中国企业竞逐人工智能领导地位

全球超级计算排行组织Top500 2017年2月发文表示，当谷歌、脸书以及微软等一些美国公司依旧在人工智能领域占据主导地位时，中国的同行们如百度、腾讯、阿里巴巴正在快速追赶其步伐。在某些情况下，甚至超过了美国。因此，中国似乎正在人工智能领域重现其在超级计算领域的成功之道。

对于涉足这个行业的任何企业来说，应该很清楚地看到，超级计算和人工智能是紧密联系的。近期一个成功的典型就是一个名为Libratus的计算机软件在德州扑克比赛中击败了四位顶尖选手。Libratus由美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）自主研发，并在匹兹堡超级计算中心用Bridges超级计算机进行调教。事实上，在德州扑克比赛期间，当人类选手入睡时，科研人员会在人类选手休息的时间利用Bridges超级计算机改进Libratus的计算策略。以下讨论的所有技术实际上都在某种程度上依赖于超级计算平台。

然而，建立超级计算机系统相对简单，而发展人工智能软件则需要更多尖端人才。直到几年前，很多这样的尖端人才都在企业和大学里工作，其它地方却寥寥无几。事实上，一份美国政府报告指出，在中国发表的涉及“深度学习”的学术论文数量要多于美国研究者们发表的数量。

另一个明显的迹象是，中国在人工智能专利申请方面正在迎头追赶。《日经亚洲评论》（Nikkei Asian Review）刊登的一篇文章分析表明，从2010至2014年的五年里，中国在人工智能方面的专利申请上升至8410件，上升了186%。同期，美国的人工智能专利申请达到1万5317件，增长了26%。该文章引用了日本政府所属的新能源和工业技术发展组织（New Energy and Industrial Technology Development Organization）局长Shigeoki Hirai的发言，他认为，中国的增长是数和量并重，在一些热门领域如深度学习方面成绩卓著。

2017年1月，美国全国广播公司财经频道（CNBC）报道，人工智能、机器人学以及物联网引发了中国风险投资界的强烈关注。根据毕马威公司（KPMG）的一项研究表明，2017年风险投资将越来越多地转移到人工智能领域。该研究指出，尽管2016年风险投资出现全球性下滑，但在中国，风险投资却达到了历史记录的最高点，为310亿美元。

其中一些资金流向了中国的新创公司，如碳云智能公司（iCarbonX），这是一家专门从事医疗数据挖掘以及使用机器学习分析来优化健康服务的公司。该公司于2015年由王俊（Jun Wang）创办，已经获得高达6亿美元的投资。作为深圳华大基因（BGI）的前任CEO，王俊称，他将能够收集到更多的数据，并且能比该领域的美国对手们提供更低的价格。根据英国著名杂志《自然》（Nature）的一篇报道，他预期在五年内能收集到一百多万人的数据。他表示其公司正在开发的算法将解释这些数据与健康状况之间的联系，并对用户的生活方式提出建议从而改善其健康状况。

其它的一些中国人工智能新星，如致力于语言识别的科大讯飞（iFLYTEK）、驭势科技（北京）有限公司（Uisee Technology）以及一家无人驾驶汽车公司，近期受到了一些攻击，特别最近是美国《纽约时报》（New York Times）的一篇文章。该文章重点关注了中国快速成熟的人工智能军事防御能力，并强调很多人工智能技术可以在国家之间自由流动。《纽约时报》认为，由于人工智能领域的很多专业知识均来自总部位于美国的跨国公司以及学术团体，而这两者并不完全将美国政府的利益放在首位，因此人工智能知识很快被中国等一些国家掌握。

更多著名的中国公司，如腾讯和阿里巴巴，正在快速发展其人工智能技术和业务。2016年8月，阿里巴巴推出了一套新的人工智能方案——ET，可提供音频转录、视频识别、金融风险分析和交通预测等各方面的服务。

同时，腾讯也成立了人工智能实验室，相对于谷歌的规模来说，虽然较小（约30名研究员），但依然代表了该公司已向该领域进军。在2016年12月《麻省理工技术评论》（MIT Technology Review）中，该实验室的负责人姚星（Xing Yao）认为中国的公司在获得人工智能的人才方面有着优势，因为很多机器学习方面的研究人员来自中国，所以中国公司拥有很好的机会。因此，从招揽人才的角度来看，我们确实认为，这些公司在吸引人才上有着绝佳的机会。

到目前为止，在中国，人工智能方面最成功的非百度莫属，它在中国控制了最大的网络搜索平台。作为第一批意识到人工智能技术潜力的公司之一，它于2013年在美国硅谷建立了深度学习研究所，以获取美国的专业知识和计算资源。2014年，它将该投资增加至3亿美元，建立了硅谷人工智能实验室（Silicon Valley AI Lab），这也是现今世界顶尖的人工智能研究中心之一。

百度在语音识别的创举以及其Deep Speech和Deep Speech 2 平台被认为是业界最佳，这些技术快速缩小了自动语音识别和人类转录员之间的差距。与此同时，百度在很多其它领域也有所布局，包括自主驾驶、图像识别、广告匹配和语言翻译（特别是将普通话译成英文）——其中很多技术都已投入生产，为中国的用户服务。

百度最近也聘用了前微软行政总裁陆奇（Qi Lu），他曾是微软进军人工智能和自动程序领域的核心人物。陆奇现在是百度的首席营运官，其工作是监督公司的业务和研究运营状况。在百度创始人李彦宏（Robin Li）看来，陆奇的敏锐洞察力将会加速百度搜索引擎业务与人工智能技术的发展。陆奇则表示他打算让百度成为人工智能和机器学习的全球领导者。

就算中国的机构已取得很大进展，美国的人工智能在一段时间内可能将继续占据主导地位。很多跨国公司，如谷歌、脸书和微软依旧拥有更庞大的用户群，从而使它们比中国最大的几家网络公司有着更广的信息收集渠道和配置优势。但是，差距并不太大。中国的互联网用户群估计在8亿人左右，如果这些公司能将其业务扩大到亚洲其他地方，甚至走出亚洲的话，互联网用户群数量将快速上升。在这样的情况下，将普通话译成英文的翻译器将大大派上用场。