1.前谷歌生命科学部门更名为“Verily”,致力于大数据揭示疾病真相
据报道,Alphabet旗下的生命科学部门CEO 安迪·康拉德(Andy Conrad)宣布其已正式选择“Verily”作为自己的新名称。在谷歌重组为Alphabet之前,生命科学部门隶属于谷歌旗下Google X的研发部门。这家公司的使命是“通过联合技术,如大数据,和生命科学来展示健康与疾病的真相。”
2.英特尔的下一代高性能计算框架
企业和研究中心可以期望因特尔新的HPC基础设施设计了。公司表示,他们的因特尔可伸缩系统框架(Intel@SSF)是一个HPC系统的新框架方向。它能够支持HPC、大数据、机器学习和可视化计算的工作负荷。此外,Intel@SSF会加入新的技术,如Intel@ Omni-Path Architecture(Intel@OPA),同时也包含了现有产品,如including the Intel@ Xeon@ processors,Intel@ Xeon Phi™ processors等等。
3.微软的网络计算工具包(CNTK)竞争中表现良好
微软对深度计算学习的挖掘使微软受益,如Cortana,Skype翻译器和Oxford语音API。微软将会将今年4月开源的微软的网络计算工具包(CNTK)与即将公布的Azure GPU Lab结合,来为高级深度学习研究提供更吸引人的平台技术。
微软表示,CNTK与Azure GPU Lab的集合使得小娜的语音识别比以往的深度学习系统快了 10倍。
4.Karen Bartleson获选2016年IEEE主席
Karen曾是2013-2014年度IEEE标准协会的主席。作为主席,她曾拓展了新的战略计划,进一步带动了标准化规范的OpenStand™市场,并加强了IEEE的会员在全球范围内的标准合作。
KarenBartleson擅长的领域包括:标准技术的发展,软件工具的胡操作性,以及通过社交媒体发展与世界各地大学和研究机构之间的关系培养,客户参与等。
4.南开大学研究团队发布脑控汽车
南开大学的研究团队在历经两年的研究后,已成功将完全由人脑控制的汽车变成了现实。南开大学研究人员表示,该设备由16个传感器组成,可捕捉驾驶者大脑的脑电波信号。研究人员开发了一种可选中相关脑电波信号并对其进行翻译的计算机程序,从而令这种脑控汽车成为可能。
研究人员称,开发这种汽车的最初想法是为了帮助残疾人驾驶汽车。
5.Lotus F1比赛与微软合作使机器学习参与设计工作
之前的F1设计常常依靠直觉。现在它被技术支持,包括机器学习。Lotus F1解释到公司与微软合作来在竞争中增强自己的实力。公司首席执行官Thomas Mayer表示:“技术对于更好的平台来说是重要的因子。我们正在寻找最新的技术,并想方设法将其应用于我们业务中。对于我们来说,最关键的就是提高车的表现,让它更快。我们有20年的数据,我们可以用机器学习做很多事情。”
6.免费的,不需手即可操作的智能机问世
Beit Issie Shapiro和谷歌为需要不需手操作手机打开方便之门。他们开发了一种装置,能够不需要手操作来与数字装置互动。人们通过头部移动来控制手机,而这主要是为了ALS(渐冻症)和其他移动四肢空难的疾病患者而设计的。这个装置成本大约为1000美元,但是公司免费开放给在以色列的残疾患者。
7.终极化身:软件将布什变为奥巴马、摩根甚至汤姆·汉克斯
汤姆·汉克斯在银幕中改变过无数次外表,而现在华盛顿的研究人员通过让电脑分析人脸图片数据而开发了一款脸部模型系统,它能虚拟模拟出一些名人演讲时的脸部动作甚至嘴型,如奥巴马和皮尔斯·摩根甚至汤姆·汉克斯。模型结果(如上图)。