springcloud学习手册-市面主流分布式配置中心框架汇总

导读 | 本节主要是汇总一下,目前市面上主流应用的一些分布式配置中心框架。重点介绍下这4个框架,它们分别是: Apollo(携程 阿波罗) 、Spingcloud Config (springcloud)、Disconf (百度)、Diamod (阿里)

1 Apollo(阿波罗)

https://github.com/ctripcorp/apollo

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置场景。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。

注:java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。.Net客户端不依赖任何框架,能够运行于所有.Net运行时环境。

我们结合上面这张图可以简单总结,如下:

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置 : 1、Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。2、同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zk的地址等。3、通过命名空间(namespace)可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
  • 配置修改实时生效(热发布):

用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序。

  • 版本发布管理: 所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。
  • 灰度发布:支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
  • 权限管理、发布审核、操作审计: 1、应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。2、所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。
  • 客户端配置信息监控:可以方便的看到配置在被哪些实例使用
  • 提供Java和.Net原生客户端: 提供了Java和.Net的原生客户端,方便应用集成。支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties,方便应用使用(需要Spring 3.1.1+)。同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便的使用
  • 提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑,对配置的修改不会做过多限制,只要符合基本的格式就能够保存。在我们的调研中发现,对于有些使用方,它们的配置可能会有比较复杂的格式,如xml, json,需要对格式做校验。还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。对于这类应用,Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制

  • 部署简单: 1、配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少。2、目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来。3、Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数

Config Service

  • 提供配置获取接口
  • 提供配置更新推送接口(基于Http long polling)
  • 接口服务对象为Apollo客户端

Admin Service

  • 提供配置管理接口
  • 提供配置修改、发布等接口
  • 接口服务对象为Portal

Meta Server

  • Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port)
  • Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port)
  • Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息,相当于是一个Eureka Client
  • 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节,对Portal和Client而言,永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息,而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
  • Meta Server只是一个逻辑角色,在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的

Eureka

  • 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
  • Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务,并保持心跳
  • 为了简单起见,目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的(通过Spring Cloud Netflix)

Portal

  • 提供Web界面供用户管理配置
  • 通过Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务
  • 在Portal侧做load balance、错误重试

Client

  • Apollo提供的客户端程序,为应用提供配置获取、实时更新等功能
  • 通过Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务
  • 在Client侧做load balance、错误重试

2 Disconf(百度)

https://github.com/knightliao/disconf

disconf是百度研发的一种分布式配置中心架构

  • 支持配置(配置项+配置文件)的分布式化管理
  • 配置发布统一化
  • 极简的使用方式(注解式编程 或 XML无代码侵入模式): 我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。目前支持两种开发模式:基于XML配置或者基于注解,即可完成复杂的配置分布式化。
  • 低侵入性或无侵入性、强兼容性:
    • 低侵入性:通过极少的注解式代码撰写,即可实现分布式配置。
    • 无侵入性:通过XML简单配置,即可实现分布式配置。
    • 强兼容性:为程序添加了分布式配置注解后,开启Disconf则使用分布式配置;若关闭Disconf则使用本地配置;若开启Disconf后disconf-web不能正常Work,则Disconf使用本地配置。
  • 支持配置项多个项目共享,支持批量处理项目配置。
  • 配置监控 平台提供自校验功能(进一步提高稳定性),可以定时校验应用系统的配置是否正确。

3 Diamod (阿里公司)

Diamond主要有ops, sdk, client和server 4个组件。Ops是运维用的配置工具,主要用于下发以及查询配置等;server则是Diamond的后台,处理配置的一些逻辑;sdk则是提供给ops或者其他第三方应用的开发工具包;client则是编程api,它和sdk乍看有点像,其实差别很大,sdk是用于构建前台运维配置程序的,本质是对数据的维护,所有的访问和操作都是直接面向数据库的;而client则是这些数据的消费者,事实上准确的说是diamond的消费者们(各子系统)都是通过client组件对server访问。 4 springcloud Config (spring)

Springcloud Config是一个为Spring量身定做的轻量级配置中心,巧妙的将应用运行环境映射为profile,应用版本映射为label。在服务端,基于特定的外部系统(Git、文件系统或者Vault)存储和管理应用配置。它分为服务端和客户端两部分。服务端是配置中心,它是一个独立的服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息、加密、解决信息等访问接口。而客户端是各个微服务应用,它们通过配置吣来管理应用于资源与业务相关的配置内容,并在启动时从配置中心获取和加载配置信息。

5 总结

重点不是用什么框架,而是怎么用,用的好不好!

声明:文章属于个人原创,转载请注明文章出处

原文发布于微信公众号 - 全华班(quanhuaban)

原文发表时间:2018-01-04

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