在机器学习领域，苹果为什么缺席？

苹果历来的业务不依赖于机器学习，也不喜欢拿用户数据赚钱。

当几乎其他所有的 IT 巨头都在收购机器学习的创业公司之时，甚至谷歌和 Facebook 已经聘请了许多相关当来自学术界的机器学习专家。但是，我们却并没有听到太多来自苹果的消息。

他们对于 siri 系统的更新也是始终缓慢进行的。是否有一个战略方面的理由，使他们缺乏这方面的兴趣，他们对于相关方面的研究是否早已落后于其它公司？

杰克·雷伊，谷歌 DeepMind 研究工程师在 Quora 进行回答，但他也表示，这是他个人意见，并不代表谷歌公司。

我在进入谷歌公司之前，是 CMU 的一名研究生，后来在 Quora 成为了数据科学家，在那里我认识了很多研究机器学习领域的人。他们之中没有人在谈论苹果公司。苹果公司被普遍认为不会在机器学习领域进行大型的投资。据我所知，他们不曾雇佣机器学习的研究人员，我从未看到，也从未听到他们的系统在任何会议中。

为什么会这样呢？那是因为他们的核心业务历来不依赖于机器学习，这并不是他们在今天的市场上取得成功的关键。坦率地说，苹果公司通过卖高品质的硬件和软件来赚钱，这是一个行之有效的传统商业模式。此外，该公司具有高度的设计取向。

苹果的成功，一部分是由于他们专注于用户体验的细节以及产品的美观，所有的反馈都会立刻传到公司。这导致了许多不同类型的员工都会受到追捧和雇佣。机器学习的工程师和研究人员，基本完全不关心这些东西。因此，苹果公司当前的管理层与机器学习工程师之间的兴趣差异很大。

机器学习也与苹果对用户数据的强硬立场相冲突。蒂姆·库克对于使用用户数据有很强的看法，正如他在去年年底关于用户隐私公开信所表达的一样：

我们的商业模式非常简单：我们销售优秀的产品。我们从不记录用户的电子邮件内容或网页浏览习惯，并把它们出售给广告商。我们没有根据你所存储在 iPhone 或者 iCloud 上面的信息“赚钱”。我们不依靠于看你的电子邮件或短信息获得你的信息。我们的软件都是由增进我们的服务为主旨设计的，通俗并且简单。

用户的数据对于机器学习来说是相当必需的，蒂姆·库克似乎在下赌注：人们并不希望他们的行为或者数据会被集群计算机进行分析。

结论，苹果公司缺乏对于机器学习的投资，似乎是由于它与核心业务完全无关。该公司强烈的关注于设计方面，并且厌恶处理用户数据。当他们需要一个复杂的特定任务组件时，例如以语音为基础的移动控制，指纹识别等等，他们似乎满足于通过精明的收购，来获得相关等知识产权和技术。