谷歌Joe Brennan:美国的软件专利

11月22-23日,由腾讯互联网与社会研究院与北京大学法学院、斯坦福大学法学院、牛津大学法学院联合举办的第三届“2014北大-斯坦福-牛津:互联网法律与公共政策研讨会”在北京大学举行。此次研讨会下设“网络治理与网络中立”“移动互联网对社会的影响”等六个专题。

美国的软件专利

Joe Brennan ,谷歌公司专利顾问

      在美国,软件是如何申请专利的呢?我想大家都知道这个历史,在美国1981年的Diamond v. Diehr案中,一个数学计算公式或者使用这样的公式进行一个有结构的运算过程,最后提供一种功能。实际上,这个过程就是一个软件专利。这个案件是非常关键的,就是它创造了美国软件专利申请的先例。随后Diamond v. Diehr案在联邦法院进行了巡回判决,巡回法院认为一个软件算法具有创新性,它应该获得专利。在该案之后,类似的软件专利案件越来越多。

      下图是美国从1991年到2011年的专利许可情况,黑线代表与软件相关的专利许可情况,而蓝线代表的是其他方面专利许可的情况,相关统计数据来自美国2013年的一份政府报告。实际上,美国一些GAO也在关注这份专利报告。我们可以看到,软件专利在1991年开始时,这个数字大概是25000个,之后的2011年达到了125000个,增长了五倍,也就是说每年软件专利数量增长五倍。

      但是在美国,到底什么是软件专利呢?我们没有一个专门的USPTO(美国专利商标局,United States Patent and Trademark Office,简称PTO或USPTO)专利,PEU使用的是2003年一篇论文中的定义,它可能就是这里所说的软件专利。波斯顿大学的詹姆斯认为,软件专利的种类应该继续缩小,但是美国的GAO对软件专利的范围限定是比较准确的。柏森在论文中也有一个定义,我比较喜欢他的定义,这样我们能够看到美国的软件专利是什么或者说美国软件专利的主张是什么?软件专利是用一个算法来处理数据的,其中会有一些指令并且存储在记忆载体上。

      1998年发生了state street案,在该案之后很多人申请专利,但是审查者这时没有办法对申请的专利进行审查,也不知道如何审查专利是否合格,另外审查的数据库也没有一个很好的适用技术。90年代或者2000年的专利授权,其实基本上没有办法看到它是不是现有技术,因为那时没有现有技术能够帮助判断该项专利是否合格。在之后的几年,法院的判决有时候会有一些混乱,主要原因是专利的标准是非常抽象、模糊的,而且过度宽泛,模糊性和过度宽泛性使得我们很难知道该项软件专利的具体范围是什么。此外,权利人声称软件中有这样的功能,但是实际上并没有这样的功能。实际上,有多达几千个软件专利没有真正得到很好地使用。于是大家觉得软件专利的质量太低,学界也有这样的担忧。

      我们认为,在那个时间段内申请的软件专利,未来五到十年之后,可能都会有一些严重的后果。但是很遗憾,在美国审查者没有足够的时间审查每一项专利申请,一项专利申请只用20个小时技术审查,而且很难定义我们现在使用的术语。由于使用术语的欠缺,很难定义现有技术,于是这些申请者使用模糊宽泛的语言,以便拓宽专利适用的领域,而且专利局也没有要求澄清这些术语。

      下图这些数据也是来自GAO,左边这张图给大家展示的是我们估计的一些软件诉讼数据,统计的时间段为2007年到2011年。白色代表的是软件专利诉讼,蓝色则不是与软件相关的专利诉讼。分析显示:46%的诉讼都是与软件相关的,此外,2007年到2011年之间,64%的被告都是在软件诉讼方面,软件诉讼在这段时间的增长率是89%。

专利资本化实体PME。根据各种研究,大概有84%的PME诉讼案件涉及到软件专利,这是2007年到2011年的数据。PME案件中93%的被告涉及到软件专利(其中46%的案件针对的是运营公司),41%的PME案件涉及商业模式专利。根据研究发现,对大公司来说诉讼基本上花费超过500万美元,小公司诉讼花费150万美元,大部分的花费是在法律程序中的披露阶段。大公司的专利资本化实体清算平均需花费727万美元,中小型公司的专利资本化实体清算需花费133万美元。PME商业模式是利用成本的不对称去找到最佳的“妨害解决”的方式。

      从软件专利改革现状来说,美国于2011年通过《美国发明法案》,同时还包括其他法案。另外,有三个行政程序是与软件专利相关的,包括《美国专利商标局审查指南》、《行政审判程序》、《专利质量指南》。美国USPTO要求专门审查软件专利,特别是在Alice v. CLS Bank案之后。实际上,我们现在非常需要这项改革。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

大数据应用于P2P风控领域

一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公...

3185
来自专栏人称T客

CRM市场还能红多久?2017还有哪些数据你不知道

前几年受移动互联网的影响,一批新兴的云CRM成为了资本市场上的宠儿,包括纷享销客、红圈营销、小满科技、腾腾科技、麦客、美洽、销售易、快消总管、EC营客通、销帮帮...

3066
来自专栏人称T客

百度即将发布移动办公平台 2B市场混战开始

继昨天我们报道了腾讯即将推出重磅型产品企业微信后,一直沉默寡言的百度最近也变得不安份起来,昨天有网友爆料百度也将强力出击移动办公市场,加上此前的阿里钉钉,腾讯的...

3427
来自专栏程序员互动联盟

程序员该如何安排工作时间

这周又是早九点,晚八点。上周上上周....... 早九晚八,累的跟狗似的。 不禁要唱唱时间都去哪了,还没好好感受年轻就老了 一、停下脚步 ? 让我们停下来审视一...

3529
来自专栏人称T客

360和阿里到底在玩什么阴谋?

 阿里入股360的传闻在坊间漂荡过。而360的官方回应在经过隔夜的24小时内,从“不评价”改为“否认”。   一个比较内幕的说法是,否认的论调是周鸿祎拍板的。...

3295
来自专栏数据猿

向死而生,大数据是人人网最后一根救命稻草

<数据猿导读> 近日,陈一舟高调对外宣布,人人网已经转型成为一家互联网金融公司了。快要“死掉”的人人还经得起折腾吗?小编听说,2014年当陈一舟表示自己有转型互...

2716
来自专栏罗超频道

互联网是湿的,因为刷的人太多

315晚会曝光了淘宝刷单黑幕,主流媒体开始关注电商刷数据这一问题,刷单到了像假货一样让民众愤怒喊打的高度。阿里巴巴随后表示将对这一行为进行严惩,也呼吁法律介入监...

2647
来自专栏java思维导图

抛开当下的迷惘,IT技术人的发展之路该怎么走?

“技术圈中的很多人,最初都坚定地认为 coding 能改变世界。然而三五年过去后,还能不忘初心的人,少之又少。 ? 随着年龄的增长,梦想已被束之高阁,面包慢慢占...

3135
来自专栏人工智能快报

英国议员称教育系统未准备好帮助学生适应人工智能

英国《卫报》报道,英国的议员们发出警告,称教育系统未能让学生做好适应人工智能时代的准备。 英国多党派组织——科学技术委员会(Science and Techno...

3325
来自专栏钱塘大数据

大数据企业四大阵营,你属于哪个?

这几年大数据方兴未艾,如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。这支大数据军队会有先锋、主力大...

3616

扫码关注云+社区