机器人控制的案例预计也将逐渐增多。此外,各汽车制造商到2020年的目标是实现车辆在高度道路和一般道路上的自动行驶。具体而言,汽车制造商计划推出能在高速道路上进行变道和超越,以及能在安装了信号灯的一般道路上进行变道的自动汽车。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-04-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

60年人工智能简史

2319
来自专栏数据科学与人工智能

【机器学习】机器学习创业机会在哪里?

机器学习淘金热正在到来!Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理,关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察,总结出这波淘金热的创业机会,其...

35510
来自专栏新智元

Facebook 官方长文解密:Oculus 团队、最新技术方向、研究

【新智元导读】VR 显示技术将是未来智能社会中技术巨头重要的研发能力指标。微软的 Hololens 将在 2017 年登陆中国市场。谷歌也在 I/O 大会上宣布...

3527
来自专栏新智元

滴滴大脑聪明程度远超 AlphaGo,叶杰平解密滴滴 AI 路径规划

【新智元导读】滴滴出行研究院副院长叶杰平在新智元2017开源·生态AI技术峰会上揭秘 AI 技术在滴滴出行具体场景中的应用。从目的地预测、智能派单、路径规划、E...

4197
来自专栏新智元

AI 淘金热 | 机器学习创业机会在哪里?

机器学习淘金热正在到来!Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理,关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察,总结出这波淘金热的创业机...

3716
来自专栏人工智能头条

CCAI 讲师专访 | 机器学习奠基人Thomas Dietterich:人类将如何受到AI威胁

921
来自专栏大数据文摘

机器学习在互联网金融中的应用

23510
来自专栏新智元

亚马逊AWS主任科学家宣布离职,感谢贝索斯

今天,亚马逊AWS主任科学家Anima Anandkumar在其个人主页上发布的离职感言,文中比较详细地梳理了她两年来的在亚马逊AWS的工作历经,并对AWS和与...

703
来自专栏专知

人工智能(申请代码 F06)纳入国家自然科学基金委员会信息科学部三处2018年国家自然科学基金资助范围

国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民...

41411
来自专栏AI科技评论

KDD 2017最佳论文得主叶艳芳专访:AI时代的互联网安全 – 攻与防的黑白博弈

AI科技评论了解到,叶艳芳博士一直以来的主要研究领域有互联网安全、机器学习和数据挖掘,而且她先在业界公司工作了6年,然后离开业界来到学校开展安全研究。作为安全领...

41710

扫码关注云+社区