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2017年十大技术突破之面部识别

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人工智能快报
发布2018-03-14 16:07:46
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发布2018-03-14 16:07:46
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文章被收录于专栏:人工智能快报

麻省理工《技术评论》网站评选出2017年十大技术突破领域,面部识别名列其中。《技术评论》认为面部识别正在得到广泛应用,并将产生一些颠覆性影响。以下是由《技术评论》高级编辑Will Knight撰写的报道。

Face++是一家估值约10亿美元的中国初创公司。我(《技术评论》高级编辑Will Knight)走进它的大门,不一会儿就看到我没有刮胡子的脸闪现在入口附近的大屏幕上,看上去有点时差反应。

我的脸已经被添加到了数据库中,让我可以自动进入这栋建筑。我的脸还可以用于在每间房间内部监视我的一举一动。我参观位于北京郊区的Face++办公楼时,看到自己的脸出现在了更多的屏幕上,那是由该公司的软件从无数角度自动抓拍的。其中一个屏幕上的视频显示该软件正同时跟踪我脸上的83个点。这多少有些令人毛骨悚然,但是无可否认的是,令人印象深刻。

过去几年里,计算机已经发展得很擅长人脸识别了,同时,为了监管和便捷,这项技术在中国迅速发展。面部识别可能改变各个领域,从治安到日常生活中人们与银行、商店以及交通服务互动的方式。

Face++的技术已经被用于几款流行应用了。在中国拥有超过1.2亿用户的移动支付应用支付宝中,只用你的面孔作为凭据就能进行转账。中国的主要出行公司滴滴利用Face++软件让乘客确认驾驶员是不是一名合法的司机。

人脸识别这项技术预计最先在中国取得成功,这与中国对监视和隐私的态度是分不开的。与美国等国家不同,中国有一个包含身份证照片的大型集中式数据库。在Face++参观期间,我目睹了地方政府如何利用Face++的软件在视频中识别犯罪嫌疑人,那些视频来自于遍布全国的监控摄像头。尽管有些不太现实,但是这特别令人震撼,因为进行分析的视频片段很不清晰,文件中的面部照片和其他图像都可能是几年前的了。

尽管人脸识别已经存在了数十年了,但直到现在才足够精确到用于安全金融交易中。新版本的人脸识别利用了深度学习。这种人工智能技术对图像识别极其有效,因为它让计算机能够集中于能最可靠地识别一个人的面部特征。

张史梁是北京大学的助理教授,专注于研究机器学习和图像处理。他说, “人脸识别的市场是很大的。”张老师的实验室离Face++的办公楼不远。我到他实验室的时候,学生们正在十几个格子间里疯狂地工作。他说:“在中国,安全是很重要的,有很多人、很多公司都在从事这方面的工作。”

其中一家就是百度,它的业务包括了中国最大的搜索引擎。百度的研究人员已发表过论文指出,其软件的人脸识别能力可与绝大多数人类媲美。2017年1月,为证明这一点,百度参加了一档电视节目。该节目聚焦于那些特别擅长根据幼年照片来辨认成年人的人,而百度的系统比他们更胜一筹。

百度目前正在开发让人们刷脸取火车票的系统。百度公司已经和乌镇政府展开合作,支持旅游景点的无票化进入。这需要在数据库中扫描成千上万的面孔去找到与游客相匹配的脸。百度方面表示,他们的准确率达到了99%。

清华大学副教授唐杰曾是Face++创始人的指导老师。他表示,这项技术最吸引中国人的地方就是便捷性。一些公寓综合体使用面部识别来提供进入权限。商店和餐馆也在寻求与这项技术的结合点,让顾客获得更流畅的体验。顾客可以通过面部识别的方式来付款,一些咖啡店的员工还会在他进店时收到面部识别系统的提示,招呼他说,“你好,唐先生。”

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原始发表:2017-03-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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