运营商常见大数据业务

3.1 运营商常见的大数据业务

第1章介绍了运营商拥有的数据资产,运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据,运营商大数据便可以衍生出众多业务,主要有SQM(运维质量管理)、CSE(客户体验提升)、MSS(市场运维支撑)、DMP(数据管理平台)。

3.1.1 SQM(运维质量管理)

一个电话或者用户一个上网行为的成功发生,对于整个运营商背后的网络来说,经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题,这样就和业务脱钩了。

以在线视频播放为例,这是用户常用的业务类型之一。传统设备只能监控单点的KPI,但这和业务的实际体验其实是脱钩的,如核心网侧速度很高,但是用户体验仍可能很差,经常卡顿,所以运营商也很难判断出整个业务的质量好坏。通过大数据技术,不仅可以收集全网的各台设备的数据,而且可以收集设备原始数据,监控和计算出“播放成功率”、“缓存时延”、“停顿频次”、“停顿占比”、“中断率”等指标数据,就可以知道整个业务的质量如何。同时对各项指标不正常的具体原因,如中断率过高,可以通过收集的数据进一步钻取数据定位。

SQM主要涉及的技术就是后分析,通过计算KPI/KQI,得出各个业务的质量,支撑整个SQM。

3.1.2 CSE(客户体验提升)

用户是互联网发展的基石,服务好用户是网络建设的目标。通过大数据技术,可以针对用户的个人体验进行360°分析。用户体验提升一般包括如下几个方面:

(1)通过对用户语音、短消息、流媒体等业务进行分析,定位到用户的哪个业务、哪类事件、哪个区域出现了问题,并呈现单个用户的活动轨迹,定位失败位置,以及对失败原因进行详细分析,为维护分析人员进行业务问题定位提供详尽的依据。

(2)可以针对VIP用户,以全网为监控对象,对反映VVIP用户的KPI指标进行1分钟粒度的实时数据监控,帮助运营商实时了解VVIP用户的业务质量;以全网为监控对象,对反映用户群的KPI指标进行5分钟粒度的数据监控,并提供历史业务数据的失败分析,帮助运营商及时发现问题。

(3)针对整个用户群,可以分别展示CS、PS等业务质量的总体情况,支持以不同维度对失败业务进行分析,并支持对异常原因进行分析,为保证用户/用户群的业务质量提供有力的数据支撑。

(4)针对客户漫游专门进行监控。实时监控漫入/漫出客户数,对漫游的质量进行分析等。

CSE是针对用户维度的业务和质量分析,涉及的技术是用户画像技术。

3.1.3 MSS(市场运维支撑)

前两类业务更多考虑的是运维支撑角度。除了运维支撑外,大数据还帮助运营商做好运营,如帮助运营商更好地掌握网络质量和提高客户满意度。常见的手段有离网分析。

简单介绍一下什么是离网分析。离网分析是通过按照客户群和客户来统计用户的业务数据,在定制报表服务器中对数据进行简易模型计算,给出用户的业务评分和质差事件评分,更好地帮助运营商及时预测用户离网倾向。

离网分析主要用到数据挖掘技术,通过建模,从数据中挖掘出用户离网倾向的主要原因,以及指导后续的改进。

3.1.4 DMP(数据管理平台)

运营商掌握了一部分数据。除了运营、运维的支撑外,数据变现也是其中重要的一部分,这通常是通过DMP(数据管理平台)来实现的。

DMP平台更多的是一种数据管理和变现的商业模式,技术上没有特殊的地方,由普通的Hadoop、数据库来承担。

DMP(Data Management Platform)是把分散的第一、第三方数据进行整合,纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境中。

DMP的核心元素如下。

—数据整合及标准化能力:采用统一化的方式,将各方数据吸纳整合。

—数据细分管理能力:创建出独一无二、有意义的客户细分,进行有效的营销活动。

—功能健全的数据标签:提供数据标签灵活性,便于营销活动使用。

—自助式的用户界面:用户可以基于Web界面或其他集成方案来直接使用数据工具、相关功能和几张报表等。

—相关渠道环境的连接:与相关渠道集成,包含网站端、展示广告、电子邮件及搜索和视频,让营销者能找到、定位和提供细分群体相关高度的营销信息。

DMP最重要的技术是标签管理和存储,标签的维度非常大,需要一个好的引擎支持标签的存储、更新及快速对外提供服务。

3.2 小结

本章高度概括了运营商的一些典型业务,帮助读者了解大数据能帮助运营商做什么,但是运营时的业务远比这个复杂。运营商掌握了大量的数据,目前的业务涵盖运维、运营、数据变现等各个方面,大数据的各种技术都会用到,后面的章节会介绍从数据获取到数据应用所涉及的技术。但总的来说,相比互联网企业,运营商使用大数据还是偏传统的应用,局限于运营商本身。以大数据为基础,相信未来运营商在商业模式上发挥的空间还是很大的。


KPI/KQI:Key Performance Indicators,关键业绩指标;Key Quality Indicators,关键质量指标。

原文发布于微信公众号 - 大数据和云计算技术(jiezhu2007)

原文发表时间:2017-04-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人称T客

那些年,我们一起误解的公有云

编译 T客汇 Felix 每个公司都有不同的要求,因此云解决方案的种类越来越多,比如:私有云、公有云、混合云和多重云,这些方案每个都各自具有自己独特的管理和服务...

3315
来自专栏机器人网

自动驾驶汽车“无法洗车”,原因竟然在于传感器…

随着科学技术的发展,如今的自动驾驶汽车比以前更容易准确识别障碍物。但在一些常见情况的判断上,依旧称不上完美。比如说,有的自动驾驶汽车若不搭载刹车优先系统就无法穿...

2535
来自专栏区块链

2018年要考虑的12大云安全威胁

导语 如今,云计算不断改变组织使用、存储和共享数据、应用程序和工作负载的方式。但也带来了一系列新的安全威胁和挑战。随着大量数据进入云端,尤其是进入公共云服务,这...

1887
来自专栏云计算D1net

混合云探秘:定义、用例及其优势

自本世纪初首次提出概念后,混合云几乎一直是所有IT专业人士谈论的话题。尽管也可以指能够连接到使用云资源的特定服务,但在本质上术语混合云指的是混合了私有云与公有云...

2714
来自专栏FreeBuf

安全团队应理解攻击面,更好地分配资金投入

在过去的几年里,攻击面一直都在不断地发生变化,我们要保护的东西已经不仅仅是基础设施应用了,而各位首席信息安全官(CISO)也应该好好思考一下,如何更好地去分配企...

1809

小型企业数据保护

随着互联网成为一场大规模的革命,几乎每笔交易都是从金融到签署在线合同,保护机密信息变得非常重要。

773
来自专栏大数据文摘

深度:车联网制造商该从物联网“老司机”那里吸取哪些教训

1432
来自专栏EAWorld

大数据治理关键技术解析

在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断地发展和完善,其落地实施...

3825
来自专栏云计算D1net

如何挑选公共云的无形资产

将全部业务或部分业务迁移到公共云中,这是许多企业首席技术官和首席信息官在其职业生涯中做出的最重要的决定,但如果决策失误,则可能会使经营多年的公司陷入困境。对于某...

34710
来自专栏CSDN技术头条

CloudFlare:为什么能从富达、谷歌、微软、百度和高通筹到1.1亿美元?

CloudFlare是一家从事网络性能和安全领域的初创公司。创始人兼首席执行官Matthew Prince在7岁的时候就能编写了第一个没有Bug的计算机程序,还...

2067

扫描关注云+社区