史上最简单的 MySQL 教程(十八)「关系」

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关系

在数据库中,将实体与实体的关系反应到表的设计上来,可以细分为 3 种,分别为:一对一(1:1),一对多(1:N)(或多对一(N:1))和多对多(N:N)

在此,所有的关系都是指表与表之间的关系。

一对一

一对一,即一张表的一条记录只能与另外一张表的一条记录相对应,反之亦然

例如,咱们设计一张「个人信息表」,其字段包含:姓名、性别、年龄、身高、体重、籍贯和居住地等。

ID

姓名

性别

年龄

身高

体重

籍贯

居住地

1

Charies

18

182

75

中国

北京

2

Swift

18

172

50

美国

纽约

如上表所示,基本满足咱们的要求,其中姓名、性别和年龄属于常用数据,但是身高、体重、籍贯和居住地为不常用数据。如果每次查询都要查询所有数据的话,那么不常用数据就会影响效率,而且又不常用。因此,咱们可以将常用的数据和不常用的数据分离存储,即分为两张表,例如:

表 1:常用数据

ID

姓名

性别

年龄

1

Charies

18

2

Swift

18

表 2:不常用数据

ID

身高

体重

籍贯

居住地

1

182

75

中国

北京

2

172

50

美国

纽约

如上面表1表2所示,通过字段ID表1中的一条记录只能匹配表2中的一条记录,反之亦然,这就是一对一的关系。

一对多/多对一

一对多,即一张表中的记录可以对应另外一张表中的多条记录,但是反过来,另外一张表中的一条记录只能对应第一张表中的一条记录

例如,咱们设计「国家城市表」,其包含两个实体,即国家和城市。

表 3:国家表

COUNTRY_ID

国家

位置

1

中国

亚洲

2

美国

北美洲

3

俄罗斯

亚洲和欧洲

表 4:城市表

CITY_ID

城市

国家

1

北京

中国

2

深圳

中国

3

纽约

美国

4

莫斯科

俄罗斯

如上面表3表4所示,通过字段国家表3中的一条记录可以匹配表4中的多条记录,但反过来,表4中的一条记录只能匹配表3中的一条记录,这就是典型的一对多的关系。

多对多

多对多,即一张表中的记录可以对应另外一张表中的多条记录,反过来,另外一张表中的一条记录也可以对应第一张表中的多条记录

例如,咱们设计「教师学生表」,其包含两个实体,即教师和学生。

表 5:教师表

TEA_ID

姓名

性别

1

刘涛

2

刘亦菲

3

刘德华

表 6:学生表

STU_ID

姓名

性别

1

齐岳

2

杜康

观察上面的表5表6,咱们会发现:表5表6的设计满足了实体的属性,但没有维护实体之间的关系,即一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过。但是无论咱们在表5中还是在表6中增加字段,都会出现一个问题,那就是:该字段要保存多个数据,并且还是与其他表有关系的字段,不符合设计规范。因此,咱们可以再设计一张「中间表」,专门用来维护表5表6的关系。

表 7:中间表

ID

TEA_ID

STU_ID

1

1

1

2

1

2

3

2

1

4

3

2

观察上面的表5表6表7,咱们会发现增加表7之后,咱们维护表5表6的关系更加方便啦!无论是想从表5通过表7查到表6,还是想从表6通过表7查到表5,都非常容易啦!这就是典型的多对多的关系。


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