中国通往人工智能领袖之路

2017年世界经济论坛新领军者年会上，与会者关注了中国努力成为人工智能领先国家的努力。

几乎没有什么新技术会改变消费、生产和社会。但是有了人工智能(AI)，这一技术到来了。然而，全球最大管理咨询公司埃森哲（Accenture）的新研究发现，许多大公司还没有充分认识到人工智能的价值。企业家和初创公司却并非如此，他们是这场改革的先锋。其中许多都在中国。中国已经成为了深度学习、传感器、预见性维护（predictive maintenance）和智能机器人领域的创新大国。

从2010年开始，全球对人工智能初创公司的投资以接近60%的混合年增长率增长。截至2015年的五年内，中国申请了8000多项人工智能专利，增长率达190%，远远超过了其他主导市场。这一增长部分是来自于中国作为世界上最大的数字化用户基础的推动。中国正在产生新的数据，尤其是来自移动用户的数据，其速度比其他任何国家都要快。

推动生产力

对很多人来说，人工智能为一个共同的难题——提高效率、降低成本——提供了解决方案。

埃森哲的分析显示，到2035年，人工智能可使中国的生产力提高27%。毫无疑问，人工智能可以让很多生产流程自动化，提高盈亏底线。但是，人工智能还有更大的机会创造出全新类别的产品和服务。它将构建新的市场，推动增长。

我们的预测反应了人工智能将促进盈利增长，如果公司利用人工智能改造其整个商业模式，到2035年中国的年经济增长率将从6.3%增加到7.9%。这会增加超过7万亿美元的经济产量。

个性化体验

实现这一增长潜力意味着不止是用人工智能来改变做事的方式，而是要利用它做不同的事情。举个例子，在线零售商京东正通过无人仓库和无人机送货探索利用人工智能改进内部运营，它还运用这项技术来个性化购物体验，开发新的产品和服务。阿里巴巴与上汽集团（SAIC）合作，将汽车接入互联网。它正引进的新型云端人工智能服务，目标瞄准医疗保健和制造业。腾讯正在开发虚拟助理和自主驾驶等应用。中国还有很多成功的人工智能初创公司。例如，码隆科技（Malong Technologies）的商品识别人工智能采用了深度学习等技术，用于分析全球时尚色彩趋势，帮助数千家纺织品制造商预测全球面料需求。

创新和扩展

这类突破不仅需要企业发展创新，还要使创新规模化。这意味着要将核心产品和服务的大部分投资明智地投向新型产品和服务，同时还要继续改造核心产品和服务。公司将会发展内部能力、建立合作关系，还是从外部购买技术呢？

在研究财富100强公司的全球样本及埃森哲全球100家人工智能企业指数时，我们发现有27%的公司在其中一个或另一个方面做得不错，56%的公司两方面做得都不够。只有17%的公司在两方面都表现出色，使得这些“合作发明家”比其他公司拥有更高的人工智能商数（AIQ）。

人工智能商数高的公司专注于三大战略重点：技术、数据和人。“合作发明家”知道如何通过基于平台的方法整合组合式人工智能技术。最重要的是，人才是人工智能的核心。人工智能公司需要吸引多元化的人才——从数据科学家、行为专家，到熟知功能或行业背景的人才。中国人工智能领域的核心差异之一是建立了涉及私营和公共部门的多利益相关者的环境。

虚拟实验室

例如，中国国家发展和改革委员会（National Development and Reform Commission）已确定由百度牵头筹建深度学习技术和应用的国家实验室。该实验室并不以物理结构的形式存在，而是构建虚拟的数字化网络，研究人员从各自的领域出发研究问题。中国也从快速增长的国内平台经济中受益，这为中国的人工智能初创企业能成功“走出去”提供了基础。

这些都处于人工智能的起步阶段。我们可以期待未来几年将出现人工智能的投资和创新热潮，中国的人工智能引领者要继续致力于生产负责任的人工智能，这一点很重要，它意味着以人工智能为基础的商业实践和技术必须透明、负责任和公平。

最重要的是，人工智能必须以人为本。在中国，积极响应且负责任的创新者将会意识到，人工智能不是要淘汰人类，而是要提升人类。这不仅仅是为了使人们的行为自动化，而是为了增强他们的能力。中国正通过其在人工智能上的优势推进第四次工业革命，只有坚持原则才能做得更好，即人工智能为了人，以人为本。