多数美国人认为50年内智能技术将胜任人类工作

随着无人自驾车、半自主式机器人以及智能算法和预测分析工具的出现,机器越来越能够完成人类从事的各种工作。牛津大学研究人员在2013年的一项研究指出,美国有多达47%的工种存在“计算机化”风险。在美国皮尤研究中心最近开展的一份面向技术专家的调查中,许多受访者认为机器人技术和计算机应用程序的发展将导致未来数十年内人类的工作被取代,对工人和整个社会都将深远影响。

据美国皮尤研究中心2016年3月发布的一份报告,机器人和算法最终取代人工劳动的程度将取决于许多因素,但许多美国人认为,这种转变会在未来50年内成为现实。皮尤研究中心在2015年6月10日至7月12日举行了一项全国调查,在受访的2001名成年美国人中,有65%的人认为在未来50年内,机器人和计算机“一定”或“也许”能够胜任目前人类从事的大部分工作。

虽然许多美国人认为机器将取代人类的大量工种,但仍有80%的人认为50年后他们的工作将与目前基本相同,不会有很大的改变。虽然有11%的人有点担心他们可能会因劳动力自动化而失业,但更多的人担心的是一些更直接的问题,如被更廉价的劳动力取代、更广泛的行业趋势或雇主管理不善。

约有三分之二的美国人认为,在未来50年内,机器人和计算机将能胜任人类从事的大部分工作,约15%的美国人认为这种水平的自动化“一定”会成为现实,50%的美国人认为“可能”会成为现实,25%的美国人认为可能不会成为现实,7%的美国人认为这一定不会成为现实。

从整体上来,各种人口统计学背景的美国人对于未来自动化的预测在很大程度上是相似的,而50岁以下的美国人以及那些家庭收入和受教育程度相对较高的美国人在“工作被广泛自动化的可能性”这一问题上比普通人持更加怀疑的态度。18-49岁的受访美国人中有约35%的人认为机器人和计算机不太可能胜任人类的大部分工作,而相比之下,50岁及50岁以上的受访者中有27%的人持此观点。在上过大学的受访者中,有37%的人认为这一结果不太可能发生(而未上过大学的人中有28%的人持此观点),家庭年收入在7.5万美元以上的美国人中有38%的人这样认为,而家庭年收入不到3万美元的美国人中仅有27%的人这样认为。

相比在各种大中小型企业工作的美国人,在政府、非营利组织或教育部门工作的美国人在劳动力自动化这一问题上持更加怀疑的态度,这些公立机构中仅有7%的人认为机器人和计算机一定会在未来50年内取代人类的大多数工种,而在企业上班的人中有13%的人确信这会发生。尽管他们认为技术发展将影响人类就业,但大多数人认为50年后他们的工种将仍然存在。

尽管大多数美国人认为劳动力与工作的自动化水平会在未来50年内发生显著变化,但多数人认为自己的工作或职业并不会受到很大影响。有36%的受访者认为50年后他们的职业“一定”会保持目前的工作形式,而又有44%的人认为他们的职业在50年内“可能”会存在。约有20%的人认为未来他们的工作形式将“可能不会”(12%)或“一定不会”(6%)与现在一样。

从整体上来,人们基于工人人口学特征所作的预测差异较小。例如,年轻的就业人员比年长的人员更倾向于认为他们目前从事的工种会在50后仍然存在:18-29岁的雇员中,有84%的人这样认为,而50岁以上的人中有76%的人这样认为。与私营企业的雇员相比,政府、非营利组织或教育部门的雇员在“他们的工作形式在50年后仍将保持不变”这一点上更有信心:86%的公立机构雇员这样认为(其中有42%的人认为他们目前从事的工种50年后将“一定”存在),而企业雇员中有79%的人这样认为。

不仅不同工作机构的雇员在这一问题上的看法有差异,不同工种的雇员的看法也不同,例如,从事人工或体力劳动的雇员中有41%的人认为他们目前的工作“一定”会在50年后保持与现在一样的工作形式,其中还有34%的人认为他们当前的职业具有专业性。相比之下,目前从事管理或行政工作的雇员中只有23%的人认为他们的工作形式会在50年内保持不变。但从总体看来,各工种的大多数雇员都对他们职业的长期持续性抱有信心。

许多美国人认为劳动力自动化现象会在未来的半个世纪中变得更加明显,但只有少数美国人认为计算机和机器人会对他们的就业前景构成迫在眉睫的威胁。当被问及一些可能导致失业的问题时,只有11%的受访者有点担心会因为雇主用机器或计算机程序代替他们的工作而失业,而约有20%的人表示担心可能会因雇主聘请到其他更廉价的劳动力或行业整体就业萎缩而失业。在本次调查的以下五个问题中,最突出的担忧在于雇主的管理不善问题,选择此项的人占26%。

从事人工或体力劳动的雇员十分关注这些潜在的就业威胁,尤其担心会被机器人或其他机器所取代,该群体中有17%的人有点担心劳动力自动化的威胁,有11%的人表示“非常担心”。相比之下,从事非体力劳动的雇员中只有5%的人表达了对劳动力自动化威胁的担忧。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-04-20

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