日本2016科学技术白皮书关注超智能社会

2016年是日本第5期科学技术计划的开局之年，新一期的科技计划针对未来的产业创造与社会变革，提出要实现“超智能社会”。2016年5月，日本文部科学省发布2016年版科学技术白皮书，展望了超智能社会的未来场景及其带来的挑战，并提出了应从哪些方向制定和实施政策。

白皮书指出，日本要在超智能社会成为世界的领跑者，需从三个方向进行规划和采取措施。

（1）促进支撑超智能社会的科技研发及研发工作的系统化

计算机、网络、机器人和人工智能等技术是超智能社会的核心。日本在机器人、传感器、通信基础设施和实时数据保存方面占据着领先地位，其产业机器人出货量在全球的份额排名第一，日产传感器在全球的份额约为50%，互联网和宽带的普及率也很高，光通信技术更是达到世界最高水准。此外，日本在超算方面也有着不俗的实力。但是，日本在信息科学领域的论文发表和人才培养、商业模式构建、数据分析技术方面却相对较弱，物联网和大数据利用方面也不够活跃。

未来，日本应进一步发挥已有优势，促进制造业发展和实时数据存储，并利用机器人解决现实社会问题，同时，加强信息科学技术领域的研发和人才培养。具体而言，应以联合单个系统的“系统化”工作为重点，构建能有效利用物联网的通用平台，开发能促进多系统间数据利用的接口与数据平台。针对准天顶卫星系统、数据集成与分析系统、公共认证基础设施等通用系统提供的信息，开发相关技术或采取相应措施促进这些信息在多系统间的应用。此外，边缘计算对于实现高速且多样化的实时数据处理也很重要。

（2）针对超智能社会，变革科技创新的方法

类比于美国的工业互联网和德国的工业4.0，通过公私合作推进开放创新。面向超智能社会的实现，整顿相关制度，包括：合理促进包含个人信息在内的信息的利用，合理促进有知识产权保护的信息的利用，解决与制造商和服务提供商的责任相关的问题，开发能确保网络安全的必备基础技术。此外，应充分利用特区制度，推行相关措施。例如，日本在藤泽市湘南区设立了国家战略特区项目，针对完全自动驾驶开展实证实验。

针对科研范式的转变，推进开放科学活动。利用大数据分析和人工智能技术，变革科研方法与途径，对其他研究人员创造出的海量的学术信息进行高效的再利用。

（3）培育能活跃于超智能社会的人才

针对超智能社会的实现，从全局出发，制定系统、全面的人才培养措施。与其他发达国家相比，日本精通最先进技术的人工智能专家、数据科学家、网络安全人才以及拥有创业精神的人才在质和量方面都远远不足，需要采取措施大力培养。在全民应具备的能力方面，所有国民都应有相应的学习能力和精力主动解决问题。对于人工智能无法替代的领导力、创造性、挑战精神、感性和思维能力也变得更加重要。在此基础上，需要针对超智能社会进行教育内容和教育方法的变革，例如，培养科学素养、主动学习和编程能力、信息道德等，推行大规模开放网络课程（MOOC）和自适应学习。

此外，应整顿相应环境，便于在超智能社会重新开展学习。包括实施职业实用技能培训项目认证制度，创建能开展实用型职业教育的新型高等教育机构等。