讲一下我们公司的业务吧。
我们公司是当前市面上最火热,最热辣的O2O。为了解决这一块问题,我们公司针对附近3.5KM的任务来进行派活。如果5分钟内,有附件的商家在接活这个活就是商家的。
如果附件的商家没有接活呢?这样用户体验不就很不好吗?所以说,我们有专门的派单的业务员。只要5分钟没人接的活,会有专门的跑腿 业务员来完成对应的工作。
所以,转换成技术语言就变成这样了:
用户派出一个活,通过IM(即时通信)系统发给商家。如果这个活被人接了,接单请求给到API。进入至交易状态。
如果这个活没有被人接,用户也没有给出反馈,怎么办?难道用线程去解决。如果中间服务器挂了呢?所以这种方案不可考。
我们想了几套不同的实线方案:
1,自己写时间服务器,缺点周期长,不好维护不同的一致性hash
2,用zookeeper来维护一致性,做好时间服务器,在指定时间后执行指定的脚本。
3,用redis 配合python或者lua来实现
4,有没有分布式的延迟队列系统
最后的讨论结果如下:
1,自己写服务器方案这个项目周期太短,方案1和方案2淘汰【淘汰】
2,用redis配合python或者是lua来实现的话效率太低【淘汰】
3,最后我们选择了aliyun的MQS,具有分布式和延迟通知的特点。当然你不想花钱的话,也可以自己架具有延迟、分布式功能的队列服务【选择】
最终实现的过程:
1,用户派单后,向队列中写入一个任务,将队列中延迟执行设为5分钟
2,商家接单了,反向通知API,将队列中的延迟任务删除
3,如果商家没有接单,到达5分钟客户端就自然结束显示
4,服务器端到达了5分钟,开始执行延时队列里面的任务,向自己公司的派单元派单,并且在客户界面中推送接单成功的消息。
完美解决。
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