元学习-03

这一篇主要是两个部分，分别是境界的划分和学习的悖论。

境界的划分

首先说一下程序员的分级，这个是根据德雷福斯模型来的，具体见下图。

在这里，我们重新对经验进行下定义。经验——通过执行这项技术，最后促成了思维或技能上的改变、提升。

新手-Novice，小白，经验很少或者完全没有经验。

高级新手-Advance Beginner，开始对基本规则有一定的了解。使用基本规则去完成眼前的任务。对底层原理不太感冒，但已经具备独立解决问题的能力。

胜任者-Competent， 能把经验梳理成规则，并把这些规则融合在一起，建立起对这个领域的知识模型。并且在未来的状况中有效的运用。对于未知的问题，也可以摸到头绪，开始独立地解决。这类人通常是团队的主要核心。因为他能准确地评估问题被解决的可能性，并且熟练地运用自己的工具和经验，去用这些细节知识去把问题好好地解决。

精通者-Proficient， 能提炼出指导性的架构和方法，并且能精确地判断目前方案中出现的大部分的可能性，知道什么东西可能会出错，并且预先防范，同时也能设计出风险出现时的解决方法。他可以用全局的视野去设计出很好的解决方案，并且熟练地运用该领域内经典的模式与案例。

专家-Expert， 该领域中知识和信息的创造者，能创造出方法把所在领域往前推进。甚至他们的经验可以多到凭直觉去面对未知的问题， 乃至于跨领域把这些知识融合，创造出更新的火花。

由图中可以看到，高级新手占了一半还多，这也就是说，一般人如果老老实实的学，是能跨过入门级别，达到高级新手的这个级别的。因为整个行业一半以上是高级新手和新手，那么也就是说只要做到胜任者这个级别，一般就能有一个比较体面的收入了。此外如果能以胜任者中级的水平是可以去Top10的互联网公司面试高级新手的职位的，但这不保险，仍然可能遭到来自985和211大学的新手的冲击（大公司会看中这些新手的可培养性）。更进一步，如果能做到胜任者高级或精通者初级，去年get高级新手的职位应该是绰绰有余。

学习的悖论

大师们的学习并不是我们想象的苦巴巴的坚持，而是一种上瘾的状态，一种根本停不下来来的内心感受。而他们达到状态的这个过程与玩游戏上瘾的过程类似，所以称为游戏化。

那什么是游戏呢，所谓的游戏，就是根据人类大脑原理，用来引导建立习惯的一套系统性公式。习惯的形成分为提醒行动，惯性行为，相关奖励三个步骤。

而这也正是上瘾游戏的套路——游戏=习惯+强烈的奖励。

玩家在玩一个游戏的时候，具体会经历四个阶段：

设计者为了不让用户达到Endgame状态，一般会给出随机的奖励。这是因为人一旦没法没法判断奖励什么时候出，出的多大的时候，就会被一点一点儿地勾引，从而继续玩下去。这也就是游戏上瘾的机制。

那如果把这套机制用在学习上呢，也就是如何人工制造“学习上瘾”。

我自己就是个健身族，去年健身了一年，今年换工作之后加班比较多，就不能做到天天健身。但这不妨碍我有空的时候练习邱波的Tabata训练集，还有腹肌轰炸训练。我的妈妈有一次看到我大汗淋漓而且非常痛苦地在做腹肌训练，就问我这样不累么，我说，这哪儿累啊，这压根就是根本停不下来啊。尤其是第一次看见自己的啤酒肚消掉，第一次看见腹肌有些成型的时候，那种成就感，不光感觉之前的努力值得，还感觉要继续下去，因为我实现了自我价值啊。

对的，实现自我价值才是人工制造上瘾的核心。

健身组会迷恋自己的身材，沉迷学习的coder会享受自己超帅的大脑。健身每次照镜子就能得到反馈，那coder该如何享受自己的大脑呢，可以写博客注点击量。也可以自己做demo，放到github上关注点击量，甚至可以自己搭建网页直接挂在网上。写博客和git会时不时地收到别人的回复，这其实是一种变动的奖励。一开始可能人数不多，时间长了人数多了之后，就会爽到根本停不下来。

如何创造一个行为

行为 = 动机 + 行动能力 + 出发点

知道这个公式，下面就可以有效有策略地去制造行为了。分别是降低行动的门槛，提高行动的动机，最终触发行为的发生。

下面就可以设计自己的成瘾行为了，如下：