走在专家的路上,每天一条SQL优化(3)

小编寄语:本系列分享的SQL优化实例,并不一定适用于所有相似SQL或所有场景。我们只是介绍一种方法,当你再次遇到类似SQL,可以根据真实场景,选择最适合的方案。另外,有疑问的时候,最好的办法就是测试,动手才能找到最佳答案!

SQL文本如下:

SELECT NVL(SUM(SRE), 0) HRJE
 FROM MD3U.CARD_INCOME A
 WHERE YLGRZHH = '371081110630214389'
 AND DDQCSRH IS NULL
  AND ZDLSH IS NOT NULL
 AND NVL(CGBZ, '0') = '1'
 AND NOTEXISTS (SELECT 'x'
  FROM MD3U.BILL_MID B
 WHERE B.ZDLSH = A.ZDLSH
  AND B.DM = 'hbry'
   AND B.C = '2')
 AND NOTEXISTS (SELECT 'x'
  FROM MD3U.BILL_MID C
 WHERE C.ZDLSH = A.ZDLSH
 AND C.DM = 'hrzh'
 AND C.C = '2');

执行计划如下:

SQL统计信息如下:

索引相关信息如下:

从上面可以看到,该SQL的总执行时间为111,452,436毫秒(ms)大概30.95小时(h),总执行次数为295,420次,平均一天执行26856次,从而可以判定也是一个使用非常频繁的SQL查询。因为执行次数比较多,所以总时间也非常大,但是单次执行时间并不是很长,只有大概0.37秒(s)。这个SQL还可以进行优化。

优化前,文本执行后的执行计划:

建议创建索引的SQL如下:

CREATE INDEX MD3U.idx_KC20_01 ON MD3U.KC20(AAE072,BKE021,BKE004) ONLINE;

CREATE INDEX MD3u.idx_KZ03_01 ON

MD3U.KZ03(AAZ905,BKE163) GLOBAL ONLINE ;

创建索引后,文本执行后的执行计划:

可以看到优化后,执行时间从原来的0.01秒(s)变为0.01秒(s),逻辑读从原来的82变为17,执行时间上性能没有提高,但是逻辑读减少大概4.8多倍。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2017-09-27

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