数据化管理:从我给阿里巴巴数据分析培训讲起

昨天给阿里巴巴的数据分析团队做了一天【零售业的数据化管理】的分享,讲了传统零售的零售思维、零售诊断和零售规律三个主题。这是我最后一张PPT,也是我最想说的话。

一、尊重数据,数据分析是良心品质!

很多人不理解为何数据分析和良心扯上关系了,其实当你越精通数据分析你就会越感觉这是一个良心工作,是否能对得起自己的良心时常拷问着自己。

数据分析的良心体现在:

1、是否有敢于质疑的精神,发现错误的数据、结论是否敢于提出来,特别是在企业做数据分析有时候是一个得罪人的差事。通过数据分析发现同事的问题,甚至是大问题敢不敢提?如何提?都是问题。提了得罪人,不提得罪自己的良心。我的建议是有策略的提出来。

2、是否在故意误导受众。最典型的案例就是修改坐标轴,如下图。同样的数据源,只是简单的修改了一下Y轴的起点结论就大不一样(背后的数据源都是一样的)。

3、是否在改变结论。数据分析能力越强,改变结论的本领就越大。取不同的数据源就会有不同的结论,设置不同的权重值也会产生不同的结论。对于数据分析师来说,改变结论是分分钟钟的事情。

看完这三条,我相信你不反对数据分析是良心品质了吧?

二、数据分析师要有产品经理的思维

每个做数据分析的人都是大苦逼,和程序员有一拼。我们也想偷懒,我们也想让有些数据分析能自动化,模板化。要做到这两天就必须要将数据分析变成一个个产品,这些成品有些是供自己使用,有些是供其他同事使用。自己使用还好,给同事使用就需要好好的打磨自己的产品,尽可能的傻瓜化(就是别人不用培训就能直接使用),尽可能的让用户自定义使用场景。

好的产品经理总是为用户着想的,方便了用户,苦逼了自己。看看我的两个产品的部分截图如何体现为用户着想的。

这是一条会员销售贡献率的曲线图(取自我的【零售店铺日销售分析追踪预测模板】中),表面上看没有什么特别的。这个模板是给门店店长使用的,他们每天都会关注会员贡献率这个值,这条曲线给他们提供了当月的短期走势,同时还贴心的将最近三个月的数据放置在了图表的最前面。这样的好处就是他们不需要在日报和月报之间来回切换,一张图解决短期和中期趋势问题。

再看一张我给我们家孩子设计的一个数字出题器的模板。在我们家孩子刚开始念一年级的时候,老师总是让家长每天给孩子出一些算术题,虽然是一个简单的工作,但是每天做也是很烦的。于是我就自己利用Excel给他做了一个这样的模板。

他自己点击“请出题”就可以生成30道新的习题,做完后还可以自己判分,也能看到答题时长。这就是一个产品,为了提高这个产品的实用性,也就是我想偷懒,我想让他整个一二年级都能用得上,我加了一个“设置最大值”的自定义单元格(就是图中的20),这样我既可以出10以内的算术,也可以出20以内的加减,还可以等他二年级时出100以内的加减运算题。这个产品的生命力就被延长了。是不是很赞(回复“请出题”就可以下载这个文件)

三、把数据和商业结合起来思考问题

道理大家都懂,没有业务化的数据分析是耍流氓,没办法落地。所以要求数据分析师要有足够的业务深度,在我的那本《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》一书中,我就把两个刚毕业的主人公派到门店、商品部、电商部等部门工作,以此锻炼他们的业务深度。

对于大多数分析师可能没有这样到业务部门实习或工作的条件,但是我建议:

1、多和业务部门的同事交朋友、多聊天。可能的话参见他们的各种会议。

2、多和客户交朋友、多聊天。多帮他们解决问题。

3、多参加一些行业论坛活动。

4、多买一些业务相关的书来看。

数据分析不象做销售工作,可以经常有刺激,有成就感。我们需要自己锤炼自己,自我激励,数据分析也需要不断的创新。

昨晚走出阿里的大楼,发现前台陈列了一辆豪车,各位如何理解?与其说是厂家的一种促销展示,我更认为他是对员工的一种无形的物质激励。

(Via:数据化管理)

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2015-04-05

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