日本2016科学技术白皮书关注超智能社会

2016年是日本第5期科学技术计划的开局之年,新一期的科技计划针对未来的产业创造与社会变革,提出要实现“超智能社会”。2016年5月,日本文部科学省发布2016年版科学技术白皮书,展望了超智能社会的未来场景及其带来的挑战,并提出了应从哪些方向制定和实施政策。

白皮书指出,日本要在超智能社会成为世界的领跑者,需从三个方向进行规划和采取措施。

(1)促进支撑超智能社会的科技研发及研发工作的系统化

计算机、网络、机器人和人工智能等技术是超智能社会的核心。日本在机器人、传感器、通信基础设施和实时数据保存方面占据着领先地位,其产业机器人出货量在全球的份额排名第一,日产传感器在全球的份额约为50%,互联网和宽带的普及率也很高,光通信技术更是达到世界最高水准。此外,日本在超算方面也有着不俗的实力。但是,日本在信息科学领域的论文发表和人才培养、商业模式构建、数据分析技术方面却相对较弱,物联网和大数据利用方面也不够活跃。

未来,日本应进一步发挥已有优势,促进制造业发展和实时数据存储,并利用机器人解决现实社会问题,同时,加强信息科学技术领域的研发和人才培养。具体而言,应以联合单个系统的“系统化”工作为重点,构建能有效利用物联网的通用平台,开发能促进多系统间数据利用的接口与数据平台。针对准天顶卫星系统、数据集成与分析系统、公共认证基础设施等通用系统提供的信息,开发相关技术或采取相应措施促进这些信息在多系统间的应用。此外,边缘计算对于实现高速且多样化的实时数据处理也很重要。

(2)针对超智能社会,变革科技创新的方法

类比于美国的工业互联网和德国的工业4.0,通过公私合作推进开放创新。面向超智能社会的实现,整顿相关制度,包括:合理促进包含个人信息在内的信息的利用,合理促进有知识产权保护的信息的利用,解决与制造商和服务提供商的责任相关的问题,开发能确保网络安全的必备基础技术。此外,应充分利用特区制度,推行相关措施。例如,日本在藤泽市湘南区设立了国家战略特区项目,针对完全自动驾驶开展实证实验。

针对科研范式的转变,推进开放科学活动。利用大数据分析和人工智能技术,变革科研方法与途径,对其他研究人员创造出的海量的学术信息进行高效的再利用。

(3)培育能活跃于超智能社会的人才

针对超智能社会的实现,从全局出发,制定系统、全面的人才培养措施。与其他发达国家相比,日本精通最先进技术的人工智能专家、数据科学家、网络安全人才以及拥有创业精神的人才在质和量方面都远远不足,需要采取措施大力培养。在全民应具备的能力方面,所有国民都应有相应的学习能力和精力主动解决问题。对于人工智能无法替代的领导力、创造性、挑战精神、感性和思维能力也变得更加重要。在此基础上,需要针对超智能社会进行教育内容和教育方法的变革,例如,培养科学素养、主动学习和编程能力、信息道德等,推行大规模开放网络课程(MOOC)和自适应学习。

此外,应整顿相应环境,便于在超智能社会重新开展学习。包括实施职业实用技能培训项目认证制度,创建能开展实用型职业教育的新型高等教育机构等。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-07-12

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