机器学习在汽车中的应用:从大众今天扩建慕尼黑AI实验室说起

大众集团日前宣布,将加大投资力度来加强其位于德国慕尼黑AI数据实验室的实力,专门致力于人工智能技术的研发。大众方面称,虽然目前正在削减内部开支,但作为IT计划的一部分,大众在慕尼黑的AI数据实验室并未受到影响,会有更多的人力投入人工智能团队的建设。

据了解,大众数据实验室的研究团队将继续发展无人驾驶技术和机器人学,主要研究方向包括机器学习技术,即引导机器人和传感器加强识别能力,以对行驶中遇到的物体和不同情形作出辨识,换言之,团队希望提高汽车摄像头的检测能力,减少无人驾驶汽车因拍摄盲区等而存在的安全隐患。

另外,团队希望提高汽车摄像头的检测能力,减少无人驾驶汽车因拍摄盲区等而存在的安全隐患。慕尼黑数据实验室已经成为大众在研究上述领域中最大的实验室,并宣称拥有全汽车行业中最多的人工智能专家和数据科学专家。说到人工智能和数据科学家,汽车行业的人士都深知在汽车的无人驾驶和智能化方向上涉及到大量的人工智能技术和数据处理相关知识。

比如,大众在人工智能技术在汽车中的应用主要是在自动驾驶方面,包括:

  • 基于图像和传感器的模式识别(Pattern Recognition)
  • 基于算法的智能决策(Intelligent Decision-making)
  • 判断处理不同数据类型(Data Types Processing)
  • 人工智能还可应用到“企业机械化”中——将自适算法应用到企业各项功能和流程中(发展、生产、财经、质量保证)

其中特别要注意的是模式识别不仅仅是上面提到的图像识别(光图像识别就包括行人识别、交通标识识别、汽车牌照识别,这些都通过视觉系统完成,难点主要在实时性和鲁棒性。要离线处理这些交通标志是很简单的,但是在无人车上需要能在有限的时间里识别出来,并且考虑道路中可能有的光线变化、遮挡等问题。)还有现在在车内非常流行的语音识别,以及汽车中的零部件故障诊断识别。

举例来说,机器学习技术在汽车中的应用可以这样:

原本停在你旁边的一辆汽车突然驶向马路,机器学习技术就是在这样的情形下,让你的汽车掌握突发情况的技能。假设汽车也能够自动检测到引起驾驶员注意的细节,那么路上其他车辆不避让时,汽车也可以轻易避开潜在的事故。

关于模式识别

我们另外有请教汽车行业中的人工智能专家,他谈到目前人工智能在自动驾驶中的应用涉及到:

  • 图像识别
  • 语音识别
  • 激光雷达
  • 毫米波雷达(也涉及高精度地图,高速处理器等)

另外有业者表示,计算机视觉的确是深度学习的非常大一块,但绝对不是全部。比如利用深度学习去做一些环境的预测,做一些驾驶的决策。

关于智能决策

  • 汽车本身以后就将会是个高度智能体
  • 包括它的研发设计与生产制造(智造)
  • 驾驶(自动驾驶,自适应变形调节)
  • 后装维护等

关于数据处理

与判断处理不同数据类型不同

  • 汽车设计制造都离不开仿真优化(基于数学模型)。
  • 一些关键影响因子的识别及整体性能的优化(各参数的最佳组合)就要充分用到数据分析。
  • 只要涉及多变量的模型(对应车辆某些性能问题)就离不开数据分析与参数优化。

最关键的是大众集团最新宣布来领导慕尼黑AI数据实验室的是Patrick van der Smagt,他的主要研究方向是机器学习在机器人领域的应用、仿生和传感器数据的处理。

Patrick van der Smagt也是德国BRML实验室主任,BRML实验室主要研究方向为机器学习、运动识别以及人机交互等,其与包括慕尼黑工业大学、慕尼黑大学、德国航空航天中心等世界一流的研究机构都有密切联系。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-09-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人工智能快报

谭铁牛院士谈人工智能发展新动态

◆ ◆ ◆ ◆ 11月25日,模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上,谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告,回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响,...

3296
来自专栏AI科技评论

动态 | 清华 Aminer 团队发布「AI 与自动驾驶汽车研究报告」,阐述 AI 研究现状

AI 科技评论按:近期,清华大学的 Aminer 团队利用 Aminer 数据分析功能推出了一份「AI 与自动驾驶汽车研究报告」(AI 科技评论已经获得 Ami...

3576
来自专栏新智元

【重磅】中国工程院院刊:人工智能2.0时代序幕开启

【新智元导读】中国科学技术部 “科技创新2030—重大项目”近期或将新增“人工智能2.0”,人工智能将进一步上升为国家战略。近日,中国工程院院刊信息与电子工程学...

3658
来自专栏AI科技评论

不甘落后的英特尔,正在疯狂的“买买买” | AI科技评论周刊

英特尔坐不住了。 现在人工智能领域可谓热火朝天,许多巨头都加入了战场,积极进行着未来的布局。 巨头竞相押宝人工智能,下一个十年该看谁? 很难确切地说人工智能(A...

2393
来自专栏罗超频道

其实除了Google,这些公司也能做出AlphaGo(阿尔法狗)

如我预料,Google AlphaGo又赢了一局,并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛,计算机早已胜出,Google AlphaGo将这一...

2586
来自专栏AI科技评论

科大讯飞创始人刘庆峰:17年AI从业经验,从这10000字长文中一窥

编者按:2016 年 11 月 23 日,科大讯飞在京举行了 2017年度发布会,董事长兼创始人刘庆峰在现场做了主题演讲,总结了人工智能的过去和未来,并详细讲述...

3318
来自专栏钱塘大数据

【钱塘号专栏】中国工程院院刊:人工智能2.0时代序幕开启

【导读】中国科学技术部 “科技创新2030—重大项目”近期或将新增“人工智能2.0”,人工智能将进一步上升为国家战略。近日,中国工程院院刊信息与电子工程学部分刊...

34410
来自专栏企鹅号快讯

计算视觉的应用方向有哪些?人脸识别、AR等技术成香饽饽

计算视觉作为人工智能三大应用领域之一,近年来渐渐出现在我们的生活之中,关于计算视觉的发展前景,也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展...

1625
来自专栏企鹅号快讯

人工智能即将来了,他将怎样影响我们的生活?

人工智能来临,有人在担忧失业,有人在憧憬未来,有人在发掘行业机会,也有人在研究围棋。在讨论这些之前,也许我们应该先考虑一下人类的结局。 ? 有人可能觉得谈论这个...

1949
来自专栏AI科技评论

业界 | 科大讯飞胡郁:坐拥这两种企业,中国将在中美人工智能角逐中胜出

AI 科技评论按:4 月份,在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上,国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能,智赢未来...

834

扫码关注云+社区