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谁说文科生不能做数据分析?如何速成数据分析师

“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念,并且,在这个数据化的时代,这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性,在这里仅提供我了解的一些方面。

我接触的数据分析,主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划,到采集过程(交互逻辑设计等),到回收数据的整理(机器层面和人工层面),与业务相联系的数据汇总,到后期的报告呈现(项目成果呈现),都有“数据分析”涉及。

对单一产品来讲,数据分析(非挖掘)的集中体现,往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪,另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。产品经理也可以依据产品日常数据进行用户需求分析。从典型性上看,电商和网络游戏是这个框架下比较成熟的两类数据链条。

对于商业咨询/研究来讲,数据分析为观点服务,这里的数据分析,选样、分析过程、呈现都是依附于特定商业目标和商业逻辑的,没有太多的共性。重要的是要知道如何获取高质量的数据,以及熟练使用业界通用的分析方法。

此外,在一些商业提案、演讲、培训中也会用到数据分析,这里的数据分析更是为了主题服务,一方面需要描述市场规模、时间变化趋势等的宏观数据,另一方面需要具体的案例数据,讲述提案所涉及的方法在哪些指标上使客户/用户得到提升。

综上,数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置,产品、运营、市场,甚至销售、商务、人力,等等等等,当然职位可能就叫数据分析,但理解这个职位在哪一个业务板块,会更利于数据分析的进行。

转型数据分析,早期技能综述

数据分析在我看来是个无底洞,越做越觉得技能欠缺——文科生可能尤其如此,因为他们几乎零基础;这如果不令他们陷入迷茫,就很可能令他们陷入知识获取的癫狂状态。

深浅远近的知识一起吃未必不好,不过我还是建议入门早期首先关注三个方面:

1、统计学基础

基本的统计学原理和简单的几种分布的概念。可能在工作中都用不到分布,但这是后续升级的基础。

推荐书目

《深入浅出数据分析》

《深入浅出统计学》

《爱上统计学》

还有网络课程:Statistical Thinking and Data Analysis

2、业务逻辑

就是业务逻辑,公司与公司不同,岗位与岗位不同。业务逻辑包括数据指标和计算方法,还有一些特殊的时间点、事件带来的例外情况。

可以学习一下市场营销的课程,或者看一本入门教材,了解一下marketing的大致方法论,如市场营销原理 。

另参考《如何在一周内摸清一个行业》:网站分析公会的微博 新浪微博

3、Excel,SPSS至少一种

最基本的数据处理和制图用工具。一些基础函数和数据透视表是最最基础的技能。可参考《谁说菜鸟不会数据分析 》

此外,了解一些数理逻辑基础、数据结构基础、软件工程的基础会更方便理解互联网的产品。

文科生做数据分析,有何优势

个人认为,最大的优势在于,当数据分析需要呈现的时候,很多文科生有能力一击抓住要点。这是需要跳出数据,思考问题本身的时刻。此时有必要相信距离媒体更近、距离项目报告更近的专业出身的学生。

此外,有些数据分析需要宏观层面的联想,甚至一些出人意表的思路。文科生可以发挥创意。

然后,文科生可能有着更多与“人”沟通的倾向和能力,这对数据需求的获取和数据表达的方向至关重要。

如何速成数据分析师?下面的技能让你事半功倍

技能一:理解数据库。

还以为要与文本数据打交道吗?答案是:NO!进入了这个领域,你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据,如MySQL,Postgres,CouchDB,MongoDB,Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它,将是一个基础能力。

技能二:掌握数据整理、可视化和报表制作。

数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式,实用工具有DataWrangler和R。数据可视化,是创建和研究数据的视觉表现,实用工具有ggvis,D3,vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如大数据魔镜可视化分析软件既可以满足企业需求,也可以适应个人需要,是进行数据分析的一个新型而精准的产品。

技能三:懂设计

说到能制作报表成果,就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时,懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等,只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章,数据分析内容不能良好地呈现出来,分析结果就不能有效地传达。

技能四:几项专业技能

统计学技能——统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。

社会学技能——从社会化角度看,人有社会性,收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。

另外,最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。

技能五:提升个人能力。

有了产品可以将数据展示出来,还需要具备基本的分析师能力。首先,要了解模型背后的逻辑,不能单纯地在模型中看,而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息,形成一个整体系统,这样才能够做好细节。另外,与数据打交道,细心和耐心也是必不可少的。

技能六:随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力,还怕不够专业?不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧!试着多去数据分析的论坛看看,多浏览大数据知识的网站,让自己无时无刻不在进步,还怕不能学会数据分析吗?

拥有这些技能,再去做数据分析,数据将在你手里变得更亲切,做数据分析也会更简单更便捷。(Via:互联网分析沙龙)

本文分享自微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

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原始发表时间:2015-04-04

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