如何准备机器学习工程师的面试 ?

问题

我之前面试一些公司的机器学习或者数据挖掘工程师的职位。感觉自己准备的不够充分。想了解下一般会问哪些问题,考察哪些方面的东西。

我面试过5-6家互联网公司的数据挖掘和分析、机器学习相关职位的工程师。被问到下面一些问题:

  • SVM的原理,SVM里面的核
  • K-means,如何用hadoop实现k-means
  • naive bayes和logistic regression的区别
  • LDA的原理和推导
  • 做广告点击率预测,用哪些数据什么算法
  • 推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景
  • 用户流失率预测怎么做(游戏公司的数据挖掘都喜欢问这个)
  • 一个游戏的设计过程中该收集什么数据
  • 如何从登陆日志中挖掘尽可能多的信息

这些问题我回答的情况,分几种。一种是在面试官的提示下,算是勉强完成了答案。一种是在面试官的提示下,答了一点但是答得不够好。一种是面试官不提示也没有反馈,我回答了但是我不知道回答得怎样。 我非常后悔的一点是我现在才想起来总结。有一个题是游戏玩家流失率预测,我被问过两次。但是每次我都说是个分类问题。最近我突然想起来去网上查了下,有两个点,数据不平衡问题和时间序列分析。我网上查到是一个大学教授和人人游戏合作的课题。我然后查了下这个老师的publication。没发现相关的论文。可能公司不让发表吧。 这些问题的特点是很基础很简单,因为实际中很少用复杂的算法,复杂的算法不好控制,而且理论要求高。另一个特点是注重考查实际工程能力,我经常被问到自己实现了哪些算法。还有的问题很契合实际。 我觉得如果现在再给我准备的机会。我会准备下面几点。 首先是计算机基础知识和算法,这些都是会正常考察的。有些公司考的少,有些公司正常考察。 针对机器学习这部分,需要理论扎实,还需要自己动手实现代码。另外hadoop,mpi,最近比较火的spark,应该都是加分项。另一个是接触下实际的数据分析系统。我在学校里面看的论文,都是讲算法的多,讲应用系统的少。这个可以靠之前的实习,也可以看些比较实用的论文。(Via:知乎)

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2015-04-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏企鹅号快讯

为什么要利用NLP做情感分析?

作者:申利彬 校对:孙涛 本文谈论自然语言处理中的情感分析及其在不同行业中的应用。 多数人不能准确把握人类的情感变化,我也不例外,但是计算机却可以做到这一点。基...

1976
来自专栏AI科技大本营的专栏

TensorFlow可以做什么?让Google Brain首席工程师告诉你

编辑 | 明明 1月19日,在极客公园创新者大会IF2018的现场,Google Brain首席工程师陈智峰发表题为:《找答案从定义问题开始 ——TensorF...

3925
来自专栏新智元

Facebook AI 野心与LeCun的小目标:拥有类人智能的对话助理

【新智元导读】 不同于以往的“深度好文”,这篇描写 Facebook AI发展的文章不仅仅聚焦在机器学习技术,更多地强调各种先进的机器学习模型与Faceboo...

2716
来自专栏AI科技大本营的专栏

独家 | 日本机器学习领军人杉山将:为什么说弱监督学习是未来的热门?

前不久结束的第三届CCAI大会,日本人工智能和机器学习领域的新一代领军人物杉山将(Masashi Sugiyama)为我们带来了一场关于弱监督机器学习的精彩演讲...

2886
来自专栏AI科技评论

MSRA副院长周明博士:四大研究领域揭示自然语言技术的奥秘

AI 科技评论按:比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」,沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」。自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导...

2898
来自专栏专知

干货|85页最新《人机对话系统》神经方法综述论文,微软与谷歌研究员联合出品:

【导读】来自微软研究院的 高剑锋, Michel Galley ,以及来自 Google的李力鸿, 最近在ArXiv上发布了关于《人机对话人工智能的神经方法-任...

862
来自专栏人工智能头条

阿里iDST鄢志杰:深度学习不可一味强调大数据、大模型、大计算

1507
来自专栏CDA数据分析师

斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载

? 斯坦福大学近日重磅发布了 AI 指数 2017 年度报告,从学术、产业、技术等多个角度盘点了 AI 领域的动态和进度。 毋庸置疑 ,AI 是近年来的行业...

1849
来自专栏大数据文摘

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时9-反向传播与神经网络初步(下)

942
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

听说你想做 AI 工程师?

AI 时代已经到来!人工智能已经不是只有在科幻小说和电影中才会出现的东西,现在它离我们越来越近,而且已经渗透到各行各业。从百度的无人驾驶车,到现在的阿里人脸识...

34512

扫码关注云+社区