springcloud学习手册-市面主流分布式配置中心框架汇总

导读 ｜ 本节主要是汇总一下，目前市面上主流应用的一些分布式配置中心框架。重点介绍下这4个框架，它们分别是： Apollo（携程 阿波罗） 、Spingcloud Config （springcloud）、Disconf （百度）、Diamod （阿里）

1 Apollo（阿波罗）

https://github.com/ctripcorp/apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置场景。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

注：java客户端不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。.Net客户端不依赖任何框架，能够运行于所有.Net运行时环境。

我们结合上面这张图可以简单总结，如下：

• 统一管理不同环境、不同集群的配置 ： 1、Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。2、同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zk的地址等。3、通过命名空间（namespace）可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
• 配置修改实时生效（热发布）：

用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序。

• 版本发布管理： 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚。
• 灰度发布：支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
• 权限管理、发布审核、操作审计： 1、应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。2、所有的操作都有审计日志，可以方便的追踪问题。
• 客户端配置信息监控：可以方便的看到配置在被哪些实例使用
• 提供Java和.Net原生客户端： 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成。支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）。同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便的使用
• 提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，对配置的修改不会做过多限制，只要符合基本的格式就能够保存。在我们的调研中发现，对于有些使用方，它们的配置可能会有比较复杂的格式，如xml, json，需要对格式做校验。还有一些使用方如DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。对于这类应用，Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制

• 部署简单： 1、配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少。2、目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来。3、Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

Config Service

• 提供配置获取接口
• 提供配置更新推送接口（基于Http long polling）
• 接口服务对象为Apollo客户端

Admin Service

• 提供配置管理接口
• 提供配置修改、发布等接口
• 接口服务对象为Portal

Meta Server

• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port）
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port）
• Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
• 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节，对Portal和Client而言，永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息，而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
• Meta Server只是一个逻辑角色，在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的

Eureka

• 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
• Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务，并保持心跳
• 为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的（通过Spring Cloud Netflix）

Portal

• 提供Web界面供用户管理配置
• 通过Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
• 在Portal侧做load balance、错误重试

Client

• Apollo提供的客户端程序，为应用提供配置获取、实时更新等功能
• 通过Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
• 在Client侧做load balance、错误重试

2 Disconf（百度）

https://github.com/knightliao/disconf

disconf是百度研发的一种分布式配置中心架构

• 支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理
• 配置发布统一化
• 极简的使用方式（注解式编程 或 XML无代码侵入模式）： 我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。目前支持两种开发模式：基于XML配置或者基于注解，即可完成复杂的配置分布式化。
• 低侵入性或无侵入性、强兼容性：
  • 低侵入性：通过极少的注解式代码撰写，即可实现分布式配置。
  • 无侵入性：通过XML简单配置，即可实现分布式配置。
  • 强兼容性：为程序添加了分布式配置注解后，开启Disconf则使用分布式配置；若关闭Disconf则使用本地配置；若开启Disconf后disconf-web不能正常Work，则Disconf使用本地配置。
• 支持配置项多个项目共享，支持批量处理项目配置。
• 配置监控 平台提供自校验功能（进一步提高稳定性），可以定时校验应用系统的配置是否正确。

3 Diamod （阿里公司）

Diamond主要有ops, sdk, client和server 4个组件。Ops是运维用的配置工具，主要用于下发以及查询配置等；server则是Diamond的后台，处理配置的一些逻辑；sdk则是提供给ops或者其他第三方应用的开发工具包；client则是编程api，它和sdk乍看有点像，其实差别很大，sdk是用于构建前台运维配置程序的，本质是对数据的维护，所有的访问和操作都是直接面向数据库的；而client则是这些数据的消费者，事实上准确的说是diamond的消费者们（各子系统）都是通过client组件对server访问。 4 springcloud Config （spring）

Springcloud Config是一个为Spring量身定做的轻量级配置中心，巧妙的将应用运行环境映射为profile，应用版本映射为label。在服务端，基于特定的外部系统（Git、文件系统或者Vault）存储和管理应用配置。它分为服务端和客户端两部分。服务端是配置中心，它是一个独立的服务应用，用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息、加密、解决信息等访问接口。而客户端是各个微服务应用，它们通过配置吣来管理应用于资源与业务相关的配置内容，并在启动时从配置中心获取和加载配置信息。

5 总结

重点不是用什么框架，而是怎么用，用的好不好！

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