业界 | 走近商汤:AI时代浪潮下如何才能走在行业前列?

AI科技评论按:市场上大部分美颜美肤,人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。

2017年7月11日,专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢?这笔融资如何有效利用?他们的核心技术什么,商业落地情况怎么样?抱着对这些问题的疑惑,AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤,为大家一探究竟。

商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出?

AI 科技评论总结看来,有两点原因。一个是对原创的计算机视觉和深度学习技术的专注,另一个是有丰富的技术落地场景。AI科技评论记者进入商汤那一刻,负责商汤讲解业务的工作人员薛音便开始向记者依次展示了多项技术应用场景。有人脸识别考勤系统,人脸识别迎宾签到系统,人体姿势动态实时追踪(可应用人机交互的游戏中),用于商业营销的人机互动广告机,可根据检测出的消费者的年龄,性别,魅力值,欢乐值来进行颜值评估和广告推送,兼顾了娱乐性和商家的精准营销需求。可能你对这些To B业务略感陌生,但一提到现在智能手机上的一些应用,大家肯定很熟悉。比如小米、vivo、OPPO、华为等智能手机的人脸检测、智能相册归类,一键美颜等功能;各种第三方视频\头像类App,像Faceu,小咖秀,一直播,熊猫直播,美图秀秀中的人脸特效等等都有采用商汤的原创技术(业内的人脸106关键点定位是由商汤两年前首创,现在已做到240关键点定位,并已取得相关专利)。而上述这些仅仅是商汤现有业务的一部分,还有很多基于身份验证和文字识别等技术,落地于智能安防和金融科技等相关业务场景中。

巨额融资会用在哪些方面?

「投资人看到的是商汤的to B企业级服务,看未来长期的增长」商汤科技CEO徐立告诉记者,「商汤是1+1+X的模型,1代表技术和能力会站在行业前面,形成产业核心竞争力,+1是跟产业的结合,形成产研一体化,+X就是技术赋能,把商汤的技术进行行业推广和延伸。投资人也正是看中了这个模型丰富的延伸拓展性和能快速落地的潜力。」徐立表示,融资主要放在三个部分:

首先是在垂直行业的延伸和再扩展,丰富现有产品线。比如一个简单的人脸识别技术,其实可以带来各种各样的产品定义。任何一个垂直行业当中,产品定义是不同的,像手机人脸解锁,人脸考勤与迎宾,人脸闸机,还有安防视频里的人脸识别等,这些都可以再扩展。

其次是打造基础的核心应用平台,形成核心竞争力。目前商汤有4个GPU集群,将近3000块GPU芯片,搭建了一个非常强大的深度学习底层平台。这也为商汤的技术创新提供了有力的算力支撑。

最后是人才聚集。商汤目前有18名教授,120多名博士。未来还会继续在人才招募上面加大投入,同时也会结合自己的导师优势,内部培养AI人才。

徐立认为融资最大的作用是加速和产业的结合。怎么加速呢?搭建一个拥有强大算力的深度学习平台是第一步,还需要在这个平台上不断调参,去尝试跑出不同的结果。徐立告诉记者「研究员在平台上调一次参数,在平台上摁一个跑动的按纽键,耗费50万人民币,因为必须要跑出这个结果。我们现在有120个博士,每天在那里不停的按,这是一个常态。」在实验室测试完了就要拿到行业中去检验。「你做各种的尝试需要一个更大的点。所以我们需要在垂直上去打通,产品上形成更大的优势和进入蓝海的空间,这笔融资对我们来说是有帮助的。」

技术落地会考虑哪些因素?

