IBM专家：人工智能与量子计算助力新材料探索

据麻省理工技术评论报道，IBM研究院科学与解决方案副总裁达里奥·吉尔（Dario Gil）应邀参加了“麻省理工科技评论”举办的新兴技术数字化（EmTech Digital）大会。吉尔提出，人工智能与量子计算正加速潜在新材料的探索过程。

吉尔指出，目前，笔记本电脑上的机器学习软件可以在数秒内从科学论文中提取关键信息，从而能在短短数周内针对广泛的科研机构创建大量知识图表，这一过程之前需要几十年。这意味着，科学家们可以通过算法和模拟从大量专利、论文和报告中获取有用信息。

吉尔没有指明现有的特定重大突破，但他说IBM人工智能系统沃森（Watson）已经应用在新型聚合物的研发过程中。吉尔指出，在预测分子的电子结构时，由于计算量相当大，即使是功能强大的超级计算机也会有宕机的时候。IBM由此更为关注量子计算的潜力，它可以大幅提升计算效率，并且利用量子物理的特性更加逼真地模拟自然世界。