滴滴背后的大数据应用

前言:这是一篇大数据应用文章,不涉及高深技术,适合大数据入门的同学了解大数据能干什么,所有数据/消息全部来源公开网络。

先聊个最近的消息,近年来发展最快的公司滴滴传言裁员,消息真假难辨。网络传言:“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称,最近滴滴正在裁员;甚至有知情人士告知36氪,滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法,目前各个事业部加起来有6000多人。据此计算,这可能意味着滴滴有可能要裁掉3000人?”。有没有知道详情的同学告知一下真实情况?

今天核心要聊的不是这个,聊一聊滴滴的大数据应用。

1、滴滴的确是一家大数据公司

数据显示,滴滴平台每天产生超过70TB数据(相当于7万部电影),每日处理超过90亿次路径规划请求,日均定位数据超过130亿。2015年,滴滴出行平台完成14.3亿订单,这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车;累计行驶里程达128亿公里,相当于环绕中国行驶29万圈,累计行驶时间达4.9亿小时,相当于昼夜不歇的行驶56000年。今年,滴滴平台日峰值订单超过2000万单,2016年的全年订单量将远超去年。

2、滴滴的智能交通云

滴滴的数据来源有两方面,一个是自身软件手机的数据,一个是和政府合作,获取公共数据。

在滴滴智能交通云平台上,通过收集到的出行大数据,可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等,同时还能在公共出行服务,比如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥巨大价值。

未来通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据整合,将为整个城市的交通出行提供更好的服务。

3、滴滴的大数据应用

大家一起来看看滴滴的用大数据做了什么。

1)通过大数据精准分析和预测,实现预估费用和实际费用一致。

2)使用热力图提前预测需求,蜂窝动态调价,提升整体成交率。

3)智能拼车,通过虚拟站点设计,撮合不同地点乘客拼车。

4)此外,滴滴通过和政府合作,和城市一起实现智能交通。(目前已知滴滴和沈阳、武汉都签署了战略合作协议。目前看在这个能力目前应该是还没有实现,规划中。)

例如智能信号灯控制,“通过数据模型算出整个区域的车流量情况,理想情况下,比如让车在主干道上通行效率更高,可以靠区域的红绿灯协调实现。”

以上简单聊下滴滴的大数据应用,知道更多详情的同学留言一起讨论吧。

原文发布于微信公众号 - 大数据和云计算技术(jiezhu2007)

原文发表时间:2017-01-07

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