【观点】 从大数据中获取商业价值的9种方法

现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。

2013 TDWI关于管理大数据的调查显示,89%的受访者认为大数据是一个机会,而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70%。在这两次调查中受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。此外,其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。

虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。

1:从数据分析中获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级的数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OLAP技术不同,这些方法可以让你更好地探索数据和发现分析见解。

2:探索大数据以发现新的商业机会。很多大数据都是来自一些新的来源,这代表客户或合作伙伴互动的新渠道。和任何新的数据来源一样,大数据值得探索。通过数据探索,你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相,比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式,和最低成本的根本原因等等。

3:对已收集到的大数据进行分析。许多公司都收集了大量的数据,他们感觉这些数据存在着商业价值,但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同,比如,如果你处于网络营销行业,你可能会有大量Web站点的日志数据集,这可以把数据按会话进行划分,进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样,来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商,而通过RFID数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。

4:重点分析对你的行业有价值的大数据。大数据的类型和内容因行业而异,每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录(CDR),零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据,以及制造业(特别是汽车和消费电子)中机器人的传感器数据等等,这些都是各个行业中非常重要的数据。

5:理解非结构化的大数据。非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言,这与大多数关系型数据有着很大的不同,你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示,比如,保险索赔过程,医疗病历记录,各个行业的呼叫中心和帮助台应用程序,以及以客户为导向的企业情感分析等内容均可以在进行处理后以可视化的形式表现出来。

6:使用社交媒体数据来扩展现有的客户分析。客户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动或表示他们的喜好等等,会在客户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站,以及自有的客户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的客户群。

7:把客户的意见整合到大数据中。通过运用大数据(与原有的企业资源集成),我们可以对客户或其他商业实体(产品,供应商,合作伙伴)实现360度全景分析,分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分,直销策略和客户分析。

8:整合大数据以改善原有的分析应用。对于原有的分析应用,大数据可以扩大和扩展其数据样本。尤其在依赖于大样本的分析技术的情况下,比如统计或数据挖掘;而在欺诈检测、风险管理或精确计算的情况下同样也得用上大样本的数据。

9:分析大数据流,实时操作业务,提升业务动作水平。实时监测和分析的程序已经在企业运营中存在了很多年,那些需要全天候运行的能源、通讯网络或任何系统网络、服务或设施的机构早就在使用这类型的程序。最近,从监控行业(网络安全、态势感知、欺诈检测)到物流行业(公路或铁路运输、移动资产管理、实时库存),越来越多的组织正在利用大数据流的应用。目前大数据分析仍主要以批量和离线的方式执行,但随着用户与技术的成熟,大数据分析将会进入实时分析的时代。

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2014-07-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Cloud Native - 产品级敏捷

流程对一企业、团队最大的伤害是什么?

我喜欢有流程,有规范的企业。 因为,这些流程、规范使得我在和其它部门打交道时,有了一明确的游戏规则,也使得我会很容易的了解到,其它部门的同事,将会如何的看待我的...

1776
来自专栏软件测试经验与教训

如何在工作中更好的学习

3337
来自专栏人称T客

Salesforce 告诉你 SaaS 模式最大的十个误区

编者注:本文编译自salesforce.com 。在本文中,你可以学习到,蓬勃发展的 SaaS 市场中,顶级 SaaS 服务供应商 Salesforce 的成功...

2483
来自专栏云计算D1net

探讨:混合云引发IT产生哪些改变

混合云对于很多人而言意味着很多事情。在过去的一年中,其作为一个概念和一款非常实用的解决方案,混合云终于迎来了自己的时代。随着企业将云计算与其他一些技术进行结合,...

3447
来自专栏芋道源码1024

闲话如何成为一个架构师

停了很久,继续上路。计划写一个系列,先预告:《如何成为架构师》,《如何做一名好开发》,《如何做系分》,《如何转型技术管理》。

1112
来自专栏互联网杂技

当你在做一款产品之前,该如何做产品规划?

产品设计要做的“细”,而产品规划要做的“远”。产品规划不但是做计划,而且是在选择产品的发展历程。也许产品规划的价值并非体现在用户体验的细腻程度、页面的美观展现,...

30712
来自专栏PPV课数据科学社区

【案例】深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年,大数据开始在公安等行业领域得到普及应用,除了行业自身的特殊要求外,大数据也带动了相关行业的需求发展。未来,基于大数据的行业应用会变得更加深入,更多的相...

2944
来自专栏新智元

【AI 管理的未来】第一家全自主公司:企业自动化历程

? 2015年4月,AI公司不同分类的图谱,VentureScanner.com提供 人工智能的崛起,再加上更好的数据捕捉和存储,正自动化公司中越来越多的关...

4049
来自专栏人称T客

Kafka、Logstash、Nginx日志收集入门

T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 ? 既然协同办公产品仍有施展拳脚之地,那么厂商还对协同办公就应该留有希望,持续关注用户所想、满足用户所需,...

2875
来自专栏云计算D1net

云计算转型之旅的四个阶段

成本节约是企业采用云计算服务的主要原因,但成本和预算问题也是这一过程中面临的最大的挑战。企业的云计算之旅将经历许多高潮和低谷,而业务需求也随着每个阶段的进展而改...

3414

扫码关注云+社区