业界丨谷歌用机器学习节约你的流量,加载高清美图一点不心疼!

近日Google+推出了以低带宽看高清大图的功能。换句话说,是一个用机器学习让你节约流量的好方法。

目前在Google+上有不少优秀摄影师建立了自己的博客,为社区做贡献,并在上面分享他们拍摄的作品。不论是玩具、风景还是街头艺术,每张照片背后都有着特别的故事,这样的照片自然要用高清大图模式来欣赏。

而在以前,要看高清大图也就意味着要占用大量带宽,一来是数据成本增加,另一点在于加载速度会变慢,导致用户体验不佳。在时间就是金钱的时代,怎么能把这么宝贵的时间用在等待loading上呢?

谷歌用机器学习节约你的流量,加载高清美图一点不心疼!

此外,对于数据价格高昂或是互联网速度不够给力的地区,这个问题简直是要老命呀!

而Google+的产品经理John Nack近日在谷歌官方博客上发表文章,表示他们采用了机器学习及RAISR的技术成功解决这一问题。

RAISR发布于去年11月,全称是““Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,即“快速精确的超分辨率技术”。AI科技评论此前也做过相关覆盖,即将利用机器学习,把低分辨率图片转为高分辨率图片。它的效果能达到甚至超过现在的超分辨率解决方案,同时速度提升大约十至一百倍,且能够在普通的移动设备上运行。而且,谷歌的技术可以避免产生混叠效应 (aliasing artifacts)。

谷歌采用的是一对低分辨率、高分辨率图片训练该程序,以找出能选择性应用于低分辨图片中每个像素的过滤器,这样能生成媲美原始图片的细节。主要有两个方式,一为直接让过滤器在成对高、低分辨率图片中直接学习,具有处理效率高的优点;第二种方法先对低分辨率图片应用低功耗的升采样,再与高分辨率组合后进行学习,这种方法能够更好利用硬件性能。

当时AI科技评论就曾做出预测,认为在移动设备上将大有可为,比如将消费者手机拍摄的照片转化为媲美单反画质的高清美图。不过本次谷歌采取的是将照片以低流量的方式呈现同样的高清效果。

根据博客中的说法,如果采用RAISR来显示Google+上的高清图片,谷歌能够让每张图片所占用的带宽最多减少75%。

谷歌用机器学习节约你的流量,加载高清美图一点不心疼!

从这张对比图上我们可以看到,原来打开一张1000*1500像素的图片,需要占用100kb,并且只能打开1/4像素大小的照片,而不是原图。而如果采用了RAISR,同样大小的图片不仅能够完整打开,而且只需要25kb。

Rack表示,“我们目前只在安卓设备流中采用这一功能,但目前我们每周已经用RAISR压缩超过10亿张图片,并为使用这一功能的用户节省了三分之一的带宽。在未来几周,我们计划对这一功能进行推广,以期为用户节约更多的时间与数据成本。”

via google blog

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2017-01-17

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人工智能LeadAI

让你又爱又恨的推荐系统--程序猿篇

又爱又恨的推荐系统 作为一名程序猿,一直对推荐系统比较感兴趣,最近看到一个用户的吐槽: ? 又爱又恨 推荐系统的应用场景,我相信在日常生活中大家基本都会接触到。...

3757
来自专栏新智元

【CVPR智慧城市挑战赛】无监督交通异常检测,冠军团队技术分享

【新智元导读】“智能交通视频分析界的ImageNet竞赛”——英伟达城市挑战赛落下帷幕。新加坡松下研究院联合中科院自动化所,提出了一种双模态动静联合检测方案,在...

920
来自专栏AI研习社

「2018 机器阅读理解技术竞赛」落下帷幕,看奇点机智如何从 800 多支队伍中杀出重围

AI 研习社按,日前,由中国中文信息学会 (CIPS)、中国计算机学会 (CCF) 和百度公司联合举办的「2018 机器阅读理解技术竞赛」落下帷幕,Natura...

1132
来自专栏AI科技评论

动态 | 谷歌也发布了Web前端机器学习库,就叫deeplearn.js

AI 科技评论按:在人工智能时代,不管是音箱、手机、汽车、app,自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼;另外,谷歌和 Facebook 都分别在 Te...

3356
来自专栏CreateAMind

40年认知架构研究概览:实现通用人工智能的道路上我们已走了多远?

在这篇论文中,我们呈现了关于过去 40 年认知架构(cognitive architecture)研究的宏观概述。尽管目前已有架构的数量已经有数百种了,但绝大多...

911
来自专栏腾讯大数据的专栏

浅谈大数据应用研究的3个V

To knowledge是目标,手段还是mining,俗称数据民工。每当大家讲到大数据,都会不约而同的提到大数据几个V的定义:Volume,Variety,Ve...

1948
来自专栏新智元

微软视觉智能技术突破: 首次 bot 生成视频标题,将开源大型数据库

【新智元导读】台湾国立清华大学与微软合作,首次实现了让机器自动生成视频标题。他们创建了一个系统,可以由机器人观看视频、找出视频中的亮点,然后生成简洁、吸引眼球的...

37413
来自专栏AI科技大本营的专栏

重磅 | 李飞飞最新演讲:ImageNet后,我专注于这五件事——视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集

2017中国计算机大会(CNCC2017)于10月26日在福州海峡国际会展中心开幕,大会为期3天。 而就在今天上午,李飞飞、沈向洋、汤道生、马维英等重磅大咖纷纷...

2956
来自专栏机器之心

业界 | 机器阅读理解打破人类记录,解读阿里iDST SLQA技术

29510
来自专栏福利活动清单

腾讯云云智AI资源包重磅推出

OCR文字识别,基于腾讯世界领先的深度学习技术和海量数据,提供卡证、票据类、印刷体、手写体、自定义模板等多种场景和类型的文字识别服务,大大提高信息录入效率、降低...

181

扫码关注云+社区