商汤的SenseAR方案,应用的很广泛。Faceu、小咖秀、一直播、花椒等当中基于人脸关键点定位的各种可爱好玩的特效等都是SenseAR提供的技术支持。除了SenseAR,商汤还为成都警方的反扒系统,人脸识别中的活体识别,中国移动的手机卡实名认证提供解决方案。技术落地为什么选择的是这些场景呢?商汤科技联合创始人兼产品技术副总裁杨帆给了记者一个他们做技术落地的思路。

「我们做技术落地时,除衡量技术成本外,随着应用的深入,对用户的需求、行为和理解也会更深入,然后通过技术手段对用户需求进行实现,形成闭环,持续进行演进。」

杨帆接着举了两个例子,这也是商汤即将进入的两个领域:一个是线下零售。「过去线下的零售被线上冲击得非常厉害,今天随着视频分析能力的提升,对于线下零售的场景,具备越来越精准和定向挖掘反馈的能力。」在商汤的应用场景展示中,记者已经看到他们利用视频分析来对宜家等商超的消费者进行行为判断的Demo,这一应用落地将会为商超的设计和商品陈列提供有效反馈,最终达到精准营销的目的。

另一个是自动驾驶。商汤会偏向选择和OEM厂商进行合作。原因是OEM厂商在做无人车稀缺资源上有先发绝对优势。杨帆表示,只要厂商有需要,商汤会在场景的识别,前面车辆、行人的识别和判断等方面提供方案模型。

AI 科技评论小结:商汤能在短短两年多时间从AI初创晋升到AI巨兽阵列,这其中除了拥有扎实的技术团队和科研能力,还有就是能迅速找到技术落地点,这在商业运作中同样是一项不可低估的核心能力。商汤能把两者结合兼顾平衡,尽量缩短投入—产出周期,试问哪家投资机构会不喜欢呢?

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2017-08-25

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏ThoughtWorks

新书推介 |《精益企业》— 高绩效组织如何规模化创新

*封面图片为本书暂定封面,实际封面请以出版社为准。 1995年,Ken Schwaber和Jeff Sutherland共同提出了Scrum框架 1996年,K...

41111
来自专栏PPV课数据科学社区

AI行业的真实发展或许远超你想象

事实证明,在PR这件事上,谁都不是Google的对手 ? 这个前沿科技行业月报系列是36氪前沿科技组的一个尝试,主要是基于我们的一个还不太成熟的判断——这个行业...

3126
来自专栏AI科技大本营的专栏

一周AI看点 | 扎克伯格认为马斯克AI威胁论极不负责任,微软SynNet两步打造可迁移学习的机器阅读理解系统

本期一周AI看点包括:技术前沿,行业,观点,应用以及投融资等方面。 技术前沿 CCAI 2017 | 香港科技大学计算机系主任杨强:论深度学习的迁移模型 在7月...

3326
来自专栏新智元

谷歌发布智能家居中枢Home,激战亚马逊背后的自我颠覆

【新智元导读】10月4日,谷歌举行新品发布会,发布了两款 Pixel 手机,VR产品 DayDream View 眼镜和三款智能家庭终端设备——Google电视...

3767
来自专栏人称T客

SAP: 我们想要用CRM干掉Salesforce

1527
来自专栏人工智能快报

人工智能与3D打印将帮助降低碳排放

计算机商业评论网站刊登爱思唯尔研发方案化学部主任克莱斯蒂娜·瓦里马基(Christina Valimaki)撰写的文章,着重强调了3D打印、人工智能和机器学习等...

2706
来自专栏新智元

英伟达CEO黄仁勋纵论AI未来、与英特尔战略之争及特朗普当选

【新智元导读】上周,英伟达公布2016年第三季度财报,净利润比去年同期增长120%,股价大涨。11月13日,VentureBeat 采访了英伟达CEO黄仁勋,就...

33810
来自专栏钱塘大数据

2016物联网生态数据与解析,一个时代正向你走来

导读:物联网被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的新一波信息产业浪潮。在这股浪潮下,人们可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”。物联网能够充当人与物...

2514
来自专栏人工智能快报

特朗普政府成立人工智能特别委员会

2018年5月,美国特朗普政府成立了一个“人工智能特别委员会”,以协调政府和产业界在人工智能领域的工作。

893
来自专栏AI科技大本营的专栏

专访 | 融资4.1亿美元,估值15亿美元,这家AI初创公司凭什么“这么贵”?

记者 | 周翔 AI 在中国到底有多热?下面的一组数字或许可以说明。 去年 12 月,旷视科技完成 1 亿美元的 C 轮融资。 今年 5 月,依图科技获得 3....

2844

扫描关注云+社区