或关系模糊匹配求均值(pandas插播版7)

上期用Excel的复杂函数解决了或关系模糊匹配求均值。本期和大家分享一下如何使用Python的Pandas解决该问题。

郑重说明:本期只是分享解决方案,且pandas主要场景不在此,pandas是为了解决大数据而生的,本次是杀鸡也用宰牛刀了!

重新描述问题:

我有一个销售列表,我想找到包含石原里美、裴秀智、李智恩的销售金额的均值!

先把结论放上:

代码如下:

import pandas as pd

xlsx = pd.ExcelFile(r"文件路径-可替换")

df =pd.read_excel(xlsx,"升级版")

save = df[(df["名称"].str.find("石原里美", start=0, end=None)>=0)|(df["名称"].str.find("裴秀智", start=0, end=None)>=0)|(df["名称"].str.find("李智恩", start=0, end=None)>=0)]

save["销售金额"].mean()

代码解析:

1、import pandas as pd

注释:导入pandas包

2、xlsx = pd.ExcelFile(r"文件路径-可替换")

注释:将文件路径保存为xlsx路径,路径前面的r代表后面接的是纯文本,无转义字符

3、df =pd.read_excel(xlsx,"升级版")

注释:pd.read_excel(第一个参数为文件路径,第二个参数为打开哪个表)

我们附一个图片展示一下df到底得到了什么

df其实就是将整个Excel表的内容

4、save = df[(df["名称"].str.find("石原里美", start=0, end=None)>=0)|(df["名称"].str.find("裴秀智", start=0, end=None)>=0)|(df["名称"].str.find("李智恩", start=0, end=None)>=0)]

我们简化一下代码!

save = df[(df["名称"].str.find("石原里美", start=0, end=None)>=0)]

我们发现结论是将名称中包含石原里美的都筛选出来了,为什么会有这个效果呢?

df["名称"].str.find("石原里美", start=0, end=None)>=0)

df["名称"] 代表列出某一列

.str.find("石原里美", start=0, end=None) 代表查询字符串内是否包含石原里美,且从0开始查找,本方法返回值是文本在大文本中的位置,如果大于等于0,证明这个文本是包含石原里美的

df[(df["名称"].str.find("石原里美", start=0, end=None)>=0)]

就实现了如果包含石原里美,则筛选出来

如果是多个条件呢?就将判断条件中间增加竖线作为间隔

公式太长,没有显示完全,反正就是将包含三个关键字的都罗列出来了,最后一步就是将销售金额求均值。

5、save["销售金额"].mean()

.mean()方法可以解决我们的需求,完成了全部既定任务~

大概就是这样,本次将Python代码和Excel文件一起送给各位!

链接: https://pan.baidu.com/s/1smW5U7F 密码: d9ug

谢~

原文发布于微信公众号 - 阿凯的Excel(akexcel)

原文发表时间:2018-02-02

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