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在Atom中设置Python开发环境

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anthlu
发布2018-03-08 15:24:09
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发布2018-03-08 15:24:09
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文章被收录于专栏:AIAI

在Atom中设置Python开发环境

当然,这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Brackets,Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,它有很多可用的包和主题,使编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境,一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。

1)下载Atom

首先,如果我们要使用Atom作为我们的文本编辑器,我们最好先下载它。这里有一个链接来做到这一点:https://atom.io/

2)安装一个语法主题

安装完Atom之后,您可以转到首选项,然后在首选项菜单中选择+安装。然后,选择主题选项以下载主题。语法主题将会有一个配色方案,使代码更容易阅读。我发现某些主题在JavaScript中似乎很棒,但它们在Python中不具备可读性。例如,对于我的UI和语法主题,我一直是Atom Dark和One Dark的忠实粉丝。直到最近,我主要使用JavaScript,React和Node进行编码,并且这个主题对于那些语言来说非常适合我。但是,在Python中,我不太喜欢它。找到适合你的语法主题可能很困难,尤其是一旦你习惯了一个主题。

这里是我的一些最爱的Python语法主题:

1)Atom Material

这是我将在整篇文章中使用的主题,并且是上述示例中所见的主题。我喜欢它,因为很多主题倾向于是单色的,并且因为这个原因似乎没有可读性。Atom Material使用了很多颜色,而且对比度很高,因此很容易查找和读取代码。https://atom.io/themes/atom-material-syntax

2)Jackhammer

这一个没有像Atom Material那么广泛的使用颜色,但仍有很多的对比。https://atom.io/themes/jackhammer-syntax

3)PreDawn

另一个棒的主题。我见过不少开发者使用这个,看起来对Python非常友好。https://atom.io/themes/predawn-syntax

如果您想使用其中的一种,或者找到您自己的,可以在主题按钮右侧的搜索栏中搜索它们。或者对“syntax”或“python”进行通用搜索。

3)AutoComplete Python 包

并非每个人都喜欢自动完成功能。我同意,有时它可能会阻碍。但是,如果你像我一样,只是从Python开始,它可能非常有用。autocomplete-python软件包让您可以选择由Jedi或Kite提供支持。Jedi是一个基于本地的库,而Kite则是一个在线库。以下是有关该软件包的更多文档:https://atom.io/packages/autocomplete-python

4)File Icons 包

File Icons包允许您查看您正在处理的每种文件类型的图标/徽标。如果你只用Python工作,或者只用JavaScript或其他语言,那么这可能不是问题。但很可能您的文件树可能包含多种语言和格式的多个文件。在这种情况下,使用此包可以帮助您轻松找到树中的文件。https://atom.io/packages/atom-file-icons

5)Linter-flake8 包

这是一个很棒的模块化源代码检查器。一旦你安装了软件包,你还需要使用命令行来完成安装。有关如何做到这一点的说明都是有据可查的。https://atom.io/packages/linter-flake8

6)Minimap 包

Minimap不是python特有的,但对于任何编码语言来说都是一个很好的工具。一旦你的代码长达数百行,可能很难找到你在代码库中的位置。Minimap提供整个代码的“缩小”视图,并突出显示当前代码所在的位置,并将整个可视化文件显示在Atom编辑器中的简明侧边栏中。https://atom.io/packages/minimap

7)python-autopep 8 包

autopep8会自动格式化Python代码以符合PEP 8风格指南。它使用pycodestyle实用程序来确定代码的哪些部分需要格式化。autopep8能够修复pycodestyle可以报告的大部分格式问题。安装此软件包后,可能需要点击设置并选择“保存时格式化”选项。这也需要您在命令行上使用pip完成安装,正如您在文档中看到的那样。https://atom.io/packages/python-autopep8

8)script 包

到目前为止,该列表中最重要的一个软件包是script包。这允许您使用“command + i”键盘快捷键在Atom编辑器中运行脚本。代码将在文本编辑器底部的面板中运行。https://atom.io/packages/script

9)开始在Python中编写代码

我最喜欢的方法之一是找到一个需要解决的问题。Euler工程网站有许多基于数学的问题,可以用任何编程语言来解决。由于我是Python新手,因此决定采用我在JavaScript中解决的一个项目euler问题,并在Python中解决相同的问题。Euler项目中的第5项如下所示:

代码语言:javascript
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2520是能够由每个被划分的最小数目的数目从1到10,没有任何剩余。
从1到20中,什么是由所有整除的数字最小的正数?

