美空军测试神经形态计算芯片的军事应用价值

据麻省理工《技术评论》报道，美国空军研究实验室利用雷达生成的航空影像对IBM在2014年研制出的神经形态芯片“真北”进行了测试，发现其对航空影像中军用车辆与民用车辆的识别率高达95%。

“真北”包含54亿个晶体管，根据人脑神经系统中神经元和神经突触结构模拟了100万个神经元和2.56亿个神经突触，具有4096个处理核。“真北”只在需要时运行，功率仅为70毫瓦，运算能力可折合为每瓦功率下每秒460亿次。美国空军研究实验室以英伟达公司研制的面向机器学习的高性能芯片为“真北”的比较对象，分别为这两种芯片配置了相应的神经网络图像处理软件，并尝试从一个名为MSTAR的公共数据库种甄别出10类军用车辆和民用车辆，其中包括俄罗斯的T-72坦克。测试发现两类芯片的识别精度都达到了95%，但“真北”的效率更高，功耗仅为英伟达芯片的二十到三十分之一。

美国空军研究实验室首席电子工程师表示，“真北”有助于空军在执行空中或太空任务时突破能耗瓶颈。同时，美国空军希望借助神经形态计算赋予飞行器自动识别车辆（如坦克）或防空系统的能力，从而大幅提升飞行器自身的生存几率和打击效果。