重磅 | Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来

半个月前,Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开,各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父,LeCun已然成为了AI人心目中的男神。

演讲当天(3月22日),AI科技评论也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始前,只见许多想要听演讲,却无奈没有得到票的同学,焦急地坚守在演讲大厅门前,希望能一睹男神风采,或运气爆棚能偶得一票。一个专业性质极强的学术演讲能吸引这么多人来参加,也再一次体现了Yann LeCun的个人魅力和在AI界的影响力。也许是被莘莘学子们热爱学习的精神所打动,最后,工作人员临时加开了演讲大厅的二楼,让许多没有票的同学也能进入大厅,最后现场可谓是座无虚席。

Yann LeCun此次演讲由清华大学经济管理学院发起,清华 x-lab、Facebook 共同主办,作为《创新与创业:硅谷洞察》课程的第一节公开课的演讲者,昨日,LeCun为大家带来的演讲题目为《深度学习与人工智能的未来》。

这两年,提起AI一定绕不开的一个话题就是AlphaGo。演讲刚开始,LeCun也以这个大家熟知的事件说起,随即引出一个问题:

“当有大量可用样本(比如桌椅、猫狗、和人)时,训练机器没有问题;但如果机器从来没有见过这些实物,它还能识别出样本吗?”

带着这个问题,LeCun开始了当天的演讲。

演讲中,LeCun带大家回顾了神经网络的发展历程,并以身边的小故事为例,讲述了神经网络发展在早期被受质疑,遭遇重重瓶颈,而在当下则是备受好评、突破不断,他向大家展示了在这两个阶段,人们对神经网络截然不同的看法。

接着,LeCun讲到,如今,AI发展的一大难题就是怎么样才能让机器掌握人类常识。掌握人类常识是让机器和人类自然互动的关键。想要做到这一点,它需要拥有一个内在模型,以具备预测的能力。LeCun用一个公式简洁地概括了这种人工智能系统:预测+规划=推理。而研究人员现在要做的,就是不需依赖人类训练,让机器学会自己构建这个内在模型。

除了AI发展的困境,LeCun还和大家分享了神经网络当下的研究进展。

如今,深度卷积网络已可用于解决包括目标识别在内的各类计算机视觉问题。并且,随着网络深度不断增加,还出现了可用于图像识别、语义分割、ADAS 等众多场景的新型深度卷积神经网络结构,如VGG、GoogLeNet、ResNet 等。

LeCun在演讲中还特别提到Facebook人工智能研究院的最新研究成果——通用目标分割框架 Mask R-CNN,并展示了该框架在 COCO 数据集上的结果(详细内容请参见AI科技评论报道Facebook 最新论文:Mask R-CNN实例分割通用框架,检测,分割和特征点定位一次搞定(多图))。

最后,LeCun还为大家带来了一系列技术干货:具体讲解了对抗训练中的深度卷积对抗生成网络 (DCGAN)和基于能量的对抗生成网络(EBGAN),还提到了语义分割的视频预测技术,并向大家展示了时间预测结果。

演讲一结束,同学们迫不及待地涌上前去,向LeCun提出自己的疑问。LeCun也对每个同学的问题做出了详细解答,令同学们收获良多。

而对近日腾讯围棋 AI 绝艺夺冠这一消息,LeCun也表示非常欣喜,并且AI在ADAS、医疗等领域的发展。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2017-03-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

@那些想要转行AI的人:送你一份人工智能入门指南

翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 彭硕 人工智能是什么?人工智能为何重要?我们应该畏惧人工智能吗?为什么突然之间所有人都在谈论人工智能?...

3384
来自专栏机器人网

一张图搞懂-人工智能开发者的入门指南

自上世纪 50 年代以来,人类对人工智能前景的想象从未停止过,计算机科学家创造出更加复杂的新技术,也为普通消费者打造出一个令人向往的未来。虽然对人工智能的理解几...

642
来自专栏机器之心

前沿 | 当 AI 掌握「读心术」:DeepMind AI 已经学会相互理解

有时候,我们会觉得 Siri 或 Alexa 等数字助理非常令人失望,因为它们根本不懂我们人类。它们需要懂点被心理学家称为「心智理论」(theory of mi...

631
来自专栏钱塘大数据

【推荐阅读】人工智能的原理,技术和未来

星期二早上8:00。你已经醒了,扫了一眼手机上的标题,回复了一个在线帖子,为你妈妈订购了一件假日毛衣,锁上屋子开车上班,路上听一些好听的曲子。 在这个过程中,...

3337
来自专栏京东技术

京东AI科学家5篇论文被自然语言处理顶级会议NAACL录用,自然语言生成课题取得重要突破

1354
来自专栏AI科技评论

学界 | 百度Deep Voice作者与Bengio团队探讨五大技术细节,端到端的语音合成还有多远?

androidauthority AI 科技评论消息,今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice:实时语音合成神经网络系统(Real-Time Ne...

3219
来自专栏新智元

【重磅】Yann LeCun 带你一文看懂人工智能:原理、技术和未来

【新智元导读】Facebook 官方博客更新,FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文,深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我...

4127
来自专栏钱塘大数据

【周末漫谈】人工智能的原理,技术和未来

? 星期二早上8:00。你已经醒了,扫了一眼手机上的标题,回复了一个在线帖子,为你妈妈订购了一件假日毛衣,锁上屋子开车上班,路上听一些好听的曲子。 在这个过...

3287
来自专栏机器人网

苹果也坐不住了!首次公开其 AI 报告

苹果公司近日终于不再遮遮掩掩,发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称,这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。苹果本月初曾表示,将发布自己的人工智能研...

2537
来自专栏大数据文摘

重磅清单 | 当前AI领域尚未攻克的29个难题及进展评估(附百篇文献)

1803

扫描关注云+社区