新型芯片可极大提高移动、小型设备的智能水平

据美国麻省理工学院网站2016年2月3日报道,该校与英伟达公司的科研人员在美国国防部高级研究计划局的支持下研制出了一种新型芯片,可极大提高移动、小型设备的智能水平。该款名为Eyeriss的芯片具有168个内核,适用于运行神经网络算法,其效率为当前智能手机常用GPU(通常具有200个内核)的10倍,可在设备端运行强大的人工智能算法来分析数据,而目前大多数智能设备则需要将数据发送给云端来处理。

目前,大多数神经网络算法非常复杂,并且依赖于大功率的GPU上运行,而在传统的GPU中,所有计算内核都共享一个内存,内核与内存之间的数据通信则消耗了大量时间与电力。此次科研人员采用了三项创新方案以大幅提高运行效率和减少能耗:(1)为Eyeriss中的每一个计算内核配备了相应的内存,每个内核可直接与其相邻的内核通信并共享数据;(2)设计了专用电路,可先将数据压缩后再发送给内核处理;(3)设计了专用电路,可以最高效的方式将任务分配给众多内核,并且可针对不同类型的神经网络进行重构。

Eyeriss可在民事和军事应用中发挥重要作用,例如有助于在物联网终端完成数据处理,从而降低网络通信成本和能耗;或帮助无人机或机器人对战场情况进行实时分析,从而在没有人类指导的情况下采取行动。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-03-16

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