所以在JavaScript中,我这样解决了这个问题:

代码语言:javascript
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let number = 1;
  while ( number % 1 !== 0 || number % 2 !== 0 || number % 3 !== 0 || number % 4 !== 0 || number % 5 !== 0 || number % 6 !== 0 || number % 7 !== 0 || number % 8 !== 0 || number % 9 !== 0 || number % 10 !== 0 || number % 11 !== 0 || number % 12 !== 0 || number % 13 !== 0 || number % 14 !== 0 || number % 15 !== 0 || number % 16 !== 0 || number % 17 !== 0 || number % 18 !== 0 || number % 19 !== 0 || number % 20 !== 0) {
  number = number + 1;
  }
  
console.log(number);

基本上这里我有一个while循环,从1开始,它检查数字是否可以被1到20整除而没有余数。如果不是,它会增加一个并再次检查,直到找到匹配。所以在Python中,我试图简单地使用相同的代码,但是将它翻译成Python,看起来像这样,并且让我的序言与这实际上不是一个好主意的事实相符。

代码语言:javascript
复制
number = 1
while (number % 1 <> 0 or number % 2 <> 0 or number % 3 <> 0 or number % 4 <> 0 or number % 5 <> 0 or number % 6 <> 0 or number % 7 <> 0 or number % 8 <> 0 or number % 9 <> 0 or number % 10 <> 0 or number % 11 <> 0 or number % 12 <> 0 or number % 13 <> 0 or number % 14 <> 0 or number % 15 <> 0 or number % 16 <> 0 or number % 17 <> 0 or number % 18 <> 0 or number % 19 <> 0 or number % 20 <> 0):
    number += 1
    print number

基本上,它和上面的代码做了相同的事情,但是是用Python编写的。我很快意识到的一个主要区别是,Python将打印从1开始的每一个数字,直到达到答案,这可能需要很长时间。所以当我开始尝试理解Python时,下面是一些语法上的差异,这将有助于开始:

1)对于循环

我发现JavaScript中正常的循环如下所示:

代码语言:javascript
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for (var i = 0; i < array.length; i++) {
    array[i]
  }

但是,在Python中,它看起来更像是JavaScript的“for in”循环:

代码语言:javascript
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for x in range(0, 3):
    print "We're on time %d" % (x)

for循环从0到2,因此运行3次。

2)变量

在JavaScript中,首先调用“let,var或const”来定义变量。

代码语言:javascript
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let x = 1
const y = 2
var z = 3
let my_array = [1, 2, 3, 4]

在Python中,只需键入变量名称而不将其定义为变量。

代码语言:javascript
复制
x = 1
y = 2
z = 3

my_array = [1, 2, 3, 4]

3)函数

在JavaScript中,函数使用“function”来调用,并且可以接受一个参数或多个参数:

代码语言:javascript
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function test_prime(n){
// do stuff
}

在Python中,它们基本相同,但是使用关键字“def”来调用。

代码语言:javascript
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def test_prime(n):
   //do stuff

函数调用之间的另一个主要区别在于,在JavaScript中,函数内部的工作始终在大括号之间,并根据参数执行。在Python中,函数以冒号开头,而不是花括号,函数是在调用该函数的行下面缩进的任何东西。对于我们之前安装的一些软件包,您经常会看到“意外缩进”,让您知道您已经缩进了某些不需要在其中的内容。如果你更熟悉像JavaScript这样的缩进不会影响代码的东西,这有点难以适应。

4)控制台日志

在JavaScript中,如果你想运行一个脚本或者代码块,你可以直接使用console.log

代码语言:javascript
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console.log(my_function);

在Python中,你通常使用“print”命令

代码语言:javascript
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print solution

有了这些构建模块,我就开始使用Stack Overflow,并为我的原始项目Euler问题找到了更好的解决方案:

代码语言:javascript
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check_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

def find_solution(step):
    for num in xrange(step, 999999999, step):
        if all(num % n == 0 for n in check_list):
            return num
    return None
    
if __name__ == '__main__':
    solution = find_solution(2520)
    if solution is None:
        print "No answer found"
    else:
        print "found an answer:", solution

这里是Stack Overflow问题的链接:https://stackoverflow.com/questions/8024911/project-euler-5-in-python-how-can-i-optimize-my-solution

在这里,我们有一个变量“check_list”,它包含一个数组。

在函数“def find_solution”的内部,我们遍历数字1到999999999,并检查每个数字的整除数。如果匹配,我们返回数字,否则我们不返回。

然后,我们向2520步提供解决方案,而不是检查每个数字或每隔一个数字,它只检查每个第2520个数字,这允许代码运行得更快。然后打印解决方案,或者如果找不到,它会打印该解决方案。

很明显,我在Python中是完全新手,但如果你像我一样,并且刚刚开始,希望这可以让你考虑一些事情。非常感谢您的阅读!

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                • 7)python-autopep 8 包
                  • 8)script 包
                    • 9)开始在Python中编写代码
                      • 1)对于循环
                        • 2)变量
                          • 3)函数
                            • 4)控制台日志
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