Python调用C函数的方法以及如何编写Python的C扩展

01

前言

前言属闲聊,正文请转后。

标题比较长,其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事,因为都是用C写底层实现,用Python作接口。

具体方法有很多,比如用ctypes、用SWIG等等,各种方法有利有弊。前段时间笔者用SWIG编译某小段函数一直出BUG,检查了两天才发现原来是因为MinGW 32-bit和Python 64-bit不兼容,加之后续笔者还需要用到NumPy C-API,所以现在笔者已弃坑SWIG,转用以下方法:

  • 按照Python C-API的编程规范,用C编写底层实现函数。
  • 用Python自带的disutils模块来管理编译、打包、生成Python模块。

所以后续的内容将主要围绕以上的方法来展开。

02

正文

编写C代码

假设要实现一个数学计算模块mymath,包含一个整数加法的函数add,那么首先要编写以下代码:

#include "D:\Anaconda2\include\Python.h"
/* file: mymath.c *
/// 真正实现
int add(int a, int b)
{    
return a + b; }
// 包装函数。Python调用add方法时传进来的参数在args里
PyObject* wrap_add(PyObject* self, PyObject* args)
{    
int a, b, result;    
// 解析参数     if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b))        
return NULL;     result = add(a, b);    
// 返回PyObject* 类型的参数     return Py_BuildValue("i", result); }
// mymath模块所包含的函数列表
static PyMethodDef mymathMethods[] = {    
// 每行一个方法,含义依次为     // Python方法名,C方法名,参数值,方法文档     {"add", wrap_add, METH_VARARGS, "doc: add(a, b) \nreturn a + b"},
    {NULL, NULL, 0, NULL}    
// 上面的最后一行相当于结束符};// 初始化模块的方法,自动调用
// 命名要求为init后加上模块名
void initmymath()
{     PyObject* m;    
// 调用Py_InitModule方法初始化模块mymath,其中模块所具有     // 的函数列表由第二个参数提供     m = Py_InitModule("mymath", mymathMethods);
}

编译、打包与生成

在与mymath.c文件同级目录下编写setup.py文件,代码如下:

# file: setup.pyfrom distutils.core import setup, Extension  module1 = Extension('mymath',                     sources = ['mymath.c'])  setup(name = 'mymath',     version = '1.0',     description = 'This is a Math package',     ext_modules= [module1])

然后打开命令行窗口,进入到mymath.c所在目录,输入以下命令:

python setup.py build

可以看到以下输出信息:

编译、打包、生成时的输出信息.png

这个时候可以看到当前目录多了个build文件夹,一路进去可以看到mymath.pyd文件,这就是直接可调用的Python module了。继续在命令行里进入Python,可以直接调用mymath模块了。

调用效果

03

参考资料

[1] Python/C API Reference Manual, https://docs.python.org/2/c-api/

[2] 《Python基础教程》(第2版)

原文发布于微信公众号 - 人工智能LeadAI(atleadai)

原文发表时间:2018-02-12

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