IBM类脑计算机正式上市

据《计算机世界》网站2016年3月31日报道,IBM迄今为止最大型的类脑计算机NS16e正式上市。首个采购NS16e的买家是美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室,IBM计划研制升级版的NS16e,使其规模更接近人类大脑。

大脑被看作极其高效的生物计算机。与当前计算机相比,人脑仿生系统的研发使大数据的处理更为高效,这将是飞跃式的发展。IBM相信,NS16e可以处理大量的信息,而耗电量仅等同于一台平板电脑。IBM的研究员Jun Sawada在博客中写到:“也许有一天,我们能创造一个类似神经突触的架构系统,其神经元和突触数量能与人类媲美。”

NS16e基于名为TrueNorth的先进芯片架构开发,能够存储信息,并应用关联概率模式识别技术处理信息。这台机器能使用多种学习模型及算法,根据不同的分类及模式处理新旧数据。从某种意义上讲,这个系统通过识别模式得到的结果与机器学习算法并无差异。例如,在图片中识别物体及在无人驾驶汽车识别行人和停车标识中均应用到类似的模型。

不过,IBM的系统不同之处在于其通过电路系统模拟人脑神经元及突触的工作方式。为了更加高效的处理数据,公司已经对系统的存储、计算及交互进行了全新设计。“在人类的大脑中,大脑皮层中的一部分区域专门负责视觉处理,而另一部分区域则负责运动功能。在这一点上,NS16e有些相似,即不同的芯片负责神经网络的不同区域。”Sawada说道。

NS16e具有16颗TrueNorth芯片,形成芯片阵列,如果一起工作的话,等效于1600万个神经元及40亿个突触。相比之下,人脑的神经元数量为1000亿级,神经元间通过大量的突触传递信息。

要接近人类大脑的运算规模,IBM还有很长的路要走,但是它也在进步。IBM在2004年启动了相关研究,到2009年已经能模拟猫的大脑。2011年,IBM研制了一个带有256个数字神经元的芯片原型,具备导航和模式识别功能。

IBM当前的研究目标是通过在更大的主板上集成更多的芯片以增大NS16e芯片规模。这就意味着要增加主板上TrueNorth芯片的数量,这对于硬件及程序设计来说是一个新的难题。毕竟,当前的系统仍旧依赖于传统的芯片组件,如x86芯片、ARM处理器,FPGA及GPU。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-05-18

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