1.“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓
1月30日,第五届“吴文俊人工智能科学技术奖”在浙江义乌揭晓,共评出创新奖11名,进步奖12名;成就奖首次空缺。
清华大学孙富春、中国科学院自动化研究所胡卫明由于在推动智能科技发展等人工智能前沿领域做出的贡献,取得了多方面高水平创新成果分别获吴文俊人工智能科学技术奖、创新奖一等奖。
2.微软推出Dynamics CRM 2016
11月30日,微软CRM商业应用小组的新领负责人 Jujhar Singh在微软论坛发表博客,推出新一代客户关系管理系统——Dynamics CRM 2016。通过在Dynamics CRM应用间提供一种简单无缝式体验以及一系列生产力应用,Dynamics CRM 2016能够显著提升企业与组织的生产力,而上述的生产力应用则包括Outlook邮件、Excel、OneDrive for Business等,它们能为用户提供更简单任务管理功能,另外还可以满足移动办公的需求,也应用了微软小娜分析工具包的机器学习能力和高级数据分析能力。
3.谷歌挖走特斯拉自动驾驶汽车专家
据9to5Google报道,谷歌最近雇佣了一个特斯拉公司负责电子汽车自动驾驶技术的工程师。该工程师名为Robert Rose,帮助了特斯拉开发能够随着时间推移不断提升自己的自动驾驶服务。他在特斯拉工作了6个月并在由特斯拉CEO Elon Musk领导的航空公司SpaceX中工作了几年。
4.深度学习触及疾病根源
Deep Genomics公司将深度学习应用于医学信息学中。公司领军科学家和CEO Brendan Frey表示,他们使用深度学习将医学信息学的两种方式结合在一起,既避免了全基因组关联研究忽视生物复杂性的弊端,也避免了另一种方法陷入分析细胞中的所有活动而无法自拔。
“我们使用机器学习寻找多层级生理过程的关系来研究疾病问题。
5.人工智能让维基更加友好
非营利组织维基百科使用机器学习来缓解编辑数量的长期减少的困境。这个机器学习算法只要用于识别无心的过错与故意破坏之间的区别。这个机器学习系统名为“ORES”系统,全称是“客观修订评估系统(Objective Revision Evaluation Service)”,主要能够为维基百科的新变化评分并分别某次编辑是否出于善意的目的。
6.日本通过人工智能寻求科技复兴
今天,东京人工智能公司Preferred Networks的共同创始人Okanohara先生想要扛起整个国家科技突破的重担。该公司希望能够借最近热门的深度学习技术来提升硬件水平,日本产业机器人制造商和苹果的供应商Fanuc公司入股Preferred Networks公司,希望能够开发一款能够自动学习如何组装甚至修复其他机器人的机器。
7.美国研发无人机传感器 可用于探测灾区幸存者的呼吸和心跳
无人机在各个领域已经慢慢得到广泛应用。 日前美国IntelliNet Sensors公司开发了一种名为Lynx6-A的无人机专用传感器,希望进一步扩大无人机在救援领域的使用范围。这种传感器能够检测到灾区废墟下幸存者的呼吸和心跳,可以在无人机的携带下飞到人力难以抵达的地区,帮助救援人员检测坍塌建筑物、损毁路面或者雪崩下方的生命迹象,因此可以在救援领域发挥重要作用。